Qwairy
Playbook : Stratégie de croissance

Auditer la place de votre SaaS B2B dans les sélections de l’IA

Auditez la visibilité de votre SaaS B2B sur les catégories et comparaisons, examinez les sources des recommandations suivies, analysez les déclencheurs de mots-clés configurés et construisez un plan d’optimisation fondé sur les preuves.
Exécution guidée : 20 minAvancéMis à jour le 1 août 2026
Plan du workflow
v1.0

Résultat visé

Un audit des sélections de votre catégorie et un plan d’acquisition étayé par les preuves

  1. Auditer la sélection

  2. Décoder les preuves

  3. Repérer l’écart

  4. Gagner la position

Exécution rapide

Lancez le workflow en un clic

Rien à remplir : le prompt s’exécute tel quel et vous demande les informations qui lui manquent.

Lancer dans Claude et Lancer dans ChatGPT ouvrent un nouvel onglet avec le prompt déjà saisi. Rien n’est envoyé avant votre validation.

Liste de contrôleVérifiez les données d’entrée et les livrablesPublic, outils, résultat attendu et prérequis.
Pour qui
Responsables marketing SaaSMarketing produitÉquipes croissance
Vous obtenez
  • État initial de la visibilité dans les sélections IA
  • Cartographie des lacunes par catégorie et comparaison
  • Analyse des sources de recommandation
  • Plan d’acquisition et de contenu
Avant de commencer
  • Un forfait Qwairy Starter ou supérieur avec un suivi actif
  • Claude ou ChatGPT avec le connecteur MCP Qwairy activé
  • Suffisamment de données de suivi récentes sur le sujet choisi
Le playbook en détailComment fonctionne le workflowCe que chaque étape récupère, la décision GEO qu’elle permet de prendre et le prompt complet.5 min de lecture4 sections

Un acheteur demande à un assistant quel est le meilleur outil de votre catégorie et obtient quatre noms. Soit vous en faites partie, soit vous n’y êtes pas. Ce workflow consacre ses appels à une seule question : lorsqu’un concurrent direct est nommé et que vous êtes absent, quelles sources cette réponse cite-t-elle ?

Le problème GEO résolu

Trois approches se disputent le même budget chaque trimestre. Acheter un emplacement sur une plateforme d’avis. Publier une page comparative. Solliciter la presse spécialisée. Chacune parie sur le type de source qui porte votre catégorie dans les réponses IA, et les pages bien classées sur une requête ne sont pas nécessairement celles qu’un assistant retient.

Vos propres réponses suivies permettent de trancher, et quatre appels suffisent. Ce guide n’ouvre donc ni la vue d’ensemble, ni la matrice, ni les tableaux de concurrents, ni les déclencheurs de mots-clés : aucun ne peut changer laquelle des trois approches vous allez mettre en œuvre.

Les étapes du workflow

1. Constituez la liste des réponses perdues. get_content_opportunities renvoie deux ensembles : les questions où un concurrent direct a été nommé et vous non, et les questions ayant reçu au moins deux réponses où vous avez été mentionné dans moins de 30% des cas. Les deux sont plafonnés à 10 lignes, quelle que soit la limite transmise, et fournissent le texte de la question sans identifiant de prompt.

2. Associez les textes aux identifiants de prompts. get_prompts parcourt vos prompts suivis par pages de 100 au maximum, avec leur sujet et leurs tags. Chaque ligne de l’étape 1 est un prompt suivi : un texte sans correspondance signifie donc que vous n’avez pas parcouru assez de pages.

3. Lisez les réponses perdues. get_prompt_answers liste les réponses récentes par prompt avec le fournisseur et l’indication de votre mention, en tronquant chacune à 500 caractères. Utilisez-le pour choisir les réponses pertinentes, puis get_answer_details pour obtenir le texte intégral, les concurrents nommés avec leur position et chaque source citée avec son domaine et son rang.

4. Identifiez le type des domaines cités. get_source_domains filtre sur une chaîne de domaine et renvoie le type enregistré : institutional, commercial, media, blog, forum, social, educational ou other. Utilisez le type renvoyé plutôt que votre propre interprétation de l’URL.

Comment exploiter les résultats

Comptez toutes les citations des réponses perdues échantillonnées par type renvoyé à l’étape 4, puis appliquez les règles suivantes dans l’ordre.

Si un type représente la moitié ou plus des citations, mettez en œuvre cette approche ce trimestre, et uniquement celle-ci : commercial pour les plateformes d’avis et places de marché, media ou blog pour les relations éditoriales, forum ou social pour la présence communautaire. Si aucun type n’atteint la moitié, l’échantillon ne permet pas de trancher, et l’élargir coûte moins cher que de répartir un budget entre trois approches.

La décision concernant le contenu comparatif est distincte et plus simple. Si votre propre domaine n’est cité dans aucune des réponses perdues échantillonnées, aucun de vos contenus n’est présent au moment où la question est posée, quel que soit le décompte par type.

Enregistrez, pour chaque prompt que vous souhaitez influencer : la période, le nombre de réponses lues, si vous avez été nommé et les domaines cités. Une nouvelle exécution sans cette référence produit un chiffre sans point d’appui.

Le domaine le plus cité d’un concurrent est une piste à examiner, pas la raison de sa réussite. Rien ici ne couvre votre pipeline commercial : reliez donc les données du parcours d’achat avant d’avancer un impact sur le chiffre d’affaires.

Le prompt complet

Je veux savoir laquelle de trois approches ma catégorie justifie réellement : plateformes d’avis, relations éditoriales ou contenu comparatif. Commence par list_brands et, si je suis plusieurs marques, demande laquelle utiliser avant de récupérer des données. Utilise les 30 derniers jours sauf indication contraire de ma part.

Exécute exactement ces appels, sans aucun autre :

1. get_content_opportunities. Présente les opportunités manquées, où un concurrent direct a été nommé et ma marque était absente, ainsi que les questions à faible visibilité avec leur taux. Les deux listes sont plafonnées à 10 lignes. Si les deux sont vides, indique clairement qu’aucune réponse de la période ne correspond au critère de perte et arrête-toi là. Ne remplace pas les preuves manquantes par des indicateurs globaux de marque.
2. get_prompts, en paginant jusqu’à ce que chaque texte de question de l’étape 1 corresponde à un identifiant de prompt. Signale tout élément qui reste sans correspondance plutôt que de deviner.
3. get_prompt_answers sur les prompts correspondants. Le texte renvoyé est tronqué : utilise-le uniquement pour choisir les réponses à ouvrir. Puis get_answer_details sur ces réponses, en enregistrant le fournisseur, les concurrents nommés avec leur position et chaque domaine source cité avec son rang. Si un prompt correspondant n’a aucune réponse sur la période, indique-le et retire-le du décompte.
4. get_source_domains une fois par domaine cité distinct, avec le filtre de domaine, et indique le type renvoyé. Si un domaine est introuvable, compte-le comme non typé et indique le nombre de citations non typées.

Compte ensuite les citations par type et indique deux choses : si un type unique en représente la moitié ou plus, et si mon propre domaine a été cité au moins une fois. Donne les décomptes et la taille de l’échantillon avant la conclusion. Si aucun type n’atteint la moitié, indique que les preuves ne permettent pas de choisir entre les approches et estime combien de réponses supplémentaires il faudrait lire. N’estime pas de chiffre d’affaires et ne promets pas qu’une page publiée obtient une citation.
Passez à l’exécution

Exécutez ce playbook sur vos propres données de visibilité IA.

Connectez Qwairy à Claude, récupérez les signaux précis du workflow et obtenez un livrable prêt à utiliser.