Sorgen Sie dafür, dass ChatGPT, Gemini und Perplexity Ihr SaaS-Produkt empfehlen

Käufer können KI-Assistenten nach einem Anbietervergleich fragen, bevor sie eine Produktwebsite besuchen. Überwachen Sie relevante Kategorie- und Vergleichs-Prompts, um zu sehen, ob Ihr Produkt in den erfassten Antworten vorkommt.

KI-Antworten können eine Kategorie zusammenfassen und konkurrierende Produkte beschreiben. Prüfen Sie diese Antworten zusammen mit Such- und Daten von Bewertungsplattformen. So erkennen Sie, welche Beschreibungen, Quellen und Vergleiche Ihr Team untersuchen sollte.

Der Aufbau einer Produktkategorie und die Positionierung gegenüber Wettbewerbern sind wichtiger denn je. Sie finden heute auch in KI-Trainingsdaten und laufenden Antworten statt, nicht nur auf Ihrer Website. KI-Modelle verbinden Ihre Marke mit bestimmten Eigenschaften: Preisniveau, Zielkunden, Anwendungsfällen und Integrationen. Sind diese Assoziationen falsch, veraltet oder schwächer als die eines Wettbewerbers, lässt sich das nicht einfach mit bezahlter Werbung beheben. Sie müssen zunächst verstehen, wie KI Sie wahrnimmt. Deshalb ist die Analyse der Markenwahrnehmung entscheidend.

Für produktorientierte Teams sind Fragen zu kostenlosen Plänen, Integrationen, Dokumentation und Alternativen ein sinnvoller Monitoring-Umfang. Prüfen Sie, wie die erfassten Antworten diese Aspekte Ihres Produkts beschreiben, und bewerten Sie zuordenbare Referrals mit Ihren verbundenen Analytics-Daten.

Schaffen Sie eine Messbasis für die wichtigen Prompts Ihrer Kategorie und vergleichen Sie Ergebnisse über einheitliche Zeiträume. Nutzen Sie Erwähnungen von Wettbewerbern und zitierte Quellen, um Content-Prüfungen zu priorisieren. Messen Sie Veränderungen, ohne einen bestimmten Zuwachs oder Zeitplan vorauszusetzen.