Audite los emplazamientos patrocinados en las respuestas de IA

Un emplazamiento patrocinado, una recomendación orgánica y una fuente citada pueden convivir en una misma respuesta, y fundir los tres en una sola cifra produce un informe que nadie puede defender. Manténgalos separados y aflorará la lista clasificada de preguntas por las que un competidor paga mientras usted está ausente de los resultados orgánicos.

El problema GEO que resuelve

La presencia publicitaria se interpreta como fuerza: un rival aparece tres veces, así que se supone presupuesto y alcance. Lo que devuelve la extracción son filas de anuncios detectados en su conjunto de datos monitorizado. Ninguna impresión, ningún gasto, ninguna segmentación, y un mismo anuncio puede producir varias filas, así que contar las filas como exposición mediática construye una afirmación de cuota de mercado sobre un contador de filas.

Las filas llevan el anunciante, el producto, la pregunta monitorizada y el modelo, pero ningún identificador de respuesta. Las pruebas de pago y orgánicas siguen siendo una pista contextual: suficiente para elegir las preguntas sobre las que escribir, no para describir un plan de medios.

Las etapas del flujo de trabajo

1. Obtenga las detecciones. get_sponsored_content cubre hasta 365 días y devuelve los totales de anuncios, anunciantes, prompts y productos, y después los principales anunciantes y los anuncios más recientes. Un único límite rige ambas listas y se detiene en 20, sin paginación, así que compare cada longitud con su total. El campo provider contiene el identificador de modelo registrado. Sin detecciones, la herramienta devuelve ceros y dos listas vacías, lo que da por terminado el flujo de trabajo.

2. Identifique a los anunciantes. Los nombres de anunciantes y de productos se devuelven en bruto, y el indicador de competidor dice que una detección se vinculó a un dominio competidor monitorizado, no a cuál. Obtenga get_competitors para los identificadores, los dominios y las clases de relación, y concilie por nombres elevando su límite por defecto de 20 filas hasta obtener el conjunto completo.

3. Identifique las preguntas y léalas. get_prompts recorre la cartera, 50 filas por defecto y 100 como máximo, con un offset y un total, así que pagine hasta cubrir el total; un texto de prompt de anuncio que coincida con más de un prompt queda sin resolver y fuera de la clasificación. Para cada prompt resuelto, get_prompt_answers devuelve las respuestas más recientes con el modelo, la fecha, el texto truncado y si se mencionó su marca, y get_answer_details abre una entera con las posiciones de los competidores y las fuentes citadas.

Cómo aprovechar los resultados

Dos niveles, determinados por el campo de mención de marca. Un prompt resuelto en el que ninguna respuesta devuelta menciona su marca va al nivel uno: un competidor paga por una pregunta de la que usted está ausente, lo que da un brief editorial con un responsable. Una mención o más lo sitúa en el nivel dos, la lista de vigilancia. Dentro de cada nivel, clasifique por número de anunciantes distintos y después por fecha de detección más reciente.

La prueba se hace a escala de la pregunta. El modelo y la fecha pertenecen a la fila de pruebas, no a la asignación de nivel, y «nunca mencionado» solo vale para las respuestas que obtuvo, así que indique ese límite junto a la clasificación.

Registre la marca, el periodo y los límites con el resultado; una URL citada no es el destino del anuncio.

El prompt completo

Quiero auditar los emplazamientos patrocinados detectados alrededor de mis prompts monitorizados. Si monitorizo más de una marca, lístalas y pregunta cuál usar. Mantén los emplazamientos de pago, las menciones orgánicas y las citaciones en columnas separadas, y no inventes nunca gastos, impresiones ni causalidad.

1. Obtén los contenidos patrocinados de los últimos 30 días con un límite de 20. Indica los parámetros de ejecución, el resumen completo y cada fila de anunciante y de anuncio reciente, señalando como extracto toda lista más corta que su total. El campo provider es un identificador de modelo registrado. Si el resumen no muestra ningún anuncio, indica que el periodo no produjo ninguna detección y detente: es un resultado normal, no un motivo para ampliar a los datos orgánicos.
2. Registra cada nombre bruto de anunciante y de producto con su texto de prompt y su fecha. Obtén mis competidores con un límite lo bastante alto para devolver el conjunto completo y concilia por nombres; el indicador de competidor nunca dice de qué competidor se trata. Pregúntame después qué nombres de anunciantes son míos o de un distribuidor, ya que nada lo señala: mantenlos fuera de la clasificación.
3. Pagina mis prompts, 100 por solicitud, hasta cubrir el total devuelto, y resuelve cada texto de prompt de anuncio a un único prompt; los textos que coincidan con varios quedan excluidos. Para cada uno, obtén las respuestas con un límite explícito que indiques, y abre después la más pertinente entera con las posiciones de los competidores y las fuentes citadas.
4. Clasifica los prompts resueltos en dos niveles, comprobados por pregunta y no por modelo. Nivel uno: ninguna respuesta devuelta menciona mi marca. Nivel dos: al menos una la menciona. Clasifica cada nivel por número de anunciantes distintos y después por fecha de detección más reciente, e indica el límite de respuestas sobre el que se calcularon los niveles. Las líneas del nivel uno reciben un responsable y una primera acción, las del nivel dos una fecha de nueva comprobación.

Cada vínculo entre lo de pago y lo orgánico se basa únicamente en una correspondencia de pregunta, modelo y fecha, sin ningún identificador de respuesta común, así que no hables nunca de una unión probada.