Erkennen, welche Prompts Sie angreifen, verteidigen oder ignorieren sollten
Angestrebtes Ergebnis
Ein Prompt-Portfolio mit den Gruppen Erobern, Verteidigen, Beobachten und Ignorieren
Portfolio bewerten
Jeden Prompt einordnen
Schwerpunkte ausbalancieren
Prüfrhythmus festlegen
Workflow mit einem Klick ausführen
Nichts auszufüllen: Der Prompt läuft unverändert und fragt Sie nach allem, was noch fehlt.„In Claude ausführen“ und „In ChatGPT ausführen“ öffnen einen neuen Browser-Tab, in dem der Prompt bereits eingegeben ist. Es wird nichts gesendet, bevor Sie ihn abschicken.
- Prompt-Portfolio mit vier Quadranten
- Auswahl von Chancen zur Eroberung
- Prioritätenliste für die Verteidigung
- Plan zur Ressourcenverteilung
- Ein Qwairy Starter-Plan oder höher mit aktivem Monitoring
- Claude oder ChatGPT mit aktiviertem Qwairy MCP Connector
- Ausreichend aktuelle Monitoring-Daten zum ausgewählten Thema
get_prompt_signals liefert vier Anzahlen und zwei sortierte Auswahllisten. Die meisten Teams bleiben bei den Anzahlen stehen. Wenn Sie weiterlesen, erfahren Sie, worauf diese Felder beruhen, wo sie sich widersprechen und was zu tun ist, wenn an einem Tag überhaupt kein Prompt priorisiert wird.
Das GEO-Problem, das der Workflow löst
Die Kategorien wirken wie ein Urteil über den geschäftlichen Wert. Das sind sie nicht. Sie ergeben sich aus Ihrer Position gegenüber direkten Wettbewerbern in den Antworten, den Veränderungen dieser Antworten zwischen Durchläufen und der Wettbewerbsdichte einer Frage. Umsatz und Kaufabsicht fließen nicht ein: Das Tool bewertet die Gewinnbarkeit, den Rest beurteilen Sie.
Die Anzahlen beziehen sich zudem auf eine gefilterte Gruppe: Gezählt werden nur Prompts mit mindestens einer Antwort im betrachteten Zeitraum. Ein Prompt, den Sie letzte Woche hinzugefügt und noch nicht ausgeführt haben, gehört zu keiner der vier Kategorien. Deshalb müssen die Zahlen nicht die Größe Ihres beobachteten Sets ergeben.
So ist der Workflow aufgebaut
1. Zusammenfassung lesen und abgleichen. Das Tool liefert die vier Anzahlen sowie Sichtbarkeitsrate, durchschnittliche Offenheit und durchschnittlichen Share of Voice. Rufen Sie get_prompts ab und vergleichen Sie dessen Gesamtzahl mit der Summe der Kategorien. Die Differenz sind Prompts ohne Antwort im Zeitraum, also noch nicht gemessene Prompts und keine fünfte Kategorie.
2. Die Auswahllisten in ihrer Reihenfolge übernehmen. Beide sind nach Prioritätswert sortiert. attack-Zeilen enthalten Offenheit, Share of Voice, Prioritätswert, Sichtbarkeitsprozentsatz und Quadrant. defend-Zeilen enthalten dieselben Werte ohne Offenheit. Listen einzelner Prompts für monitor oder ignore gibt es nicht.
3. Widersprüche zwischen Präsenzwerten erkennen. Der Sichtbarkeitsprozentsatz ist der Perzentilrang Ihrer Marke unter direkten Wettbewerbern; der Quadrant wird anhand einer Nennungsrate von 50 Prozent bestimmt. Ein Prompt, bei dem Sie gut platziert sind, aber in wenigen Antworten vorkommen, wirkt nach dem einen Maß stark und nach dem anderen schwach. get_prompt_answers klärt den Befund.
4. Offenheit vor einer Investition prüfen. Offenheit misst, wie stark sich die genannten Marken zwischen Durchläufen ändern. Dafür braucht es mindestens zwei Antworten. Bei weniger Antworten wird ein hoher Platzhalterwert verwendet, der den Prompt in der attack-Liste hält. Zählen Sie die Antworten mit get_prompt_answers.
5. Das Set erweitern, wenn nichts priorisiert wird. get_query_fan_out liefert Websuchanfragen, die innerhalb beobachteter Antworten festgestellt wurden, samt IDs der Ausgangsprompts. get_keyword_triggers zeigt, welche Begriffe mit Markennennungen zusammenfallen. Beides sind Beobachtungen, keine vollständige Marktkarte.
Was ein Durchlauf tatsächlich liefert
Ein tatsächliches Portfolio aus 155 beobachteten Prompts ergab 0 attack, 0 defend, 0 monitor und 153 ignore, bei durchschnittlich 99,6 Prozent Offenheit, 24 Prozent Sichtbarkeit und 1,7 Prozent Share of Voice.
Es wurde nichts priorisiert. Das ist ein Befund, kein Fehler. Eine Offenheit von 99,6 bedeutet, dass kaum ein etablierter Anbieter diese Antworten beherrscht. Ein Share of Voice von 1,7 Prozent bei dieser Offenheit bedeutet, dass die Marke in einem Markt mit Spielraum kaum vorkommt. ignore erklärt diese Fragen nicht für wertlos. Die Marke ist bei allen zu weit entfernt, als dass die Sortierung nach Gewinnbarkeit unterscheiden könnte. Erweitern Sie die Abdeckung, statt aus einer leeren Liste zu wählen.
So nutzen Sie die Ergebnisse
Bearbeiten Sie die attack-Liste in der gelieferten Reihenfolge, mit einem Filter: Ein Prompt kommt nur infrage, wenn Schritt 4 mindestens zwei Antworten dafür zeigt. Nehmen Sie die ersten drei geeigneten Prompts. Sind es weniger, setzen Sie entsprechend weniger um. Ziehen Sie nie einen defend-Prompt als Ersatz für einen leeren attack-Platz heran und sortieren Sie nie erneut nach Offenheit; sie ist bereits eine Bedingung der attack-Kategorie.
Null attack, null defend, null monitor und alles in ignore ist eine legitime Antwort, die auch etablierte Marken erhalten. Sie beschreibt Ihr Prompt-Set, nicht Ihre Marke. Ein erneuter Durchlauf ändert daran nichts: Gehen Sie zu Schritt 5, fügen Sie Prompts hinzu und prüfen Sie im nächsten Zyklus erneut.
Speichern Sie die datierten Anzahlen und beide Auswahllisten. ignore ist eine Prüfliste, keine Löschliste: Sobald ein Wettbewerber in den Antworten eines Prompts erscheint, verlässt er diese Kategorie.
Der vollständige Prompt
Ich möchte meine Prompt-Signale richtig verstehen, nicht nur die vier Anzahlen. Liste die Marken auf, die ich beobachte. Falls es mehr als eine gibt, frage vor dem Abruf der Daten, welche du verwenden sollst.
1. Rufe get_prompt_signals mit Limit 10 ab. Melde die vier Anzahlen, die Sichtbarkeitsrate, die durchschnittliche Offenheit und den durchschnittlichen Share of Voice. Rufe dann get_prompts ab und vergleiche dessen Gesamtzahl mit der Summe der Signale. Bezeichne die Differenz als Prompts ohne bisherige Antwort.
2. Zeige beide Auswahllisten in der gelieferten Reihenfolge, ohne neu zu sortieren. defend-Zeilen enthalten keinen Offenheitswert; gib dort keinen an. Erfinde keine Zeilenlisten für monitor oder ignore: Das Tool liefert keine.
3. Vergleiche für jede Zeile den Sichtbarkeitsprozentsatz mit dem Quadranten und markiere Fälle, in denen ein guter Rang neben einem schwachen Quadranten steht oder umgekehrt. Die beiden messen Unterschiedliches: Rang unter direkten Wettbewerbern und Nennungsrate.
4. Rufe für die drei wichtigsten attack-Prompts get_prompt_answers ab und zähle die Antworten im Zeitraum. Kennzeichne jeden Prompt mit weniger als zwei Antworten als nicht verifizierte Offenheit und streiche ihn. Der Antworttext wird gekürzt; zitiere nur Auszüge.
5. Falls Schritt 1 null attack- und null defend-Prompts lieferte, beende die Priorisierung und gehe zur Erweiterung über: Rufe get_query_fan_out für die letzten 30 Tage und get_keyword_triggers ab. Ordne die beobachteten Suchanfragen meinen Prompt-IDs zu und schlage höchstens 10 zusätzliche Prompts vor. Sage deutlich, dass das aktuelle Set dem Tool keine Grundlage für eine Priorisierung bietet.
6. Beende andernfalls den Durchlauf mit den verbleibenden attack-Prompts, höchstens drei, in der gelieferten Reihenfolge. Zeige je Prompt Prioritätswert, Offenheit und Anzahl der zugrunde liegenden Antworten. Sind weniger als drei übrig, verwende die verbleibende Arbeit für Schritt 5.
Erfinde weder Kaufabsicht noch Umsatzschätzungen, nicht in den Daten enthaltene Wettbewerbernamen oder einen Zeitpunkt bis zum ersten Zitat. Diese Kategorien bewerten die Gewinnbarkeit ohne Umsatzdaten; die geschäftliche Entscheidung bleibt bei mir.
Führen Sie dieses Playbook mit Ihren eigenen KI-Sichtbarkeitsdaten aus.
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