Qwairy
Playbook: Análise da concorrência

Descobrir que prompts atacar, defender ou ignorar

Resuma os prompts monitorizados nos totais attack, defend, monitor e ignore, reveja as listas disponíveis para attack e defend e acrescente uma avaliação comercial explícita para distribuir recursos e alargar a carteira.
Execução guiada: 20 minAvançadoAtualizado a 1 de ago. de 2026
Plano do fluxo de trabalho
v1.0

Resultado pretendido

Um portefólio de prompts classificado para atacar, defender, monitorizar ou ignorar

  1. Avaliar o portefólio

  2. Classificar cada prompt

  3. Equilibrar as apostas

  4. Definir a cadência

Execução rápida

Execute o fluxo de trabalho num clique

Nada a preencher: o prompt é executado tal como está e pede-lhe o que ainda precisar.
Requer o conector MCP do Qwairy

«Executar no Claude» e «Executar no ChatGPT» abrem um novo separador do navegador com o prompt já escrito. Nada é enviado até o submeter.

Lista de verificaçãoVerifique os dados de entrada e os resultadosPúblico, ferramentas, resultado esperado e pré-requisitos.
Ideal para
Responsáveis de GEOEquipas de estratégiaEquipas de SEO
O que obtém
  • Portefólio de prompts em quatro quadrantes
  • Lista de oportunidades de ataque
  • Lista de prioridades a defender
  • Plano de atribuição de recursos
Antes de começar
  • Um plano Qwairy Starter ou superior com monitorização ativa
  • Claude ou ChatGPT com o conector MCP do Qwairy ativado
  • Dados recentes de monitorização suficientes para o tema selecionado
O playbook em detalheComo funciona o fluxo de trabalhoO que cada etapa obtém, a decisão GEO que permite tomar e o prompt completo.6 min de leitura5 secções

get_prompt_signals devolve quatro totais e duas listas ordenadas; a maioria das equipas fica pelos totais. Ao continuar a leitura, ficará a saber de que resultam estes campos, onde se contradizem e o que fazer quando não há qualquer prompt classificado.

O problema GEO que resolve

As categorias parecem um veredito sobre o valor comercial. Não o são. Resultam da posição da sua marca face aos concorrentes diretos nas respostas, da variação dessas respostas entre execuções e do grau de concorrência em cada pergunta. Não incluem receitas nem intenção de compra: a ferramenta avalia a possibilidade de ganhar terreno; a restante avaliação cabe-lhe a si.

Os totais também descrevem uma população filtrada: só contam os prompts com pelo menos uma resposta no período. Um prompt acrescentado na semana passada que ainda não foi executado não pertence a nenhuma das quatro categorias. Por isso, a soma pode diferir do tamanho do conjunto monitorizado.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Ler e reconciliar o resumo. A ferramenta devolve os quatro totais, a taxa de visibilidade, a abertura média e a quota de voz média. Execute get_prompts e compare o seu total com a soma das categorias: a diferença corresponde a prompts sem resposta no período, ainda não medidos, e não a uma quinta categoria.

2. Respeitar a ordem das listas selecionadas. Ambas vêm ordenadas pela prioridade. As linhas attack incluem abertura, quota de voz, prioridade, percentagem de visibilidade e quadrante; as linhas defend incluem os mesmos dados, exceto a abertura. Não existe uma lista por prompt para monitor ou ignore.

3. Identificar divergências entre indicadores de presença. A percentagem de visibilidade representa a posição da sua marca entre concorrentes diretos, expressa em percentil; o quadrante divide os prompts pela taxa de menção aos 50%. Um prompt em que a marca tem boa posição, mas aparece em poucas respostas, parece forte segundo um indicador e fraco segundo o outro. get_prompt_answers esclarece a diferença.

4. Confirmar a abertura antes de investir. A abertura mede quanto mudam as marcas referidas entre execuções, pelo que precisa de pelo menos duas respostas para ter significado. Abaixo disso, é usado um valor provisório suficientemente elevado para manter o prompt na lista attack. Conte as respostas com get_prompt_answers.

5. Alargar o conjunto quando nada é classificado. get_query_fan_out devolve as pesquisas Web observadas nas respostas monitorizadas com os IDs dos prompts de origem; get_keyword_triggers mostra que termos coincidem com menções da marca. Ambos são observações, não um mapa completo.

O que uma execução realmente devolve

Uma carteira real de 155 prompts monitorizados devolveu 0 attack, 0 defend, 0 monitor e 153 ignore, com abertura média de 99,6%, visibilidade de 24% e quota de voz de 1,7%.

Nada foi classificado, e isso é uma leitura dos dados, não uma falha. Uma abertura de 99,6% significa que quase nenhum operador estabelecido domina estas respostas. Uma quota de voz de 1,7% nesse contexto significa que a marca quase não aparece num mercado com espaço. ignore não diz que as perguntas não têm valor; diz que a marca está demasiado afastada de todas elas para que a ordenação pela possibilidade de ganhar terreno faça distinções. Alargue a cobertura; não escolha a partir de uma lista vazia.

Como aproveitar os resultados

Percorra a lista attack pela ordem devolvida, com um filtro: um prompt só é elegível se a etapa 4 mostrar pelo menos duas respostas. Escolha os primeiros três elegíveis; se houver menos, execute menos iniciativas. Nunca promova um prompt defend para preencher uma vaga attack, nem volte a ordenar pela abertura, que já é condição dessa categoria.

Zero attack, zero defend, zero monitor e tudo em ignore é uma resposta legítima, também observada em marcas presentes no mercado. Descreve o conjunto de prompts, não a marca. Repetir a execução não altera isso: avance para a etapa 5, acrescente prompts e volte a analisar no ciclo seguinte.

Guarde os totais datados e ambas as listas. ignore é uma fila de revisão, não uma lista de eliminação: um prompt sai dessa categoria assim que um concorrente aparece nas suas respostas.

O prompt completo

Quero interpretar corretamente os meus sinais de prompts, e não apenas os quatro totais. Enumera as marcas que monitorizo e, se houver mais do que uma, pergunta qual devo usar antes de obter dados.

1. Executa get_prompt_signals com limite 10. Apresenta os quatro totais, a taxa de visibilidade, a abertura média e a quota de voz média. Depois, executa get_prompts e compara o respetivo total com a soma dos sinais, identificando a diferença como prompts ainda sem resposta.
2. Mostra ambas as listas selecionadas pela ordem devolvida, sem voltar a ordenar. As linhas defend não incluem abertura; não apresentes esse valor. Não inventes listas por linha para monitor ou ignore: a ferramenta não as devolve.
3. Compara, em cada linha, a percentagem de visibilidade com o quadrante e assinala qualquer caso em que uma boa posição acompanhe um quadrante fraco, ou o inverso. Medem aspetos diferentes: posição entre concorrentes diretos e taxa de menção.
4. Para os três principais prompts attack, executa get_prompt_answers e conta as respostas no período. Assinala qualquer prompt com menos de duas respostas como abertura não verificada e exclui-o. O texto das respostas está truncado, pelo que só deves citar excertos.
5. Se a etapa 1 devolver zero prompts attack e zero defend, deixa de os classificar e passa à expansão: executa get_query_fan_out para os últimos 30 dias e get_keyword_triggers, associa as pesquisas observadas aos meus IDs de prompt e propõe acrescentar no máximo 10 prompts. Indica claramente que o conjunto atual não dá à ferramenta base para trabalhar.
6. Caso contrário, termina com os prompts attack restantes, no máximo três, pela ordem devolvida, cada um com prioridade, abertura e número de respostas subjacentes. Se restarem menos de três, dedica o trabalho restante à etapa 5.

Não inventes intenção comercial, estimativas de receitas, nomes de concorrentes ausentes dos dados ou um prazo até à primeira citação. Estas categorias ordenam a possibilidade de ganhar terreno sem incluir dados de receitas; a decisão comercial cabe-me a mim.
Ponha o fluxo de trabalho em prática

Execute este playbook com os seus próprios dados de visibilidade em IA.

Ligue o Qwairy ao Claude, obtenha os sinais exatos do fluxo de trabalho e saia com um resultado pronto a executar.