Seguir los resultados de las relaciones públicas en las citaciones de la IA gracias al análisis de fuentes
Resultado esperado
Una lista de objetivos de relaciones públicas ordenada según las citas observadas
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Ejecute el flujo de trabajo con un solo clic
No hay nada que rellenar: el prompt se ejecuta tal cual y le pide lo que aún necesite.«Ejecutar en Claude» y «Ejecutar en ChatGPT» abren una nueva pestaña del navegador con el prompt ya escrito. No se envía nada hasta que usted lo confirme.
- Mapa de las publicaciones citadas
- Diferencias de cobertura con la competencia
- Lista priorizada de contactos
- Plan de medición comparable de las citas
- Un plan Qwairy Starter o superior con monitorización activa
- Claude o ChatGPT con el conector MCP de Qwairy activado
- Datos de monitorización recientes suficientes sobre el tema elegido
Una lista de medios clasifica las cabeceras por audiencia y autoridad de dominio, no según aquellas de las que un motor de IA extrae información en su categoría. Este flujo de trabajo parte de las fuentes ya citadas en sus respuestas, distingue las que ofrecen una oferta de inserción publicada de aquellas en las que la presencia hay que ganársela, y fija la referencia de ambas antes del primer contacto.
El problema GEO que resuelve
Apuntar primero a los nombres más grandes supone interpretar mal cómo se construyen las respuestas de la IA. Estas recurren de forma desigual a fuentes editoriales de terceros, y esa combinación cambia según el proveedor, el prompt y la categoría. Una publicación especializada que se repite en sus respuestas monitorizadas puede importar más que un medio célebre que nunca aparece.
Las pruebas de citación cambian también lo que se puede hacer cuando no se controla el contenido. Usted no puede modificar una selección de competidores, pero sí puede ver qué URL soportan las citaciones, qué competidores aparecen allí conjuntamente mientras usted está ausente, y proponer el formato por el que ese medio recibe citaciones.
Las etapas del flujo de trabajo
1. Cartografíe las fuentes citadas. get_source_domains devuelve los dominios citados dentro del ámbito de prueba solicitado con su tipo, su número de menciones y su posición media. Filtre por MEDIA, después BLOG e INSTITUTIONAL, conservando en todo momento el mismo periodo y los mismos filtros opcionales de proveedor, tema, etiqueta o etapa del embudo. La herramienta usa 30 días por defecto y devuelve 50 filas por defecto, 100 como máximo.
2. Analice los medios que dan acceso a su audiencia. get_source_profile devuelve las menciones de un dominio, los proveedores, las principales URL citadas y los competidores SELF y DIRECT citados conjuntamente en las mismas respuestas, sobre los últimos 30 días salvo que amplíe el periodo. No devuelve los prompts que originaron la citación, y sus URL principales le indican qué formato consigue citaciones allí.
3. Separe las inserciones de pago de la cobertura ganada. get_backlink_opportunities devuelve, ya clasificados, los dominios citados que disponen de una oferta de inserción publicada y disponible, con el número de menciones, las respuestas que los citan nombrando a un competidor directo, las respuestas que le nombran a usted, una etiqueta de prioridad, una puntuación de dominio, las plataformas y el precio publicado más bajo. very-high significa al menos dos citaciones, un competidor directo nombrado en las respuestas que citan el dominio y ninguna mención de usted; medium significa lo contrario. Los dominios sociales, el suyo y los de sus competidores quedan excluidos; todo lo que no aparece corresponde únicamente a cobertura por ganar.
4. Fije la referencia. get_brand_performance proporciona la tasa de mención, la tasa de citación como fuente, la cuota de voz y el sentimiento. La tasa de citación como fuente es la proporción de respuestas que citan alguna fuente y citan su propio dominio, no la proporción de sus páginas citadas. get_perception_history añade las puntuaciones mensuales de sentimiento y de alineación.
Qué devuelve realmente una ejecución
Una ejecución válida separa los dominios editoriales a los que puede dirigirse de las plataformas sociales, los marketplaces y sus propias propiedades, dentro de un mismo ámbito de prueba fechado. Cada fila lleva el volumen de citaciones y la posición media, mientras que el perfil añade las URL y el solapamiento con los competidores.
La diferencia entre la fuente de mayor volumen y la primera fuente a la que puede dirigirse es el hallazgo. Una lista de medios construida sobre la audiencia puede invertir ese orden. Empiece los contactos por el dominio elegible mejor clasificado cuyas pruebas dentro del ámbito muestren solapamiento competitivo y ausencia de su marca, no por un total global sin fecha.
Cómo aprovechar los resultados
Trabaje las filas very-high de arriba abajo en el orden devuelto y después las filas high. Deténgase en medium: ahí ya se le nombra a usted y a ningún competidor, así que una inserción no le aporta nada. Un precio ausente significa que la oferta existe pero su precio no está publicado: una llamada que hacer, no una fila que ignorar. Una inserción publicada es una compra, no una citación: usted compra presencia en una página que un motor ya lee.
Si esa llamada no devuelve ninguna fila, ningún dominio citado aquí dispone de una oferta publicada. Nada está averiado, toda la lista corresponde a cobertura por ganar: clasifique los dominios perfilados por co-citaciones de competidores directos, de mayor a menor, y proponga a cada uno el formato que ya usan sus principales URL citadas.
Un cambio posterior a una inserción no es una ganancia atribuible. La publicación, el acceso al rastreo, la indexación y la recuperación de la información se sitúan entre ambos, y un perfil sin cambios un mes después no demuestra un fracaso. Vuelva a ejecutar instantáneas idénticas cada mes para que los periodos sigan siendo comparables.
El prompt completo
Quiero una lista de objetivos de relaciones públicas construida a partir de los datos de citación de la IA. Lista las marcas que monitorizo y, si hay varias, pregunta cuál usar antes de recuperar datos.
Guíame paso a paso y explica qué revela cada paso antes de pasar al siguiente:
1. Recupera los dominios de fuentes de los últimos 30 días, filtrados por MEDIA, después BLOG y después INSTITUTIONAL, y clasifica cada lista por número de menciones. Conserva cualquier ámbito de proveedor, tema, etiqueta o etapa del embudo en cada llamada de prueba que siga.
2. Ejecuta los perfiles de fuentes sobre los cinco primeros dominios editoriales dentro del mismo ámbito. Muestra las menciones, las principales URL citadas, los proveedores y las co-citaciones SELF y DIRECT. No afirmes que la herramienta relaciona las fuentes con los prompts: no lo hace.
3. Recupera las oportunidades de backlinks dentro del mismo ámbito. Para cada fila, muestra el dominio, el número de menciones, las respuestas que lo citan nombrando a un competidor directo, las respuestas que me nombran, la etiqueta de prioridad, la puntuación de dominio, las plataformas y el precio publicado más bajo.
4. Construye la lista de objetivos en dos bloques. Bloque de pago: las filas de backlinks en el orden devuelto, very-high primero y después high, descartando medium y los niveles inferiores. Bloque de cobertura por ganar: cada dominio perfilado sin oferta, ordenado por co-citaciones de competidores directos, con un tipo de propuesta para cada uno, inclusión en un artículo existente o nuevo enfoque, vinculado a sus principales URL citadas.
5. Registra la referencia antes de cualquier propuesta: rendimiento de marca sobre el mismo ámbito de 30 días, historial de percepción e instantánea del perfil de fuente por objetivo. Vuelve a ejecutarlo cada mes con filtros idénticos y presenta el cambio como una correlación, no como una ganancia atribuible.
Si las oportunidades de backlinks no devuelven ninguna fila, indica que ningún dominio citado aquí tiene una oferta publicada, omite el bloque de pago y construye únicamente el bloque de cobertura por ganar. Si un perfil de fuente no devuelve ningún competidor citado conjuntamente, conserva el dominio e indica que la diferencia no está demostrada en lugar de descartarlo.
Pregúntame una sola cosa antes de la lista final: con cuáles de estas publicaciones tengo ya una relación, porque eso cambia el tipo de propuesta y nada en los datos lo sabe.
Ejecute este playbook con sus propios datos de visibilidad en la IA.
Conecte Qwairy a Claude, extraiga las señales exactas del flujo de trabajo y obtenga un resultado listo para ejecutar.
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