llms.txt

Todavía no: es una propuesta emergente impulsada por la comunidad. Ninguna gran plataforma de IA se ha comprometido oficialmente a leer llms.txt, pero su adopción entre los editores crece y el coste de implantarlo es casi nulo. Piense en los primeros tiempos de robots.txt: quienes lo adoptan pronto ganan ventaja competitiva. Implantar llms.txt es una optimización de poco esfuerzo y mucho potencial, sobre todo porque no perjudica en nada.

Incluya una descripción general de la empresa o la marca, los principales productos o servicios con sus descripciones, las áreas de especialización y el sector, los factores diferenciales frente a los competidores, unas preguntas frecuentes estructuradas que cubran las dudas habituales y la navegación a las páginas importantes. Manténgalo conciso (entre 500 y 1000 palabras), estructurado y centrado en lo que los LLM necesitan para representar su marca con exactitud. Las plataformas GEO generan archivos llms.txt optimizados a partir del perfil de su marca.

Los datos estructurados (Schema.org) son un marcado a nivel de página incrustado en el HTML. llms.txt es un archivo de resumen a nivel de sitio situado en la raíz del dominio, como sitemap.xml. Considere llms.txt un «README de marca» para los sistemas de IA: aporta contexto general sobre todo su sitio, mientras que los datos estructurados ofrecen metadatos detallados de cada página. Ambas tácticas GEO son complementarias.