Construir un panel de medición GEO listo para el consejo de administración

La dirección financiera pregunta qué ha aportado el GEO, y la atribución al último clic no da ninguna respuesta: un asistente recomienda su marca, el usuario escribe su URL dos semanas más tarde y la herramienta de análisis registra tráfico directo. Este flujo de trabajo mantiene la capa de tráfico e ingresos medidos separada de la de visibilidad monitorizada. Da por supuesto que hay una integración de ingresos conectada; si solo necesita una fila auditable para una presentación, la guía del balance ante el consejo la construye.

El problema GEO que resuelve

Todo el mundo quiere una sola cifra. Las herramientas de análisis miden los clics, Search Console mide los posicionamientos, y ninguna ve a un asistente nombrar su marca en una respuesta en la que nadie hizo clic. Producir una única cifra de ingresos atribuidos equivale a modelizar la influencia sin clic con datos que nadie posee.

Por eso el informe consta de tres capas. get_ai_revenue y get_referrer_analytics devuelven un resultado acotado una vez conectada la analítica; la visibilidad monitorizada es un resultado observado con un denominador; la búsqueda de marca solo evoluciona en paralelo. Estas capas permanecen separadas hasta la última diapositiva.

Las etapas del flujo de trabajo

1. Construya el cuadro de indicadores. get_overview devuelve recuentos y las tasas del periodo actual y del anterior. get_brand_performance toma un periodo explícito y filtros opcionales de proveedor, tema, etiqueta o etapa del embudo, y devuelve la tasa de mención, la tasa de citación y la cuota de voz con sus denominadores, además del sentimiento sin denominador. Ninguna de las dos devuelve una puntuación compuesta.

2. Añada el contexto competitivo. get_competitor_comparison proporciona el puesto de mercado y las comparaciones directas, get_competitors identifica los competidores y clasifica las menciones y la cuota de voz dentro de un ámbito opcional de periodo, proveedor, tema, etiqueta o etapa del embudo, y get_competitor_position añade la cobertura y la cuota de voz. get_competitor_evolution añade un historial diario, pero ninguna cuota de voz histórica.

3. Recupere la capa de tráfico e ingresos medidos. get_ai_revenue devuelve las conversiones y los ingresos medidos procedentes de las sesiones originadas por la IA, con su divisa, junto a los totales del conjunto del sitio. get_referrer_analytics devuelve las sesiones de IA, su cuota de tráfico y las páginas de destino. Ambas llevan un indicador de conexión, a false cuando falta la integración, y la herramienta de ingresos indica además si existen datos de conversión.

4. Añada la serie monitorizada. get_visibility_trend, agrupado por semana, ofrece la curva que colocar junto a su serie de negocio y califica él mismo su dirección: por encima de dos puntos, up o down; por debajo, stable. Search Console devuelve un agregado por periodo, no puntos semanales.

5. Calcule el indicador de coste. Ninguna llamada MCP: el gasto dividido por la variación en puntos porcentuales de un indicador elegido de antemano, no aplicable si esa variación es nula o negativa.

Qué devuelve realmente una ejecución

Un periodo real de 30 días: tasa de mención de 1.08 por ciento, mostrada como 10 de 928 respuestas pertinentes. Tasa de citación como fuente de 3.49 por ciento, es decir 54 de 1548 respuestas que podían contener una citación. Cuota de voz de 0.25 por ciento, es decir 10 de 3957 menciones de marcas. Sentimiento de 60.5, sin ningún denominador.

Tres tasas, tres denominadores distintos: esa es precisamente la razón por la que el cuadro los muestra. La diferencia entre 928 y 3957 no es un error: el primero cuenta las respuestas en las que la marca podía aparecer, el segundo todas las menciones de marcas de la categoría. Uno junto al otro indican que el mercado está saturado y que la marca tiene poca presencia en él. Promediados, no dicen nada.

Cómo aprovechar los resultados

Esta presentación no puede zanjar dos cuestiones. La comparación semanal es una forma de curva, no un coeficiente: tres meses de puntos no permiten distinguir una relación real de un efecto estacional. Y una bajada del coste por punto puede significar un mejor trabajo o un gasto menor.

Lo que sí fija es el orden de presentación. Una cifra de ingresos solo aparece cuando get_ai_revenue indica que la integración está conectada y que existen datos de conversión, en la divisa que devuelve. Las sesiones de IA vienen después, la visibilidad monitorizada en tercer lugar con su denominador, y las series aportadas en último lugar y nunca como ingresos. Una capa desconectada conserva su diapositiva con la mención «desconectada».

Un umbral determina el resto: califique una evolución de visibilidad como cambio solo por encima de dos puntos, el umbral que get_visibility_trend usa para sus propias etiquetas, y únicamente cuando ambos periodos contengan números de respuestas comparables. Por debajo, la situación es estable. Registre los periodos, los denominadores, los números de respuestas y el alcance del gasto en cada periodo.

El prompt completo

Quiero un panel de medición GEO para mi equipo directivo. Si monitorizo más de una marca, lístalas y pregunta cuál usar. Toma los últimos 30 días como periodo actual y los 30 días anteriores como periodo de comparación equivalente. Si una llamada no devuelve ninguna fila, indícalo en una línea, marca la sección «sin datos» y continúa.

1. Llama a get_overview y después a get_brand_performance para cada periodo. Compara la tasa de mención, la tasa de citación como fuente, la cuota de voz y el sentimiento, mostrando el numerador y el denominador de las tres tasas. No construyas ninguna puntuación compuesta y no presentes ninguna tasa cuyo denominador sea cero.
2. Llama a get_competitor_comparison, a get_competitors para identificar los competidores, y después a get_competitor_position y get_competitor_evolution, todos sobre los mismos 90 días y con los mismos filtros opcionales de proveedor, tema, etiqueta o etapa del embudo, para los dos competidores más cercanos. Mantén el puesto y la cobertura separados del historial diario, no inventes ninguna cuota de voz histórica y presenta un historial vacío como una laguna.
3. Llama a get_ai_revenue y get_referrer_analytics sobre 90 días. Indica primero si cada integración está conectada y si get_ai_revenue dispone de datos de conversión. Si alguna está desconectada, nombra la capa que falta y no cites ninguna cifra de ingresos. En caso contrario, presenta los ingresos medidos con su divisa, la comparación con el conjunto del sitio, las sesiones de IA, su cuota de tráfico y las principales páginas de destino.
4. Llama a get_visibility_trend agrupado por semana sobre 90 días, mostrando la etiqueta de dirección que devuelve. Pregunta después si puedo aportar exportaciones semanales de búsqueda de marca o de tráfico directo. Si puedo, alinéalas por semana, indica cuántas semanas coinciden, muestra ambas curvas y describe únicamente si las cuatro últimas evolucionaron en la misma dirección. No calcules ningún coeficiente de correlación, no ajustes ningún modelo y no digas nada sobre una evolución conjunta por debajo de ocho semanas alineadas. Sin exportaciones, registra la capa de señales indirectas como no disponible.
5. Pídeme el gasto GEO total del periodo en euros y divídelo después por la variación de la tasa de visibilidad en puntos porcentuales entre los periodos. Si esa variación es nula o negativa, marca el indicador como no aplicable y no lo compares nunca con el CAC ni con un benchmark externo. Redacta después cinco puntos de presentación: ingresos medidos, tráfico de IA, visibilidad monitorizada con denominadores, coste por punto con sus datos de entrada, recomendación para el próximo trimestre. Añade una línea de reserva a cada uno y marca una capa vacía como «sin datos» en lugar de eliminar su diapositiva.