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KI-Engines
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Ihre Kunden sind nicht nur auf ChatGPT.

Stellen Sie vier Assistenten dieselbe Frage: Ranking, Quellen und Module ändern sich. So zeigt Qwairy jede Antwort. Wählen Sie einen Assistenten.

Dieselbe Frage, von Assistent zu Assistent. Illustratives Beispiel.

Beispielantwort

Welche Laufschuhe eignen sich am besten für den ersten Marathon?

ChatGPTWeboberfläche
Marke

Genannt

Position #2

Wettbewerber

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2 Marken beobachtet

Quellen

3

3 Domains

Module

1

1 Anzeige

Query Fan-out

2
  • beste Marathon Laufschuhe 2026
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Antwort

Für den ersten Marathon zählen Dämpfung, Stabilität und ein Paar, das Sie schon eingelaufen haben.

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  3. Asics eine leichtere Wahl für schnelle Läufer YouTube· youtube.com

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Marathon-Kollektion, kostenlose Rücksendung

von Ihre Marke

ihremarke.de

Beispielantwort

Welche Laufschuhe eignen sich am besten für den ersten Marathon?

GeminiWeboberfläche
Marke

Genannt

Position #3

Wettbewerber

2

2 Marken beobachtet

Quellen

3

3 Domains

Module

0

Keine beobachtet

Antwort

Für den ersten Marathon zählen Dämpfung, Stabilität und ein Paar, das Sie schon eingelaufen haben.

  1. Hoka für maximale Dämpfung auf langen Läufen Reddit· reddit.com
  2. Asics von Läufern für den Komfort nach 30 km gelobt Quora· quora.com
  3. Ihre Marke eine leichtere Wahl für schnelle Läufer ihremarke.de

Beispielantwort

Welche Laufschuhe eignen sich am besten für den ersten Marathon?

ClaudeWeboberfläche
Marke

Genannt

Position #1

Wettbewerber

2

2 Marken beobachtet

Quellen

3

3 Domains

Module

0

Keine beobachtet

Query Fan-out

2
  • beste Marathon Laufschuhe 2026
  • gedämpfte Laufschuhe Test

Antwort

Für den ersten Marathon zählen Dämpfung, Stabilität und ein Paar, das Sie schon eingelaufen haben.

  1. Ihre Marke für maximale Dämpfung auf langen Läufen ihremarke.de
  2. Hoka von Läufern für den Komfort nach 30 km gelobt Wikipedia· wikipedia.org
  3. Asics eine leichtere Wahl für schnelle Läufer YouTube· youtube.com

Beispielantwort

Welche Laufschuhe eignen sich am besten für den ersten Marathon?

PerplexityWeboberfläche
Marke

Fehlt

Nicht genannt

Wettbewerber

3

3 Marken beobachtet

Quellen

2

2 Domains

Module

2

2 Folgefragen

Query Fan-out

2
  • beste Marathon Laufschuhe 2026
  • gedämpfte Laufschuhe Test

Antwort

Für den ersten Marathon zählen Dämpfung, Stabilität und ein Paar, das Sie schon eingelaufen haben.

  1. Hoka für maximale Dämpfung auf langen Läufen Wikipedia· wikipedia.org
  2. Asics von Läufern für den Komfort nach 30 km gelobt Reddit· reddit.com
  3. Brooks eine leichtere Wahl für schnelle Läufer

Folgefragen

2
  • Welcher passt bei Plattfüßen?
  • Wie lange sollte ich sie einlaufen?

18 KI-Engines. Ein Dashboard.

Qwairy liest jede Engine auf eine dieser zwei Arten und bündelt alle Antworten im selben Dashboard. Öffnen Sie eine Engine, um ihre Tracker-Seite zu sehen.

Echte KI-Oberflächen12 Engines
Qwairy führt Ihre Prompts in den Apps aus, die Ihre Kunden nutzen, und liest die vollständige Antwort: Text, Quellen, Links und Module wie Shopping, Anzeigen oder lokale Ergebnisse. Engines in der Beta sind als solche gekennzeichnet.
Premium-Modelle per API6 Engines, nur per API
Qwairy sendet dieselben Prompts per API an jedes Modell und vergleicht sie nebeneinander. Diese Modelle schreiben auch in Code- und Content-Tools: Was sie über Ihre Marke wissen, landet in den Texten, die sie erzeugen.

Auch per API: ChatGPT, Claude und Gemini.

Innerer Ring: echte KI-Oberflächen. Äußerer Ring: nur per API.
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Verfolgen Sie Ihre Marke in 18 KI-Engines, sehen Sie, wo Wettbewerber vorne liegen, und handeln Sie bei jeder Antwort.

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FAQ

Fragen zur KI-Engine-Abdeckung

Qwairy verfolgt 18 KI-Engines von 15 Anbietern: ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Microsoft Copilot, Grok, Meta AI, Muse Spark, Mistral, Alexa for Shopping, Naver, Qwen, Wenxin, Kimi, GLM und MiniMax.

12 Engines werden in ihrer Verbraucheroberfläche gelesen, so wie Ihre Kunden sie sehen, mit ihren Quellen und Modulen. 6 Engines werden per API verglichen, Modell für Modell, mit denselben Prompts. Einige Engines sind auf beiden Wegen verfügbar.

Qwairy verfolgt Prompts in über 240 Ländern und 45 Sprachen. Die verfügbaren Länder hängen von jeder Engine ab und werden bei der Einrichtung Ihres Monitorings angezeigt.

Ja, in der Beta. Muse Spark, die Modellfamilie von Meta, wird per API verglichen, neben Meta AI, das in seiner Verbraucheroberfläche gelesen wird.

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