llms.txt

Pas encore : c’est une proposition émergente portée par la communauté. Aucune grande plateforme IA ne s’est officiellement engagée à lire llms.txt, mais son adoption par les éditeurs progresse et son coût de mise en œuvre est presque nul. Pensez aux débuts de robots.txt : les marques qui l’adoptent tôt prennent un avantage concurrentiel. Mettre en place llms.txt est une optimisation peu coûteuse en effort et à fort potentiel, d’autant qu’elle n’a pas d’effet négatif.

Incluez une présentation de l’entreprise ou de la marque, les principaux produits et services avec leurs descriptions, les domaines d’expertise et le secteur ciblé, les différenciateurs clés face aux concurrents, une FAQ structurée couvrant les questions fréquentes, ainsi que des liens vers les pages importantes. Restez concis (500 à 1 000 mots), structuré et centré sur ce dont les LLM ont besoin pour représenter fidèlement votre marque. Les plateformes GEO génèrent des fichiers llms.txt optimisés à partir de votre profil de marque.

Les données structurées (Schema.org) sont un balisage à l’échelle d’une page, intégré au HTML. llms.txt est un fichier de synthèse à l’échelle du site, placé à la racine du domaine, comme sitemap.xml. Voyez llms.txt comme un « README de marque » destiné aux systèmes IA : il fournit un contexte général sur tout votre site, tandis que les données structurées apportent des métadonnées détaillées sur chaque page. Ces deux approches GEO sont complémentaires.