Prüfen Sie die Position Ihres B2B-SaaS in KI-Empfehlungslisten

Ein Käufer fragt einen Assistenten nach dem besten Tool in Ihrer Kategorie und erhält vier Namen. Entweder Ihre Marke ist dabei oder nicht. Dieser Workflow verwendet seine Aufrufe für eine einzige Frage: Welche Quellen zitiert die Antwort, wenn sie einen direkten Wettbewerber nennt, aber Sie auslässt?

Das GEO-Problem, das der Workflow löst

Drei Optionen konkurrieren jedes Quartal um dasselbe Budget: einen Platz auf einer Bewertungsplattform kaufen, eine Vergleichsseite veröffentlichen oder die Fachpresse ansprechen. Jede setzt auf einen anderen Quellentyp, der Ihre Kategorie in KI-Antworten prägt. Seiten mit gutem Ranking für eine Suchanfrage sind nicht unbedingt die Seiten, auf die ein Assistent zurückgreift.

Ihre überwachten Antworten können die Entscheidung klären, und vier Aufrufe reichen dafür. Deshalb öffnet dieses Playbook weder Übersicht noch Matrix, Wettbewerbertabelle oder Keyword-Auslöser: Keines davon ändert, welche der drei Optionen Sie verfolgen sollten.

So ist der Workflow aufgebaut

1. Liste verlorener Antworten erstellen. get_content_opportunities liefert zwei Gruppen: Fragen, bei denen ein direkter Wettbewerber genannt wurde und Sie nicht, sowie Fragen mit mindestens zwei Antworten, in denen Sie in weniger als 30 % der Fälle erwähnt wurden. Beide Gruppen sind unabhängig vom übergebenen Limit auf 10 Zeilen begrenzt und enthalten den Fragetext ohne Prompt-ID.

2. Texte den Prompt-IDs zuordnen. get_prompts liefert Ihre überwachten Prompts mit Thema und Tags auf Seiten von höchstens 100 Einträgen. Jede Zeile aus Schritt 1 gehört zu einem überwachten Prompt. Findet sich kein passender Text, haben Sie noch nicht alle Seiten durchlaufen.

3. Verlorene Antworten lesen. get_prompt_answers listet aktuelle Antworten pro Prompt mit Anbieter und Angabe, ob Sie erwähnt wurden. Der Text ist jeweils auf 500 Zeichen gekürzt. Wählen Sie damit die relevanten Antworten und öffnen Sie diese dann mit get_answer_details, um den vollständigen Text, genannte Wettbewerber mit ihrer Position und jede zitierte Quelle mit Domain und Rang zu erhalten.

4. Zitierte Domains einem Typ zuordnen. get_source_domains filtert nach einem Domain-Text und gibt den gespeicherten Typ zurück: institutional, commercial, media, blog, forum, social, educational oder other. Verwenden Sie den zurückgegebenen Typ statt einer eigenen Einordnung der URL.

So nutzen Sie die Ergebnisse

Zählen Sie alle Zitierungen in den ausgewählten verlorenen Antworten nach den Typen aus Schritt 4. Wenden Sie dann die folgenden Regeln in dieser Reihenfolge an.

Entfällt mindestens die Hälfte der Zitierungen auf einen Typ, verfolgen Sie in diesem Quartal ausschließlich die dazu passende Option: commercial für Bewertungsplattformen und Marktplätze, media oder blog für redaktionelle Ansprache, forum oder social für Präsenz in Communitys. Erreicht kein Typ die Hälfte, reicht die Stichprobe für eine Entscheidung nicht aus. Sie zu erweitern kostet weniger, als das Budget auf drei Optionen zu verteilen.

Die Entscheidung über Vergleichscontent ist getrennt und einfacher: Wird Ihre eigene Domain in keiner der ausgewählten verlorenen Antworten zitiert, ist bei dieser Frage kein eigener Inhalt unter den Quellen, unabhängig von der Verteilung nach Typ.

Halten Sie für jeden Prompt, den Sie beeinflussen möchten, den Zeitraum, die Zahl gelesener Antworten, Ihre Erwähnung und die zitierten Domains fest. Ein erneuter Durchlauf ohne diese Ausgangsbasis liefert eine Zahl ohne Vergleichswert.

Die am häufigsten zitierte Domain eines Wettbewerbers ist ein Ansatzpunkt, nicht die Ursache seines Erfolgs. Dieser Workflow erfasst keine Vertriebspipeline. Verbinden Sie deshalb Funnel-Daten, bevor Sie Aussagen zum Umsatz machen.

Der vollständige Prompt

Ich möchte wissen, welche von drei Optionen meine Kategorie tatsächlich stützt: Bewertungsplattformen, redaktionelle Ansprache oder Vergleichscontent. Beginne mit list_brands. Falls ich mehrere Marken überwache, frage vor jedem weiteren Datenabruf, welche verwendet werden soll. Nutze die letzten 30 Tage, sofern ich nichts anderes sage.

Führe genau diese Aufrufe aus und keine weiteren:

1. get_content_opportunities. Berichte die verpassten Chancen, bei denen ein direkter Wettbewerber genannt wurde und meine Marke fehlte, sowie die Fragen mit geringer Sichtbarkeit und deren Rate. Beide Listen sind auf 10 Zeilen begrenzt. Falls beide leer sind, sage klar, dass im Zeitraum keine Antwort das Verlustkriterium erfüllt hat, und halte an. Ersetze fehlende Belege nicht durch markenweite Kennzahlen.
2. get_prompts. Blättere weiter, bis jeder Fragetext aus Schritt 1 einer Prompt-ID zugeordnet ist. Melde verbleibende Texte ohne Zuordnung, statt zu raten.
3. get_prompt_answers für die zugeordneten Prompts. Der zurückgegebene Text ist gekürzt; nutze ihn nur, um die zu öffnenden Antworten auszuwählen. Rufe danach get_answer_details für diese Antworten auf und halte Anbieter, genannte Wettbewerber mit Position sowie jede zitierte Quelldomain mit Rang fest. Falls ein zugeordneter Prompt im Zeitraum keine Antworten hat, melde das und nimm ihn aus der Zählung.
4. get_source_domains einmal pro unterschiedlicher zitierter Domain mit dem Domain-Filter. Berichte den zurückgegebenen Typ. Falls eine Domain nicht gefunden wird, zähle sie als ohne Typ und nenne die Zahl solcher Zitierungen.

Zähle anschließend die Zitierungen nach Typ. Sage mir, ob ein einzelner Typ mindestens die Hälfte ausmacht und ob meine Domain darunter zitiert wurde. Nenne die Zahlen und die Größe der Stichprobe vor der Schlussfolgerung. Falls kein Typ die Hälfte erreicht, sage, dass die Belege keine Entscheidung zwischen den Optionen erlauben, und schätze grob, wie viele weitere Antworten gelesen werden müssten. Schätze keinen Umsatz und verspreche nicht, dass eine veröffentlichte Seite eine Zitierung erhält.