Qwairy
Playbook de Contenido y citas

Priorice 5 artículos que escribir esta semana con datos GEO

Utilice las oportunidades de contenido, las señales de prompts, las subconsultas y las respuestas monitorizadas de Qwairy con Claude MCP para clasificar cinco ideas de artículo según sus criterios de negocio.
ejecución guiada de 15 minIntermedioActualizado el 23 ago 2026
Esquema del flujo de trabajo
v1.0

Resultado esperado

Cinco briefs de contenido ordenados según las evidencias de visibilidad observadas

  1. Identificar la demanda

  2. Evaluar las brechas

  3. Seleccionar cinco líneas de trabajo

  4. Elaborar los briefs

Ejecución rápida

Ejecute el flujo de trabajo con un solo clic

No hay nada que rellenar: el prompt se ejecuta tal cual y le pide lo que aún necesite.
Requiere el conector MCP de Qwairy

«Ejecutar en Claude» y «Ejecutar en ChatGPT» abren una nueva pestaña del navegador con el prompt ya escrito. No se envía nada hasta que usted lo confirme.

Lista de comprobaciónRevise los datos de entrada y los entregablesPúblico, herramientas, resultado esperado y requisitos previos.
Ideal para
Equipos de contenidoEquipos SEOResponsables editoriales
Usted obtiene
  • Selección de artículos ordenada por prioridad
  • Grupos de prompts objetivo
  • Mapa de las evidencias competitivas
  • Cinco briefs listos para ejecutar
Antes de empezar
  • Un plan Qwairy Starter o superior con monitorización activa
  • Claude o ChatGPT con el conector MCP de Qwairy activado
  • Datos de monitorización recientes suficientes sobre el tema elegido
Desglose del playbookCómo funciona el flujo de trabajoQué extrae cada paso, la decisión GEO que permite tomar y el prompt completo.6 min de lectura5 secciones

La investigación de palabras clave le dice lo que la gente escribe en Google. No dice nada sobre qué marcas nombra un motor de IA cuando alguien pregunta por la mejor opción de su categoría. Este flujo de trabajo parte de las preguntas monitorizadas en las que aparecen los competidores y usted no, y clasifica los briefs según la puntuación que Qwairy ya calcula. Las señales de prompts intervienen aquí solo como filtro; la guía de la cartera es donde aprende a interpretarlas.

El problema GEO que resuelve

El posicionamiento en los resultados de búsqueda y la citación por la IA son dos mediciones distintas. Una página puede ser la primera en Google y no ser citada nunca por un asistente, que recurre a las fuentes y a los enfoques en los que ya confía para esa pregunta.

La clasificación de prioridades es el segundo problema. La planificación editorial suele terminar en una lista ordenada según la intuición de alguien sobre el impacto, lo que no permite ningún debate fundado. El Action Center ya asigna a sus recomendaciones una puntuación de 0 a 100, así que el último paso es una ordenación.

Las etapas del flujo de trabajo

1. Haga aflorar las carencias. get_content_opportunities devuelve las preguntas en las que se nombra a los competidores directos y a usted no, más aquellas respondidas al menos dos veces en las que aparece en menos del 30 % de las respuestas. Ambas se topan en 10 filas, así que un resultado escaso significa un conjunto de prompts reducido, no un mercado saturado.

2. Filtre por señal estratégica. get_prompt_signals reparte sus prompts entre attack, defend, monitor e ignore, y devuelve los principales prompts attack y defend con su cuota de voz y su puntuación de prioridad, añadiendo un valor de apertura solo en la lista attack. Cualquiera de los cuatro recuentos puede ser cero; cuando ambas selecciones están vacías, las preguntas del paso 1 permiten continuar el flujo de trabajo.

3. Amplíe cada pregunta. get_query_fan_out devuelve las consultas de búsqueda web observadas dentro de las respuestas monitorizadas, cada una con los prompts de los que procede y su tasa de presencia. Una consulta ligada a varios prompts cubre más terreno por artículo. Las respuestas que nunca desencadenan una búsqueda web no producen nada.

4. Lea lo que funciona hoy. get_prompt_answers y después get_answer_details dan acceso al texto generado: a quién se nombra, en qué orden y citando qué fuentes.

5. Clasifique a partir de la lista puntuada. get_actions devuelve por defecto la lista activa de todo el histórico, con los elementos sugeridos, pendientes y en curso, y cada fila lleva una puntuación de prioridad de 0 a 100, una etiqueta de esfuerzo y una lista de comprobación. Pase el mismo ámbito de prueba de 30 días y filtre por CONTENT_GAP y CONTENT_OPTIMIZE para que la lista de candidatos coincida con las carencias anteriores.

Qué devuelve realmente una ejecución

Un periodo real de 30 días alcanzó el tope en las dos mitades: 10 preguntas perdidas y 10 de baja visibilidad. Todas las filas de baja visibilidad estaban al 0 por ciento sobre entre 13 y 16 respuestas cada una. Las señales de prompts sobre el mismo conjunto devolvieron 0 attack y 0 defend de 155 prompts.

Las dos soluciones de reserva se activan a la vez, que es el caso que conviene anticipar. Diez preguntas perdidas en el tope significan que el número real es mayor y que la lista está truncada, así que el número de competidores es la única ordenación honesta. Y una fila de baja visibilidad al 0 por ciento sobre 16 respuestas no es una posición débil que defender, es una ausencia: el mismo trabajo que una pregunta perdida bajo otro título.

Cómo aprovechar los resultados

Registre el estado actual de cada prompt objetivo antes de publicar nada. Usted publica para actuar sobre los prompts, no sobre el artículo, y esa instantánea hace legible la situación posterior.

Si los dos filtros de tipo no devuelven nada, no hay ninguna lista puntuada que ordenar, así que vuelva a las preguntas del paso 1 ordenadas por número de competidores distintos, e indique que la ordenación es suya.

En caso contrario, ordene las acciones devueltas por puntuación de prioridad descendente y llene la semana empezando por arriba. La puntuación está anclada a niveles: 70 o más es la banda crítica, de 40 a 69 la banda alta, por debajo de 40 la banda estándar. Deténgase en 40. Si solo tres filas superan ese umbral, escriba tres artículos en lugar de promover un elemento de la banda estándar. A igualdad de puntuación, tome primero la fila de esfuerzo LOW.

El prompt completo

Quiero cinco ideas de artículo para escribir esta semana, clasificadas según mis datos GEO. Lista las marcas que monitorizo y, si hay más de una, pregunta cuál usar antes de obtener nada.

Guíame paso a paso, explicando lo que revela cada uno:

1. Obtén las oportunidades de contenido de los últimos 30 días. Muestra las preguntas perdidas y las de baja visibilidad, ordenando las perdidas por número de competidores distintos.
2. Ejecuta las señales de prompts con límite 10. Muestra los cuatro recuentos de categorías y los principales prompts attack y defend. Si ambas selecciones vuelven vacías, indícalo, omite el filtro de señal y continúa con las preguntas del paso 1.
3. Ejecuta las subconsultas sobre los últimos 30 días. Relaciona las consultas con los identificadores de los prompts seleccionados usando el campo prompts de cada fila. Si no se devuelve nada, indícalo y sigue adelante en lugar de inventar un árbol.
4. Para un máximo de cinco identificadores de prompt seleccionados, obtén las respuestas a los prompts y después los detalles de las respuestas más relevantes. Indica los competidores nombrados, su orden y las fuentes citadas.
5. Obtén las acciones con period 30 y los mismos filtros, primero con type CONTENT_GAP y después con type CONTENT_OPTIMIZE. Descarta toda fila que no sea un artículo por escribir, ordena el resto por puntuación de prioridad descendente y conserva las cinco primeras con título, puntuación, esfuerzo, lista de comprobación, prompts objetivo, contexto competitivo y los hechos que un redactor debe verificar.

Aplica estas reglas de clasificación al pie de la letra. Conserva solo las filas con una puntuación de 40 o más, devuelve menos de cinco candidatos si menos de cinco superan ese umbral e indícame cuántos descartaste. Resuelve los empates por esfuerzo, LOW antes que MEDIUM y antes que HIGH. Si las dos llamadas no devuelven nada, di que la lista no contiene ningún elemento de contenido, y clasifica después las preguntas perdidas del paso 1 por número de competidores distintos y las de baja visibilidad por tasa de visibilidad ascendente, indicando que la ordenación es tuya. Si el paso 1 también estaba vacío, detente e indica que no apareció ninguna carencia en este periodo.

Termina registrando la visibilidad actual y la cuota de voz de cada prompt objetivo como mi estado de referencia.
Ponga el flujo de trabajo en marcha

Ejecute este playbook con sus propios datos de visibilidad en la IA.

Conecte Qwairy a Claude, extraiga las señales exactas del flujo de trabajo y obtenga un resultado listo para ejecutar.