Identificar los prompts que atacar, defender o ignorar
Resultado esperado
Una cartera de prompts clasificados en ataque, defensa, vigilancia y exclusión
Evaluar la cartera
Clasificar cada prompt
Equilibrar las iniciativas
Definir la cadencia
Ejecute el flujo de trabajo con un solo clic
No hay nada que rellenar: el prompt se ejecuta tal cual y le pide lo que aún necesite.«Ejecutar en Claude» y «Ejecutar en ChatGPT» abren una nueva pestaña del navegador con el prompt ya escrito. No se envía nada hasta que usted lo confirme.
- Cartera de prompts en cuatro cuadrantes
- Selección de oportunidades de ataque
- Lista de prioridades de defensa
- Plan de asignación de recursos
- Un plan Qwairy Starter o superior con monitorización activa
- Claude o ChatGPT con el conector MCP de Qwairy activado
- Datos de monitorización recientes suficientes sobre el tema elegido
get_prompt_signals devuelve cuatro recuentos y dos listas clasificadas, y la mayoría de los equipos se detienen en los recuentos. Al terminar esta guía sabrá sobre qué se basan esos campos, dónde se contradicen entre sí y qué hacer el día en que ningún prompt queda clasificado.
El problema GEO que resuelve
Las etiquetas parecen un veredicto sobre el valor de negocio. No lo son. Proceden de su puesto frente a los competidores directos dentro de las respuestas, de cuánto cambian esas respuestas entre ejecuciones y del grado de saturación de la pregunta. Ningún dato de ingresos ni de intención interviene: la herramienta clasifica las posibilidades de ganar, usted aporta el resto.
Los recuentos describen además una población filtrada: solo se cuentan los prompts con al menos una respuesta en el periodo. Un prompt añadido la semana pasada que todavía no se ha ejecutado no figura en ninguno de los cuatro grupos, así que las cifras no coincidirán con el total de su conjunto monitorizado.
Las etapas del flujo de trabajo
1. Lea la síntesis y después concilie los totales. La herramienta devuelve los cuatro recuentos, la tasa de visibilidad, la apertura media y la cuota de voz media. Ejecute get_prompts y compare su total con el de la síntesis: la diferencia corresponde a los prompts sin respuesta en el periodo, no medidos en lugar de situados en un quinto grupo.
2. Tome las listas en su orden. Ambas se devuelven clasificadas por puntuación de prioridad. Las filas attack contienen la apertura, la cuota de voz, la puntuación de prioridad, un porcentaje de visibilidad y un cuadrante; las filas defend contienen los mismos campos salvo la apertura. No existe ninguna lista detallada de monitor ni de ignore.
3. Detecte los desacuerdos entre los campos de presencia. El porcentaje de visibilidad corresponde a su puesto entre los competidores directos en forma de percentil; el cuadrante se divide en una tasa de mención del 50 por ciento. Un prompt en el que está bien clasificado pero aparece en pocas respuestas parece fuerte según uno y débil según el otro. get_prompt_answers permite zanjarlo.
4. Verifique la apertura antes de destinarle presupuesto. La apertura mide cuánto cambian las marcas nombradas entre ejecuciones, así que necesita al menos dos respuestas para ser significativa. Por debajo de eso es un valor de relleno lo bastante alto como para mantener un prompt en la lista attack. Cuente las respuestas con get_prompt_answers.
5. Amplíe el conjunto cuando no haya nada que clasificar. get_query_fan_out devuelve las consultas de búsqueda web observadas dentro de las respuestas monitorizadas con los identificadores de sus prompts padre, y get_keyword_triggers muestra qué términos coinciden con las menciones de marca. Ambos son observaciones, no una cartografía.
Qué devuelve realmente una ejecución
Un portafolio real de 155 prompts monitorizados devolvió 0 attack, 0 defend, 0 monitor y 153 ignore, con una apertura media del 99.6 por ciento, una visibilidad del 24 por ciento y una cuota de voz del 1.7 por ciento.
No se clasificó nada, y eso es una lectura, no un fracaso. Una apertura del 99.6 significa que casi ningún actor establecido domina esas respuestas; una cuota de voz del 1.7 frente a ella significa que la marca apenas está presente en un mercado donde queda espacio. Ignore no significa que la herramienta juzgue esas preguntas sin valor: indica que la marca está demasiado lejos de todas ellas para que la ordenación por posibilidades de ganar pueda separar alguna. Amplíe la cobertura; no elija dentro de una lista vacía.
Cómo aprovechar los resultados
Trabaje la lista attack de arriba abajo en el orden devuelto, con un filtro: un prompt solo es admisible si el paso 4 muestra dos respuestas o más que lo respalden. Tome los tres primeros admisibles; si hay menos, produzca menos. No ascienda nunca un prompt defend para llenar un puesto attack vacío y no reordene nunca según la apertura, que ya es una condición de la etiqueta attack.
Cero attack, cero defend, cero monitor y todo en ignore es una respuesta legítima que devuelven marcas monitorizadas en producción. Describe su conjunto de prompts, no su marca. Volver a ejecutarlo no cambia nada: pase al paso 5, añada prompts y vuelva a leer en el próximo ciclo.
Guarde los recuentos fechados y ambas listas. Ignore es una lista que examinar, no que eliminar: un prompt sale de ella en cuanto un competidor aparece en sus respuestas.
El prompt completo
Quiero leer correctamente mis señales de prompts, no solo los cuatro recuentos. Lista las marcas que monitorizo y, si hay varias, pregunta cuál usar antes de recuperar datos.
1. Ejecuta get_prompt_signals con un límite de 10. Indica los cuatro recuentos, la tasa de visibilidad, la apertura media y la cuota de voz media. Ejecuta después get_prompts y compara su total con el de las señales, calificando la diferencia como prompts que todavía no tienen respuesta.
2. Muestra ambas listas en el orden devuelto, sin reordenarlas. Las filas defend no contienen ningún valor de apertura, así que no presentes ninguno. No inventes listas detalladas de monitor ni de ignore: esta herramienta no devuelve ninguna.
3. Para cada fila, compara el porcentaje de visibilidad con el cuadrante y señala cualquier caso en el que un buen puesto conviva con un cuadrante débil, o al revés. Ambos miden cosas distintas: el puesto entre los competidores directos y la tasa de mención.
4. Para los tres primeros prompts attack, ejecuta get_prompt_answers y cuenta las respuestas del periodo. Marca todo prompt con menos de dos respuestas como apertura no verificada y retíralo. El texto de las respuestas está truncado, así que cita solo extractos.
5. Si el paso 1 devolvió cero prompts attack y cero prompts defend, detén la clasificación y pasa a la ampliación: ejecuta get_query_fan_out sobre los últimos 30 días y get_keyword_triggers, vincula las consultas observadas a mis identificadores de prompts y propón como máximo 10 prompts para añadir. Indica claramente que el conjunto actual no da nada con lo que trabajar a esta herramienta.
6. En caso contrario, termina con los prompts attack restantes, tres como máximo, en el orden devuelto, cada uno con su puntuación de prioridad, su apertura y el número de respuestas que lo respaldan. Si quedan menos de tres, dedica el resto del esfuerzo al paso 5.
No inventes ninguna intención comercial, estimación de ingresos, nombre de competidor ausente de los datos ni plazo hasta la primera citación. Estas etiquetas clasifican las posibilidades de ganar y no contienen ningún dato de ingresos, así que la decisión de negocio sigue siendo mía.
Ejecute este playbook con sus propios datos de visibilidad en la IA.
Conecte Qwairy a Claude, extraiga las señales exactas del flujo de trabajo y obtenga un resultado listo para ejecutar.
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