Qwairy
Playbook: Wettbewerbsanalyse

Die GEO-Strategie eines Wettbewerbers in einem Gespräch analysieren

Ein Workflow in sechs Schritten, um Sichtbarkeitstrends eines Wettbewerbers, aktuelle Quellenbelege und beobachtete Antworten zu prüfen und mit Qwairy MCP einen priorisierten Reaktionsplan zu erstellen.
Geführter Durchlauf: 20 minExperteAktualisiert am 23. Aug. 2026
Workflow-Blaupause
v1.0

Angestrebtes Ergebnis

Eine quellenbasierte Diagnose und ein priorisierter Plan für die Wettbewerbsreaktion

  1. Veränderung lokalisieren

  2. Belege zurückverfolgen

  3. Schwer kopierbare Vorteile erkennen

  4. Reaktion planen

Schnellstart

Workflow mit einem Klick ausführen

Nichts auszufüllen: Der Prompt läuft unverändert und fragt Sie nach allem, was noch fehlt.
Erfordert den Qwairy-MCP-Connector

„In Claude ausführen“ und „In ChatGPT ausführen“ öffnen einen neuen Browser-Tab, in dem der Prompt bereits eingegeben ist. Es wird nichts gesendet, bevor Sie ihn abschicken.

ChecklisteEingaben und Ergebnisse prüfenZielgruppe, Tools, erwartetes Ergebnis und Voraussetzungen.
Ideal für
StrategieteamsSEO-TeamsWettbewerbsanalyse
Sie erhalten
  • Diagnose eines Sichtbarkeitssprungs
  • Karte erfolgreicher Quellen
  • Lückenanalyse auf Prompt-Ebene
  • Priorisierter Reaktionsplan
Bevor Sie beginnen
  • Ein Qwairy Starter-Plan oder höher mit aktivem Monitoring
  • Claude oder ChatGPT mit aktiviertem Qwairy MCP Connector
  • Ausreichend aktuelle Monitoring-Daten zum ausgewählten Thema
Aufbau des PlaybooksSo funktioniert der WorkflowWas jeder Schritt abruft, welche GEO-Entscheidung er ermöglicht, und der vollständige Prompt.5 Min. Lesezeit4 Abschnitte

Die Nennungen eines Wettbewerbers steigen wochenlang. Das Dashboard zeigt, dass es passiert, aber nicht, was Sie tun sollten. Dieser Workflow verfolgt die Veränderung bis zu den Domains und URLs dahinter und endet mit einer nach Datenlage priorisierten Quellenliste.

Das GEO-Problem, das der Workflow löst

Eine Prüfung der Website eines Wettbewerbers zeigt, was er veröffentlicht, aber nicht, auf welche Seiten eine KI-Suchmaschine zurückgreift, wenn jemand nach der besten Wahl in Ihrer Kategorie fragt. Oft gehören diese Seiten gar nicht dem Wettbewerber.

Die Antwortdaten lenken die Analyse auf Domains, die zusammen mit seinen Nennungen zitiert werden, und auf deren URLs. Kausalität lässt sich damit nicht beweisen: Ein Quellenprofil fasst einen Zeitraum zusammen und grenzt die Suche ein, beantwortet die Frage aber nicht abschließend.

So ist der Workflow aufgebaut

1. Ziel auswählen. get_competitor_comparison liefert Ihren Marktrang, Ihre Nennungen und die nach Nennungen sortierten DIRECT-Wettbewerber für den gewählten Zeitraum. Das Tool enthält keinen Verlauf: Es dient nur zur Auswahl des Wettbewerbers.

2. Veränderung bestätigen. get_competitor_evolution liefert eine tägliche Zeitreihe aus Nennungen, durchschnittlicher Position und Stimmung. Tage ohne Nennung fehlen, statt als null zu erscheinen: Lesen Sie eine Lücke als Lücke.

3. Präsenz erfassen. get_competitor_position liefert Abdeckung, Share of Voice, durchschnittliche Position, Stimmung, Anbieter, bis zu zehn zitierende Domains und Überschneidungen mit Shopping- oder lokalen Ergebnissen. Eine Aufschlüsselung nach Thema und ein Datum der ersten Erfassung fehlen.

4. Jede Domain bewerten. get_source_profile akzeptiert eine Domain oder ID und liefert für den Zeitraum die Zahl unterschiedlicher beobachteter Prompts, die sie zitieren, bis zu zwanzig meistzitierte URLs mit durchschnittlicher Zitierposition sowie Wettbewerber, die in denselben Antworten gemeinsam zitiert werden.

5. Antworten lesen. get_content_opportunities liefert höchstens zehn übersehene Fragen, in denen Wettbewerber genannt werden, jedoch ohne Prompt-ID. get_prompts ordnet jedem Text eine ID zu. get_prompt_answers kürzt den Text; get_answer_details liefert ihn vollständig mit allen zitierten URLs. get_prompt_signals ergänzt vier Anzahlen für Maßnahmenkategorien, von denen jede null sein kann.

So nutzen Sie die Ergebnisse

Halten Sie die Momentaufnahme fest, bevor Sie etwas ändern: Zeitreihe, zitierende Domains, einige Textauszüge, Daten und Filter. Die Quellen-Tools können einen historischen Datenzeitraum reproduzieren. Der gespeicherte Durchlauf bewahrt zusätzlich Ihr Ziel, Ihre Interpretation und die ausgewählten URLs. Ob Ihre Reaktion etwas verändert hat, ist eine Frage für den nächsten Zyklus.

Ordnen Sie die zitierenden Domains danach, wie viele unterschiedliche beobachtete Prompts sie zitieren, absteigend. Werden für eine Domain mindestens drei verschiedene Prompts zitiert und fehlt Ihre Marke unter den gemeinsam zitierten Marken, werden Sie aktiv: Eine KI-Suchmaschine nutzt die Domain wiederholt für für Sie relevante Fragen, während Ihre Marke dort fehlt. Ein oder zwei Prompts gehören auf eine Beobachtungsliste, nicht in ein Projekt. Bei Gleichstand entscheiden die Anzahl der Zitate und danach die niedrigere durchschnittliche Zitierposition der wichtigsten URL; leere Positionswerte bleiben unberücksichtigt.

Der vollständige Prompt

Ich möchte eine GEO-Wettbewerbsanalyse aus meinen Qwairy-Daten. Liste die Marken auf, die ich beobachte, und frage bei mehreren Marken, welche du verwenden sollst. Erkläre jedes Ergebnis, bevor du fortfährst.

1. Rufe für die letzten 30 Tage einen Wettbewerbsvergleich ab: meinen Marktrang und meine Nennungen sowie die nach Nennungen sortierten DIRECT-Wettbewerber. Kommen meine eigenen Werte als null zurück, sage, dass meine Marke in diesem Zeitraum nicht genannt wird, und untersuche die Wettbewerber weiter.
2. Rufe den Verlauf des führenden Wettbewerbers für 30 Tage ab. Tage ohne Nennung fehlen statt als null zu erscheinen. Beschreibe Lücken daher als Lücken und nenne das erste Datum einer anhaltenden Veränderung. Ist die Zeitreihe leer, sage es und fahre fort.
3. Führe eine Positionsanalyse für diesen Wettbewerber durch: Abdeckung, Share of Voice, durchschnittliche Position, Stimmung, Anbieter, zitierende Domains sowie Shopping- und lokale Überschneidungen. Kommt keine zitierende Domain zurück, sage, dass keine von uns erfasste Quelle seine Sichtbarkeit trägt, und springe zu Schritt 5.
4. Rufe die Quellenprofile seiner drei wichtigsten zitierenden Domains ab. Zeige je Domain, wie viele unterschiedliche beobachtete Prompts sie zitieren, ihre meistzitierten URLs mit durchschnittlicher Zitierposition und die in denselben Antworten gemeinsam zitierten Wettbewerber. Erinnere mich daran, die Veröffentlichungsdaten der Seiten zu prüfen; diese werden nicht geliefert.
5. Rufe Content-Chancen für 30 Tage ab und behalte die übersehenen Fragen, die diesen Wettbewerber nennen. Es werden keine Prompt-IDs geliefert. Ordne die Texte daher mit get_prompts zu und rufe für höchstens fünf die Prompt-Antworten und vollständigen Antwortdetails ab. Zitiere, wie der Wettbewerber dargestellt wird und welche Quellen dabei angegeben sind. Nennt keine übersehene Frage ihn, sage das und fahre fort. Rufe danach Prompt-Signale mit Limit 10 ab und melde die vier Anzahlen. attack und defend können beide leer sein. Sage in diesem Fall, dass das Prompt-Set kein offensives oder defensives Ziel bietet, und stütze den Plan allein auf Schritt 4.
6. Schließe mit einer priorisierten Quellenliste, nicht mit einem Kalender. Ordne zitierende Domains nach der Zahl unterschiedlicher beobachteter Prompts. Kennzeichne eine Domain als „aktiv werden“, wenn sie in mindestens drei Prompts zitiert wird und meine Marke unter den gemeinsam zitierten Marken fehlt; kennzeichne den Rest als „beobachten“. Löse Gleichstände nach Zitierhäufigkeit und danach der niedrigeren durchschnittlichen Zitierposition der wichtigsten URL auf; ignoriere leere Positionswerte. Gib für jeden aktiven Eintrag eine URL, die fehlende Präsenz und einen Hinweis an, dass die Wirkung ungeprüft ist.
Setzen Sie den Workflow ein

Führen Sie dieses Playbook mit Ihren eigenen KI-Sichtbarkeitsdaten aus.

Verbinden Sie Qwairy mit Claude, rufen Sie genau die Signale des Workflows ab und erhalten Sie ein umsetzungsfertiges Ergebnis.