Audite el lugar de su SaaS B2B en las listas de recomendación de la IA
Resultado esperado
Una auditoría de las listas de su categoría y un plan de captación respaldado por la evidencia
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Ejecute el flujo de trabajo con un solo clic
No hay nada que rellenar: el prompt se ejecuta tal cual y le pide lo que aún necesite.«Ejecutar en Claude» y «Ejecutar en ChatGPT» abren una nueva pestaña del navegador con el prompt ya escrito. No se envía nada hasta que usted lo confirme.
- Situación inicial de la visibilidad en las listas de la IA
- Mapa de las brechas por categoría y comparación
- Análisis de las fuentes de recomendación
- Plan de captación y contenido
- Un plan Qwairy Starter o superior con monitorización activa
- Claude o ChatGPT con el conector MCP de Qwairy activado
- Datos de monitorización recientes suficientes sobre el tema elegido
Un comprador pregunta a un asistente cuál es la mejor herramienta de su categoría y recibe cuatro nombres. O está usted entre ellos o no lo está. Este flujo de trabajo dedica sus llamadas a una sola pregunta: cuando se nombra a un competidor directo y usted está ausente, ¿qué cita esa respuesta?
El problema GEO que resuelve
Cada trimestre tres enfoques compiten por el mismo presupuesto. Comprar un espacio en una plataforma de opiniones. Publicar la página comparativa. Dirigirse a la prensa especializada. Cada uno apuesta por el tipo de fuente que sostiene su categoría dentro de las respuestas de IA, y las páginas que se posicionan en una consulta no son necesariamente las páginas a las que recurre un asistente.
Sus propias respuestas monitorizadas resuelven esa apuesta, y bastan cuatro llamadas. Por eso este playbook no abre la visión general, ni la matriz, ni las tablas de competidores, ni los desencadenantes de palabras clave: ninguno puede cambiar cuál de los tres enfoques va a ejecutar.
Las etapas del flujo de trabajo
1. Componga la lista de respuestas perdidas. get_content_opportunities devuelve dos conjuntos: las preguntas en las que se nombró a un competidor directo y a usted no, y las preguntas respondidas al menos dos veces en las que se le mencionó menos del 30 % de las veces. Ambos se topan en 10 filas sea cual sea el límite que pase, y ambos dan el texto de la pregunta sin identificador de prompt.
2. Asocie los textos a identificadores de prompt. get_prompts recorre sus prompts monitorizados por páginas de hasta 100, con su tema y sus etiquetas. Cada fila del paso 1 es un prompt monitorizado, así que un texto sin correspondencia significa que no ha recorrido suficientes páginas.
3. Lea las respuestas perdidas. get_prompt_answers lista las respuestas recientes por prompt con el proveedor y si se le mencionó, truncando cada una a 500 caracteres. Úselo para elegir qué respuestas importan y después get_answer_details para el texto íntegro, los competidores nombrados con su posición y cada fuente citada con su dominio y su puesto.
4. Identifique el tipo de los dominios citados. get_source_domains filtra por una cadena de dominio y devuelve el tipo registrado: institutional, commercial, media, blog, forum, social, educational u other. Use el tipo devuelto en lugar de su propia lectura de la URL.
Cómo aprovechar los resultados
Cuente todas las citaciones de las respuestas perdidas muestreadas por el tipo que devolvió el paso 4 y aplique después estas reglas en orden.
Si un tipo concentra la mitad o más de las citaciones, ejecute ese enfoque este trimestre y solo ese: commercial para plataformas de opiniones y marketplaces, media o blog para relaciones editoriales, forum o social para presencia comunitaria. Si ningún tipo alcanza la mitad, la muestra no decide, y ampliarla cuesta menos que repartir un presupuesto en tres.
La decisión sobre el contenido comparativo es distinta y más sencilla. Si su propio dominio no aparece citado en ninguna de las respuestas perdidas muestreadas, no tiene ningún activo presente cuando se plantea la pregunta, diga lo que diga el recuento por tipo.
Guarde, por cada prompt en el que quiera influir: el periodo, cuántas respuestas leyó, si se le nombró y los dominios citados. Una nueva ejecución sin esa referencia produce una cifra sin nada detrás.
El dominio más citado de un competidor es un sitio donde mirar, no la razón por la que gana. Nada de esto alcanza su pipeline comercial, así que conecte los datos del embudo antes de afirmar que hay ingresos.
El prompt completo
Quiero saber cuál de tres enfoques respalda realmente mi categoría: plataformas de opiniones, relaciones editoriales o contenido comparativo. Empieza con list_brands y, si monitorizo más de una marca, pregunta cuál usar antes de obtener ningún dato. Utiliza los últimos 30 días salvo que indique otra cosa.
Ejecuta exactamente estas llamadas y ninguna más:
1. get_content_opportunities. Presenta las oportunidades perdidas, en las que se nombró a un competidor directo y mi marca estaba ausente, y las preguntas de baja visibilidad con su tasa. Ambas listas se topan en 10 filas. Si las dos vuelven vacías, dime claramente que ninguna respuesta del periodo cumplió el criterio de pérdida y detente ahí. No sustituyas las pruebas que faltan por métricas globales de marca.
2. get_prompts, paginando hasta que cada texto de pregunta del paso 1 tenga su identificador de prompt. Informa de lo que siga sin correspondencia en lugar de adivinar.
3. get_prompt_answers sobre los prompts asociados. El texto llega truncado, así que úsalo solo para elegir qué respuestas abrir. Después get_answer_details sobre esas respuestas, registrando el proveedor, los competidores nombrados con su posición y cada dominio de fuente citado con su puesto. Si un prompt asociado no tiene respuestas en el periodo, indícalo y retíralo del recuento.
4. get_source_domains una vez por cada dominio citado distinto, usando el filtro de dominio, e indica el tipo que devuelve. Si un dominio no se encuentra, cuéntalo como no tipado y dime cuántas citaciones sin tipo hay.
Cuenta después las citaciones por tipo y dime dos cosas: si algún tipo concentra la mitad o más, y si mi propio dominio apareció citado en alguna. Dame los recuentos y el tamaño de la muestra antes de la conclusión. Si ningún tipo alcanza la mitad, di que las pruebas no permiten elegir entre los enfoques e indícame aproximadamente cuántas respuestas más habría que leer. No estimes ingresos y no prometas que una página publicada consiga una citación.
Ejecute este playbook con sus propios datos de visibilidad en la IA.
Conecte Qwairy a Claude, extraiga las señales exactas del flujo de trabajo y obtenga un resultado listo para ejecutar.
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