PR-Erfolge anhand von KI-Zitierdaten mit Source Intelligence verfolgen

Eine Medienliste ordnet Publikationen nach Reichweite und Domain-Autorität, nicht danach, aus welchen Quellen eine KI-Suchmaschine in Ihrer Kategorie schöpft. Dieser Workflow beginnt bei den Quellen, die in Ihren Antworten bereits zitiert werden. Er trennt Publikationen mit einem gelisteten Platzierungsangebot von solchen, bei denen Sie sich die Erwähnung redaktionell verdienen müssen, und erfasst vor dem ersten Pitch den Ausgangswert für beide Gruppen.

Das GEO-Problem, das der Workflow löst

Wer zuerst den größten Namen nachjagt, verkennt, wie KI-Antworten entstehen. Sie stützen sich in unterschiedlichem Maß auf unabhängige redaktionelle Quellen; der Quellenmix hängt von Anbieter, Prompt und Kategorie ab. Eine Fachpublikation, die in Ihren beobachteten Antworten regelmäßig vorkommt, kann wichtiger sein als ein bekanntes Medium, das dort nie erscheint.

Die Zitierevidenz zeigt auch, wie Sie mit der fehlenden Kontrolle umgehen können. Eine Wettbewerberübersicht können Sie nicht selbst bearbeiten. Sie können aber erkennen, welche URLs zitiert werden, welche Wettbewerber dort gemeinsam genannt werden, während Ihre Marke fehlt, und welches Format die Publikation am ehesten zitiert sieht.

So ist der Workflow aufgebaut

1. Die zitierten Quellen erfassen. get_source_domains liefert die Domains, die im angeforderten Datenumfang zitiert werden, samt Typ, Anzahl der Nennungen und durchschnittlicher Position. Filtern Sie zuerst nach MEDIA, dann nach BLOG und INSTITUTIONAL. Verwenden Sie durchgehend denselben Zeitraum und gegebenenfalls dieselben Filter für Anbieter, Thema, Tag oder Funnel-Phase. Standardmäßig umfasst der Zeitraum 30 Tage; zurückgegeben werden standardmäßig 50, höchstens 100 Zeilen.

2. Die maßgeblichen Publikationen prüfen. get_source_profile liefert die Nennungen einer Domain, die Anbieter, die meistzitierten URLs sowie Wettbewerber der Typen SELF und DIRECT, die in denselben Antworten gemeinsam genannt werden. Ohne Erweiterung umfasst es die letzten 30 Tage. Es liefert nicht die Prompts hinter den Zitaten. Die meistzitierten URLs zeigen, welches Format dort zitiert wird.

3. Bezahlte und redaktionelle Chancen trennen. get_backlink_opportunities liefert bereits sortierte zitierte Domains mit einem verfügbaren, gelisteten Platzierungsangebot. Pro Domain sehen Sie die Anzahl der Nennungen, die Antworten mit einem direkten Wettbewerber und einem Zitat dieser Domain, die Antworten mit Ihrer Marke, eine Prioritätsstufe, ein Domain-Rating, die Plattformen und den günstigsten veröffentlichten Preis. very-high bedeutet: mindestens zweimal zitiert, ein direkter Wettbewerber wird in den betreffenden Antworten genannt, Ihre Marke nie. medium bezeichnet den umgekehrten Fall. Soziale Netzwerke sowie Ihre eigenen Domains und die Ihrer Wettbewerber sind ausgeschlossen. Alles, was hier fehlt, kommt nur für redaktionelle Ansprache infrage.

4. Ausgangswerte festhalten. get_brand_performance liefert Nennungsrate, Quellenrate, Share of Voice und Stimmung. Die Quellenrate ist der Anteil der Antworten mit einem beliebigen Quellenzitat, die auch Ihre eigene Domain zitieren, nicht der Anteil Ihrer zitierten Seiten. get_perception_history ergänzt monatliche Werte für Stimmung und Übereinstimmung mit der gewünschten Wahrnehmung.

Was ein Durchlauf tatsächlich liefert

Ein sauberer Durchlauf trennt redaktionell ansprechbare Domains von sozialen Netzwerken, Marktplätzen und Ihren eigenen Angeboten innerhalb eines datierten Datenumfangs. Jede Zeile enthält Zitierhäufigkeit und durchschnittliche Position; das Profil ergänzt URLs und Überschneidungen mit Wettbewerbern.

Die Lücke zwischen der meistzitierten Quelle und der ersten ansprechbaren Publikation ist die eigentliche Erkenntnis. Eine nach Reichweite erstellte Medienliste kann diese Reihenfolge umkehren. Beginnen Sie die Ansprache bei der höchstplatzierten ansprechbaren Domain, für die die eingegrenzten Daten eine Überschneidung mit Wettbewerbern, aber keine Nennung Ihrer Marke zeigen, statt sich an einer undatierten Gesamtzahl zu orientieren.

So nutzen Sie die Ergebnisse

Bearbeiten Sie die Zeilen mit very-high in der gelieferten Reihenfolge, danach die mit high. Bei medium hören Sie auf: Dort wird Ihre Marke bereits genannt und kein Wettbewerber, eine Platzierung bringt Ihnen also nichts. Fehlt ein Preis, existiert das Angebot, aber der Preis ist nicht veröffentlicht. Das ist ein Anlass für eine Anfrage, kein Grund, die Zeile zu überspringen. Eine gelistete Platzierung ist ein Kauf, kein Zitat: Sie erwerben Präsenz auf einer Seite, die eine KI-Suchmaschine bereits liest.

Wenn dieser Aufruf keine Zeilen liefert, hat keine hier zitierte Domain ein gelistetes Angebot. Das ist kein Fehler; die gesamte Liste erfordert redaktionelle Ansprache. Ordnen Sie die profilierten Domains nach gemeinsamen Nennungen mit direkten Wettbewerbern, absteigend, und schlagen Sie jeder Publikation das Format vor, das ihre meistzitierten URLs bereits verwenden.

Eine Veränderung nach einer Platzierung ist noch kein nachgewiesener Zuwachs. Dazwischen liegen Veröffentlichung, Zugriff durch Crawler, Indexierung und Abruf. Bleibt ein Profil nach einem Monat unverändert, beweist das kein Scheitern. Wiederholen Sie monatlich identische Momentaufnahmen, damit die Zeiträume vergleichbar bleiben.

Der vollständige Prompt

Ich möchte eine Liste von PR-Zielen auf Basis von KI-Zitierdaten. Liste die Marken auf, die ich beobachte. Falls es mehr als eine gibt, frage vor dem Abruf der Daten, welche du verwenden sollst.

Führe mich Schritt für Schritt durch den Ablauf und erkläre vor dem nächsten Schritt, was der jeweilige Schritt zeigt:

1. Rufe die Quelldomains für die letzten 30 Tage ab, filtere zuerst nach MEDIA, dann nach BLOG und schließlich nach INSTITUTIONAL und sortiere jede Gruppe nach Nennungen. Behalte sämtliche Filter für Anbieter, Thema, Tag oder Funnel-Phase bei allen folgenden Datenaufrufen bei.
2. Rufe die Quellenprofile der fünf wichtigsten redaktionellen Domains im selben Datenumfang ab. Zeige Nennungen, meistzitierte URLs, Anbieter und gemeinsame Zitate der Typen SELF und DIRECT. Behaupte nicht, dass sich Quellen damit Prompts zuordnen lassen; das ist nicht möglich.
3. Rufe die Backlink-Chancen im selben Datenumfang ab. Zeige je Zeile Domain, Nennungen, Antworten, die diese Domain zitieren und einen direkten Wettbewerber nennen, Antworten mit meiner Marke, Prioritätsstufe, Domain-Rating, Plattformen und den günstigsten veröffentlichten Preis.
4. Erstelle die Zielliste in zwei Blöcken. Bezahlter Block: die Backlink-Zeilen in der gelieferten Reihenfolge, zuerst very-high, dann high; lasse medium und niedrigere Stufen weg. Redaktioneller Block: jede profilierte Domain ohne Angebot, sortiert nach gemeinsamen Nennungen mit direkten Wettbewerbern. Ergänze jeweils eine Pitch-Art: Aufnahme in einen vorhandenen Artikel oder ein neuer Ansatz, passend zu den meistzitierten URLs.
5. Halte vor jedem Pitch den Ausgangswert fest: Markenleistung im selben Zeitraum von 30 Tagen, Wahrnehmungsverlauf und eine Momentaufnahme des Quellenprofils je Ziel. Wiederhole den Durchlauf monatlich mit identischen Filtern und beschreibe Veränderungen als Korrelation, nicht als nachgewiesenen Zuwachs.

Falls die Backlink-Chancen keine Zeilen liefern, sage, dass keine hier zitierte Domain ein gelistetes Angebot hat. Überspringe den bezahlten Block und erstelle nur den redaktionellen. Falls ein Quellenprofil keine gemeinsam zitierten Wettbewerber liefert, behalte die Domain und kennzeichne die Lücke als nicht belegt, statt sie zu streichen.

Frage mich vor der endgültigen Liste genau eines: Zu welchen dieser Publikationen habe ich bereits eine Beziehung? Das verändert die Art des Pitches, und die Daten enthalten diese Information nicht.