Qwairy
Technique

ChatGPT-User

User-agent utilisé par OpenAI lorsque ChatGPT récupère des pages web en temps réel pendant une conversation, distinct du robot d’entraînement GPTBot.

Qu'est-ce que ChatGPT-User ?

ChatGPT-User est un user-agent documenté par OpenAI pour les visites de pages initiées par les utilisateurs. Il diffère de GPTBot, associé à l’entraînement des modèles, et d’OAI-SearchBot, qui sert la recherche. Une requête ChatGPT-User observée peut être liée à une action d’un utilisateur en direct, mais cette seule requête ne prouve pas que la page a été citée dans la réponse finale.

Comment Qwairy permet de passer à l'action

Qwairy distingue les requêtes ChatGPT-User observées de celles de GPTBot et d’OAI-SearchBot. Utilisez séparément le suivi des citations pour vérifier si une page est apparue dans une réponse suivie.

Questions fréquentes

GPTBot collecte des données pour entraîner de futurs modèles (impact à long terme). ChatGPT-User accède à votre site en temps réel pendant les conversations actives (impact immédiat). Bloquer GPTBot affecte les futures versions des modèles. Bloquer ChatGPT-User empêche les citations en temps réel dès maintenant. La plupart des sites devraient autoriser les deux pour une visibilité complète dans ChatGPT : données d’entraînement et citations de recherche en direct.

Non. Il indique qu’un client OpenAI, sollicité par un utilisateur, a demandé la page. La réponse finale peut la citer ou non, et les conversations privées ne sont pas accessibles pour un rapprochement direct. Considérez les preuves de citation suivies et les requêtes des journaux serveur comme des signaux distincts.

Les deux comptent pour des raisons différentes. ChatGPT-User apporte une visibilité et des citations immédiates dans les conversations en cours. GPTBot influence les connaissances des futurs modèles. Privilégiez ChatGPT-User pour les besoins urgents de visibilité et le suivi des citations en temps réel. Autorisez les deux : en bloquer un limite votre visibilité totale dans ChatGPT. La recherche en temps réel se développe, tandis que les explorations d’entraînement sont moins fréquentes.
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