Comment un consultant GEO a triplé les mentions IA d’une marque en moins de 3 mois

Bluecoders × Qwairy : étude de cas client

Le client : Bluecoders

Thibaut Huertas est un consultant SEO/GEO français et un fier utilisateur de Qwairy. Son client Bluecoders  est un cabinet de recrutement tech français. Lorsque Thibaut a repris le compte fin mars 2026, Bluecoders n’avait pratiquement aucune visibilité dans les réponses générées par l’IA. Les modèles d’IA ne connaissaient pas son existence. Thibaut est un consultant SEO/GEO indépendant qui produit pour ses clients un reporting mensuel structuré, suivant les performances SEO aux côtés des métriques GEO. Il a commencé à utiliser Qwairy pour suivre et améliorer la visibilité IA de son portefeuille de clients.

Les résultats en bref : moins de 3 mois

Vue d’ensemble Qwairy, fin mars 2026 (situation de départ) :

Vue d’ensemble Qwairy, 7 mai 2026 :

Voici ce qui a changé en moins de 3 mois :

Le taux de mention de la marque mesure la fréquence à laquelle Bluecoders est mentionné dans les réponses IA, sur l’ensemble des prompts suivis dans Qwairy. Le taux de citation de sources mesure la fréquence à laquelle les modèles d’IA utilisent le site de Bluecoders comme source pour générer leurs réponses. La part de voix correspond à la présence de Bluecoders par rapport à ses concurrents directs.

Ce que Thibaut a réellement fait

La stratégie reposait sur deux axes menés en parallèle : la production de contenu sur le site et la construction d’autorité hors site.

Piste 1 : de nouveaux contenus ciblant des prompts à forte valeur

Le premier geste a été d’identifier les requêtes auxquelles les modèles d’IA répondaient déjà sur le marché de Bluecoders. Thibaut a utilisé la fonctionnalité Suivi des prompts de Qwairy, qui surveille la façon dont les modèles d’IA répondent à un ensemble sélectionné de requêtes pertinentes pour la marque. Cela a fait remonter plus de 50 opportunités de prompts sur ChatGPT, Gemini et Perplexity.

Exemples de prompts à forte valeur identifiés grâce au Suivi des prompts de Qwairy (parmi plus de 50) :

Parmi eux, il a priorisé : « Quelles sont les meilleures agences de recrutement tech en 2026 ? » Thibaut a ensuite rédigé un article complet, optimisé à la fois pour le SEO et le GEO : structuré pour l’extraction par les LLM, nourri par l’expérience de terrain d’un expert en recrutement de Bluecoders et respectueux des bonnes pratiques de balisage sémantique. À voir en ligne : bluecoders.com/blog/meilleurs-cabinets-recrutement-tech-france 

L’article a été repris comme source par les modèles d’IA dès sa publication :

Quand vous testez aujourd’hui la requête dans Gemini, ChatGPT ou Perplexity, Bluecoders apparaît, souvent avec un lien direct vers cet article :

Piste 2 : backlinks et mentions sur des sites d’autorité

En parallèle, Thibaut a constitué un pipeline de mentions hors site ciblant les sites que les modèles d’IA utilisent déjà comme sources dans la verticale du recrutement tech. Il a repéré ces sites grâce à la fonctionnalité Opportunités de backlinks de Qwairy, qui montre quels domaines tiers les modèles d’IA citent le plus souvent pour répondre aux prompts suivis. Le link building cesse ainsi d’être un jeu de volume pour devenir une opération de précision : soyez mentionné sur les sites auxquels les modèles d’IA font confiance, et vous serez cité par les modèles d’IA.

Opportunités de backlinks identifiées via Qwairy (125 opportunités réparties sur 7 pages) :

Une collaboration notable : Jedha.co (150 000 visiteurs organiques par mois, Domain Authority 52) a publié une page mentionnant Bluecoders par son nom, avec un backlink. Cette page circule désormais dans les réponses IA sur l’écosystème tech français.

En continu : une stratégie assistée par l’IA avec l’Assistant IA de Qwairy

À la fin de chaque mois, Thibaut présente à ses clients un bilan de performance : progression des métriques, actions réalisées et prochaines actions prioritaires. Pour cette dernière partie, il interroge désormais l’Assistant IA intégré à Qwairy : « Quelles sont les prochaines actions prioritaires pour améliorer nos performances ? » L’assistant renvoie un plan d’action priorisé à partir des données actuelles du client, en indiquant sur quelles sections de Qwairy se concentrer, quoi faire et dans quel ordre.

Réponse de l’Assistant IA de Qwairy pour Bluecoders :

L’assistant ne remplace pas l’expertise de Thibaut : il la rend plus rapide à appliquer.

Ce qui a fait la différence

Trois facteurs expliquent les résultats :

1. Une production de contenu pilotée par les requêtes. Plutôt que de deviner quoi écrire, Thibaut s’est appuyé sur les données de prompts de Qwairy pour identifier ce que l’on demande déjà aux modèles d’IA sur le marché, puis a rédigé des contenus qui répondent à ces questions avec autorité. Le contenu ne s’est pas contenté de se positionner : il est devenu une source.

2. Le ciblage de sites d’autorité pour les mentions hors site. Le link building traditionnel privilégie le DA et le trafic. Le link building optimisé pour le GEO ajoute un troisième filtre : ce site est-il déjà cité par les modèles d’IA dans cette verticale ? Qwairy a rendu ce filtre exploitable.

3. Des boucles de retour rapides. Avec les réponses collectées dans Qwairy selon la cadence configurée pour les prompts, Thibaut pouvait confirmer en quelques jours si un article publié était repris comme source. Le cycle d’itération de la stratégie passe ainsi de plusieurs mois à quelques semaines.

À propos de Qwairy

Qwairy est la plateforme de visibilité IA qui suit la façon dont les marques apparaissent dans ChatGPT, Gemini, Perplexity et d’autres grands modèles de langage. Elle mesure les mentions de marque, les citations de sources, la part de voix et le sentiment, et fait remonter les données actionnables dont les consultants et les équipes internes ont besoin pour améliorer leur performance GEO. Si vous êtes consultant SEO ou marketing et souhaitez ajouter le GEO à votre offre de services, Qwairy.co est le point de départ. *Vous souhaitez figurer dans une étude de cas client Qwairy ? *Contactez-nous.