Einen wöchentlichen GEO-Bericht mit Claude und Qwairy MCP automatisieren
Angestrebtes Ergebnis
Ein wöchentlicher Bericht als Entscheidungsgrundlage mit Zuständigen und nächsten Schritten
Wochendaten abrufen
Veränderungen erklären
Maßnahmen auswählen
Bericht veröffentlichen
Workflow mit einem Klick ausführen
Nichts auszufüllen: Der Prompt läuft unverändert und fragt Sie nach allem, was noch fehlt.„In Claude ausführen“ und „In ChatGPT ausführen“ öffnen einen neuen Browser-Tab, in dem der Prompt bereits eingegeben ist. Es wird nichts gesendet, bevor Sie ihn abschicken.
- Wöchentliche KPI-Übersicht
- Zusammenfassung der Veränderungen im Wettbewerb
- Priorisierte Maßnahmenliste
- Managementbericht für Slack
- Ein Qwairy Starter-Plan oder höher mit aktivem Monitoring
- Claude oder ChatGPT mit aktiviertem Qwairy MCP Connector
- Ausreichend aktuelle Monitoring-Daten zum ausgewählten Thema
Ein wöchentlicher Bericht lohnt sich nur, wenn er ohne Ihr Zutun läuft. Dieser Bericht ist eine geplante Claude-Aufgabe: dieselben Tools in derselben Reihenfolge am selben Wochentag, mit drei Maßnahmen am Ende, die in Slack veröffentlicht und in Notion erfasst werden.
Das GEO-Problem, das der Workflow löst
Hier scheitert es an Regelmäßigkeit und Zustellung, nicht an der Analyse. Ein Dashboard, das nur bei Gelegenheit geöffnet wird, liefert Zahlen ohne Vergleichsbasis. Ein Bericht ohne Zuständigkeit führt zu keiner Arbeit. Der Zeitplan löst das erste Problem, Slack und Notion das zweite.
Eine Falle bei der Interpretation verdient besondere Aufmerksamkeit. Eine Gesamtzahl verdeckt, welche Komponente sich verändert hat; Nennungsrate und Quellenrate können sich in derselben Woche unterschiedlich entwickeln. Die Übersicht liefert für drei ihrer vier Werte Zähler und Nenner. So lässt sich eine echte Veränderung von einer Woche mit kleiner Stichprobe unterscheiden. Für Stimmung gibt es diese Werte nicht.
So ist der Workflow aufgebaut
1. Zeitplan festlegen. Erstellen Sie eine geplante Claude-Aufgabe für einen festen Wochentag und eine feste Uhrzeit. Schreiben Sie Marke und Zeitraum direkt in den Prompt. Alles, was erst zur Laufzeit entschieden wird, macht aufeinanderfolgende Berichte schwer vergleichbar.
2. Veränderung messen. get_overview mit period 7 liefert vier Werte neben denen des vorherigen Zeitraums, für drei davon mit Zählern und Nennern. Ein Nenner von null bedeutet, dass keine Beobachtung lief. Der Bericht hat dann nichts zu vergleichen und muss das sagen, statt einen Rückgang auf null zu melden. Entwickeln sich Quellenrate und Nennungsrate unterschiedlich, liefert get_page_presence für denselben Zeitraum eine Momentaufnahme zitierter Seiten.
3. Veränderung lokalisieren. get_matrix kreuzt Themen mit Anbietern. get_competitor_comparison ist bereits auf Sie und Ihre direkten Wettbewerber beschränkt. get_competitors erweitert die Ansicht auf alle beobachteten Beziehungen und liefert Gesamtzahlen über die gesamte Laufzeit, sofern Sie keinen Zeitraum oder eigene Daten angeben, gegebenenfalls zusammen mit Filtern für Anbieter, Thema, Tag oder Funnel-Phase. get_competitor_evolution liefert tägliche Nennungen, Position und Stimmung für jeweils einen Wettbewerber. get_competitor_position ergänzt für einen Wettbewerber mit Veränderungen Abdeckung, Share of Voice und meistzitierende Domains.
4. Auf drei Maßnahmen reduzieren. get_content_opportunities liefert bis zu zehn übersehene Fragen, bei denen direkte Wettbewerber genannt werden und Sie nicht, sowie Fragen, bei denen Sie in weniger als 30 Prozent der Antworten erscheinen. get_prompt_signals liefert vier Anzahlen für Maßnahmenkategorien und zwei Auswahllisten. Keines schätzt Umsätze.
5. Zustellen und dokumentieren. Veröffentlichen Sie im festen Slack-Kanal die Kennzahlen mit ihren Nennern, die Veränderungen und danach die drei Maßnahmen. Erstellen Sie für jede Maßnahme einen Notion-Eintrag mit Zielkennzahl, heutigem Wert, verantwortlicher Person und Prüftermin. Ist einer der Dienste nicht verbunden, geben Sie den Bericht im Chat aus und benennen Sie den fehlgeschlagenen Zielkanal.
Was ein Durchlauf tatsächlich liefert
Eine tatsächliche Woche: Nennungsrate 1,08 Prozent bei 10 von 928 Antworten, unverändert. Quellenrate 3,49 Prozent bei 54 von 1548, um 1,2 Punkte gestiegen. Share of Voice 0,25 Prozent, unverändert. Stimmung 60,5.
Eine Komponente änderte sich, drei nicht. Das ist normal und zeigt, warum eine Gesamtzahl für Wochenberichte unbrauchbar ist. Der Bericht beginnt mit der Quellenrate, der einzigen Veränderung, die erklärt werden muss, und nennt ihren Nenner. So lässt sich nächste Woche eine echte Bewegung von einer dünnen Stichprobe unterscheiden. Die drei unveränderten Werte werden ebenfalls gezeigt: Werden sie ausgeblendet, lässt sich eine spätere Veränderung nicht einordnen.
So nutzen Sie die Ergebnisse
Ordnen Sie Kandidaten in dieser festen Reihenfolge und wählen Sie die ersten drei: zuerst Fragen, die sowohl geringe Sichtbarkeit aufweisen als auch auf der attack-Auswahlliste stehen; dann übersehene Fragen, die mindestens zwei direkte Wettbewerber nennen; danach alle übrigen. Bei Gleichstand entscheidet die höhere Zahl zugrunde liegender Antworten. Gibt es weniger als drei Kandidaten, veröffentlichen Sie entsprechend weniger.
Wenn die Content-Chancen leer sind und die Prompt-Signale alles in ignore einordnen, besteht der ehrliche Bericht aus einer Zeile, dass keine Maßnahme infrage kam, plus Kennzahlen. Veröffentlichen Sie diese Zeile: Eine Woche ohne Maßnahme ist eine Information, eine erfundene Maßnahme nicht.
Der Notion-Eintrag ist Ihr Ausgangswert. Er enthält den Wert der Kennzahl am Tag seiner Erstellung, mit dem der Durchlauf der nächsten Woche verglichen wird. Der vorherige Zeitraum des Tools wandert dagegen mit dem Zeitfenster mit.
Der vollständige Prompt
Erstelle meinen wöchentlichen GEO-Bericht. Liste die Marken auf, die ich beobachte, und frage bei mehreren Marken, welche du verwenden sollst. Frage einmal nach dem Slack-Kanal und dem Notion-Ziel und verwende beides danach jede Woche. Erkläre vor dem nächsten Schritt, was der jeweilige Schritt zeigt.
1. Rufe get_overview mit period 7 ab. Vergleiche Nennungsrate, Quellenrate, Share of Voice und Stimmung mit den vorangegangenen 7 Tagen und nenne Zähler und Nenner. Ist ein Nenner null, sage, dass keine Beobachtung lief, veröffentliche dies in Slack und überspringe den Rest. Beginne nie mit der Stimmung, für die diese Werte fehlen. Haben sich Quellenrate und Nennungsrate unterschiedlich entwickelt, rufe get_page_presence mit period 7 und denselben Filtern ab.
2. Rufe get_matrix für die letzten 7 Tage ab. Zeige die Matrix aus Themen und Anbietern und benenne Felder, in denen ein Anbieter deutlich zurückliegt. Behandle Lücken als Ansatzpunkte für weitere Prüfung, nicht als Diagnose.
3. Rufe get_competitor_comparison mit period 7 ab; es umfasst bereits nur mich und direkte Wettbewerber. Rufe get_competitor_evolution für die 3 wichtigsten über 14 Tage ab und melde ausschließlich tägliche Nennungen, durchschnittliche Position und Stimmung. Rufe für jeden Wettbewerber mit steigenden Nennungen get_competitor_position für dieselben 14 Tage und Filter ab und stelle seine zitierenden Domains als Orientierung dar, nicht als Beweis für die Ursache.
4. Rufe get_content_opportunities und get_prompt_signals mit period 7 und denselben Filtern ab. Ordne Kandidaten so: zuerst Fragen mit geringer Sichtbarkeit, die auch auf der attack-Auswahlliste stehen; dann übersehene Fragen mit mindestens zwei direkten Wettbewerbern; danach der Rest. Löse Gleichstände über die Zahl der Antworten zur Frage auf und wähle die ersten drei. Kommt keine Maßnahme infrage, sage es und fahre dennoch mit Schritt 5 fort.
5. Veröffentliche den Bericht in Slack: Kennzahlen mit Nennern, Veränderungen und Maßnahmen. Nenne für jede Maßnahme die zugrunde liegende Kennzahl und kennzeichne Hypothesen als solche. Erstelle danach je Maßnahme einen Notion-Eintrag mit Zielkennzahl, heutigem Wert, vorgeschlagener verantwortlicher Person und Prüftermin in einer Woche. Sind Slack oder Notion nicht verfügbar, gib alles hier aus und benenne das fehlgeschlagene Ziel.
Erfinde keine Kennzahlen, Wettbewerbernamen, Traffic-Schätzungen oder Zeit bis zum ersten Zitat.
Führen Sie dieses Playbook mit Ihren eigenen KI-Sichtbarkeitsdaten aus.
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