Comment configurer le suivi du trafic IA dans GA4, Plausible et Matomo

Le trafic référent IA a progressé de 357 % en glissement annuel.

En juin 2025, plus de 1,13 milliard de visites de sites web ont été attribuées à des sources IA, ChatGPT générant plus de 80 % des référents IA identifiables.

Pourtant, la plupart des installations analytics sous-estiment nettement ce trafic, car elles ont été conçues pour un web d’avant l’IA.

Le problème tient en trois points :

1. Des référents non reconnus. Quand un utilisateur clique sur un lien dans une réponse de ChatGPT, l’en-tête de référent indique chatgpt.com ou chat.openai.com. GA4, Plausible et Matomo ne classent pas automatiquement ces domaines comme une source de trafic exploitable. La visite se perd dans la catégorie générique « referral ».
2. Des en-têtes de référent manquants. Certaines plateformes IA suppriment complètement l’en-tête de référent. Quand un utilisateur copie une URL depuis une réponse IA et la colle dans son navigateur, la visite apparaît comme du trafic « direct ».
3. Des sources mal classées. Une partie du trafic IA est classée en « recherche organique » parce que le domaine référent ressemble à celui d’un moteur de recherche (par exemple, le trafic de Bing Copilot peut être classé comme de la recherche organique Bing).

Résultat : vous recevez presque certainement plus de trafic issu de l’IA que ne le montrent vos rapports. Ce guide détaille la configuration exacte pour GA4, Plausible et Matomo afin d’y remédier.

Référence des domaines référents IA

Avant de configurer le suivi, voici une référence complète des signatures de référents des plateformes IA.

Domaines référents

Modèles de user agent

Certaines plateformes IA utilisent pour leurs robots des chaînes de user agent identifiables :

Configurer GA4 pour suivre le trafic IA

GA4 dispose depuis mai 2026 d’un canal AI Assistant natif.

Le 13 mai 2026, Google a ajouté un canal AI Assistant au groupe de canaux par défaut de GA4.

Quand GA4 détecte un référent qu’il reconnaît comme un assistant IA, il définit automatiquement le support sur ai-assistant, rattache la session au canal AI Assistant et attribue à la campagne la valeur (ai-assistant), sans aucune configuration.

Le déploiement s’est fait progressivement et a touché la plupart des propriétés vers début juin 2026.

C’est un vrai confort, mais considérez-le comme un plancher, pas comme un plafond :

• Une liste de plateformes partielle et changeante. Au lancement, Google citait ChatGPT, Gemini et Claude ; sa page actuelle de définition du canal mentionne ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot et Grok (Claude a disparu de la définition en ligne). Google n’a pas publié de liste complète : vérifiez-la sur la page d’aide de Google avant de la reprendre dans un rapport.
• Vérifiez le classement de vos propres sources. Contrôlez notamment les visites de Perplexity dans vos rapports avant de décider d’une règle personnalisée. L’absence d’un domaine dans une liste d’exemples de la documentation ne prouve pas qu’il est exclu du classement natif.
• Ni AI Overviews ni AI Mode. Les surfaces IA de Google sont comptées dans Organic Search, pas dans AI Assistant.
• Pas de rétroactivité. Le canal ne compte qu’à partir du 13 mai 2026. Le trafic IA antérieur reste noyé dans Referral et Direct : les comparaisons natives d’une année sur l’autre sont donc impossibles.
• Uniquement basé sur le référent. Les sessions qui arrivent sans référent tombent toujours dans Direct.

Le canal natif est donc un signal propre pour la suite, mais le groupe de canaux personnalisé ci-dessous reste utile à construire.

Un groupe personnalisé s’applique rétroactivement à tout votre historique et peut compléter le classement natif si vos rapports montrent que certaines sources ne sont pas classées comme souhaité. Les étapes qui suivent le mettent en place.

GA4 est l’outil qui demande le plus de configuration. Voici la marche à suivre, étape par étape.

Étape 1 : créer un groupe de canaux personnalisé

1. Dans GA4, rendez-vous dans Administrateur > Affichage des données > Groupes de canaux
2. Cliquez sur Créer un groupe de canaux
3. Nommez-le « Custom with AI Traffic »
4. Cliquez sur Ajouter un canal et nommez-le AI Referral

Étape 2 : définir les conditions des référents IA

Dans votre canal « AI Referral », cliquez sur Ajouter une condition et configurez :

• Dimension : Source
• Type de correspondance : correspond à l’expression régulière
• Expression régulière :

chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|chat\.deepseek\.com|grok\.com|chat\.mistral\.ai|mistral\.ai|meta\.ai|phind\.com|you\.com|poe\.com

Mettez cette regex à jour à mesure que de nouvelles plateformes apparaissent.

Étape 3 : définir la priorité des canaux

Faites glisser le canal AI Referral au-dessus du canal Referral dans la liste de priorité (bouton Réorganiser). Ainsi, le trafic IA est correctement catégorisé avant de retomber dans la catégorie générique des référents.

Étape 4 : créer une exploration du trafic IA

1. Rendez-vous dans Explorer et cliquez sur Format libre
2. Ajoutez les dimensions : Source de la session, Support de la session, Page de destination, Catégorie d’appareils, Pays
3. Ajoutez les métriques : Sessions, Sessions engagées, Taux d’engagement, Conversions, Durée d’engagement moyenne
4. Définissez un filtre : la source de la session correspond à l’expression régulière de l’étape 2
5. Enregistrez-la sous le nom « AI Referral Traffic Analysis »

Étape 5 : créer une audience personnalisée pour les visiteurs IA

1. Rendez-vous dans Administrateur > Affichage des données > Audiences
2. Cliquez sur Nouvelle audience > Créer une audience personnalisée
3. Nommez-la « AI Referral Visitors »
4. Condition : la source de la session correspond à l’expression régulière (la même)
5. Fixez la durée d’adhésion à 30 jours

Cette audience peut servir au remarketing dans Google Ads et aux rapports de comparaison dans GA4.

Étape 6 : configurer des alertes personnalisées

1. Rendez-vous dans Accueil > Insights
2. Créez un insight personnalisé :
   • Évaluer : Sessions
   • Segment : la source correspond à votre regex IA
   • Condition : la variation en % est supérieure à 50 %
   • Fréquence : hebdomadaire
   • Notification : e-mail

Séparer Google AI Overviews de la recherche organique

Les clics issus de Google AI Overview apparaissent avec le même domaine référent (google.com) que la recherche organique standard. Il n’existe aucun moyen fiable de les séparer à partir des seules données de référent.

Solutions de contournement :

• Analyse des pages de destination. Les clics issus d’AI Overview atterrissent souvent sur des pages positionnées sur des requêtes de longue traîne formulées sous forme de questions. Analysez les tendances par page de destination pour estimer leur poids.
• Google Search Console. GSC affiche désormais certaines données d’impressions d’AI Overview. Croisez-les avec GA4.
• Outils tiers. Des plateformes comme Qwairy suivent spécifiquement la visibilité dans AI Overview.

Configurer Plausible pour le trafic IA

Plausible est une plateforme d’analytics axée sur la confidentialité. Son approche diffère de celle de GA4.

Étape 1 : repérer les référents IA dans les rapports par défaut

Ouvrez votre tableau de bord et consultez Top Sources > All. Cherchez chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com et les autres domaines IA du tableau de référence.

Étape 2 : créer un filtre enregistré pour le trafic IA

Dans la barre de filtres du tableau de bord, cliquez sur Filter > Source > is et saisissez chaque domaine IA séparé par une barre verticale | :

chatgpt.com|chat.openai.com|perplexity.ai|claude.ai|gemini.google.com|copilot.microsoft.com|deepseek.com|grok.com|chat.mistral.ai|meta.ai|phind.com|you.com

Ajoutez cette vue filtrée à vos favoris pour y accéder rapidement.

Étape 3 : configurer des événements personnalisés pour le comportement des visiteurs IA

Ajoutez ce script après le script de suivi de Plausible :

// Détecte un référent IA et déclenche un événement personnalisé
(function() {
  var ref = document.referrer.toLowerCase();
  var aiDomains = [
    'chatgpt.com', 'chat.openai.com', 'perplexity.ai',
    'claude.ai', 'gemini.google.com', 'copilot.microsoft.com',
    'deepseek.com', 'chat.deepseek.com', 'grok.com',
    'chat.mistral.ai', 'meta.ai', 'phind.com', 'you.com'
  ];

  var isAI = aiDomains.some(function(domain) {
    return ref.indexOf(domain) !== -1;
  });

  if (isAI) {
    // Déclenche l'événement personnalisé Plausible
    plausible('AI Referral Visit', {
      props: {
        source: ref.split('/')[2] || 'unknown'
      }
    });
  }
})();

Étape 4 : configurer des objectifs pour les conversions du trafic IA

1. Dans Plausible, rendez-vous dans Site Settings > Goals
2. Cliquez sur Add Goal > Custom Event
3. Saisissez AI Referral Visit comme nom d’événement

Vous pouvez désormais suivre les visites référées par l’IA comme un objectif, avec leurs taux de conversion, dans votre tableau de bord.

Étape 5 : utiliser l’API Plausible pour automatiser les rapports

# Exemple : récupérer le trafic référé par l'IA sur les 30 derniers jours
curl "https://plausible.io/api/v1/stats/breakdown?\
site_id=yourdomain.com&\
period=30d&\
property=visit:source&\
filters=visit:source==chatgpt.com|chat.openai.com|perplexity.ai|claude.ai" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Planifiez cet appel d’API chaque semaine pour constituer une série temporelle des tendances du trafic IA.

Configurer Matomo pour le trafic IA

Matomo offre de solides possibilités de personnalisation pour suivre le trafic IA.

Étape 1 : créer un segment personnalisé pour les référents IA

1. Cliquez sur le sélecteur de segments (« Toutes les visites ») en haut de n’importe quel rapport
2. Cliquez sur Ajouter un nouveau segment et nommez-le « AI Referral Traffic »
3. Ajoutez des conditions avec la logique OU :
   • URL du référent contient chatgpt.com
   • OU URL du référent contient chat.openai.com
   • OU URL du référent contient perplexity.ai
   • OU URL du référent contient claude.ai
   • OU URL du référent contient gemini.google.com
   • OU URL du référent contient copilot.microsoft.com
   • OU URL du référent contient deepseek.com
   • OU URL du référent contient grok.com
   • OU URL du référent contient chat.mistral.ai
   • OU URL du référent contient meta.ai
   • OU URL du référent contient phind.com
   • OU URL du référent contient you.com

Appliquez ce segment à n’importe quel rapport Matomo pour ne voir que le trafic référé par l’IA.

Étape 2 : définir les plateformes IA comme moteurs de recherche (facultatif)

Modifiez config/config.ini.php :

[Tracker]
search_keyword_parameters = "q,query,search,keyword,term,text"

[SearchEngines]
chatgpt.com[] = "ChatGPT"
chatgpt.com[] = "prompt"
chat.openai.com[] = "ChatGPT"
chat.openai.com[] = "prompt"
perplexity.ai[] = "Perplexity"
perplexity.ai[] = "q"

Remarque : certains analystes préfèrent conserver les plateformes IA comme référents plutôt que comme moteurs de recherche, afin de garder une séparation claire. Choisissez selon vos préférences de reporting.

Étape 3 : créer un tableau de bord personnalisé

Créez un nouveau tableau de bord nommé « AI Traffic Dashboard » et ajoutez-y ces widgets, avec le segment IA appliqué :

• Visiteurs > Visiteurs au fil du temps
• Référents > Sites web
• Comportement > Pages d’entrée
• Visiteurs > Appareils
• Objectifs > Vue d’ensemble

Étape 4 : configurer des dimensions personnalisées pour la source IA

Créez une dimension de visite nommée « AI Source Platform » et utilisez ce code de suivi :

// Dans votre code de suivi
var ref = document.referrer.toLowerCase();
var aiSources = {
  'chatgpt.com': 'ChatGPT',
  'chat.openai.com': 'ChatGPT',
  'perplexity.ai': 'Perplexity',
  'claude.ai': 'Claude',
  'gemini.google.com': 'Gemini',
  'copilot.microsoft.com': 'Copilot',
  'deepseek.com': 'DeepSeek',
  'chat.deepseek.com': 'DeepSeek',
  'grok.com': 'Grok',
  'chat.mistral.ai': 'Mistral',
  'meta.ai': 'Meta AI',
  'phind.com': 'Phind',
  'you.com': 'You.com'
};

for (var domain in aiSources) {
  if (ref.indexOf(domain) !== -1) {
    _paq.push(['setCustomDimension', 1, aiSources[domain]]);
    break;
  }
}

Remplacez 1 par l’ID de votre dimension personnalisée.

Stratégies UTM pour l’attribution du trafic IA

Vous ne pouvez pas contrôler la façon dont les modèles d’IA renvoient vers votre site de manière organique, mais vous pouvez utiliser des paramètres UTM là où vous maîtrisez le lien.

Où les paramètres UTM sont utiles

Les contenus que vous créez et que les modèles d’IA peuvent citer :

https://yourdomain.com/product?utm_source=blog&utm_medium=content&utm_campaign=ai-citation

La publicité sur les plateformes IA (par exemple, les résultats sponsorisés de Perplexity) :

https://yourdomain.com/landing?utm_source=perplexity&utm_medium=sponsored&utm_campaign=q1-2026

Conventions de nommage UTM

Erreurs courantes et dépannage

Piège 1 : oublier de mettre à jour la liste des domaines IA

De nouvelles plateformes IA apparaissent régulièrement. DeepSeek est passé de l’anonymat à 125 millions d’utilisateurs actifs par mois en quelques mois. Programmez un rappel trimestriel pour relire et mettre à jour votre liste de domaines référents IA.

Piège 2 : compter deux fois le trafic IA et le trafic organique

Si vous configurez les plateformes IA comme moteurs de recherche dans Matomo, veillez à les exclure des rapports de recherche organique pour éviter le double comptage.

Piège 3 : ignorer les référents des applications mobiles

Les applications mobiles des plateformes IA peuvent envoyer d’autres en-têtes de référent que leurs versions web. Testez et vérifiez que votre configuration capte à la fois les référents web et ceux des applications.

Piège 4 : ne pas tenir compte du trafic IA « sombre » (dark traffic)

Une part importante des visites influencées par l’IA ne sera jamais traçable comme référent IA. Les utilisateurs qui lisent une réponse IA puis saisissent directement votre URL, ou qui cherchent votre marque sur Google après l’avoir vue recommandée, apparaissent comme du trafic direct ou du trafic organique de marque. Pour étudier les parcours dont la provenance est perdue, sans leur attribuer automatiquement une origine IA :

• Surveillez l’évolution du volume de recherches de marque (une hausse peut être corrélée à la visibilité dans l’IA)
• Repérez les anomalies du trafic direct qui coïncident avec des pics de citations par l’IA
• Utilisez des outils de suivi de la visibilité IA pour corréler la fréquence des citations avec les tendances de trafic

Piège 5 : ne pas relier l’analytics au suivi IA

L’analytics vous dit combien de trafic IA vous recevez. Les outils de suivi IA comme Qwairy vous disent pourquoi (quelles requêtes, quelles plateformes, quel contexte). Relier ces deux sources de données vous donne la vision complète. Utilisez Qwairy pour suivre quelles plateformes IA citent votre marque et sur quelles requêtes, puis corrélez ces données avec votre analytics pour comparer les tendances de visibilité, les visites identifiées et les conversions. Cette lecture croisée ne reconstitue pas chaque parcours individuel.

Rapprocher le trafic IA et la visibilité avec Qwairy

Tout ce qui précède fonctionne.

Cela demande aussi un vrai effort : six étapes dans GA4, un script personnalisé et des appels d’API dans Plausible, des segments et une modification de config.ini.php dans Matomo, sans oublier un rappel récurrent pour mettre à jour votre regex chaque trimestre à mesure que de nouvelles plateformes se lancent.

Les intégrations analytics de Qwairy permettent de lire les référents IA identifiés et leurs résultats aux côtés de vos données de visibilité. Les intégrations et les fonctions disponibles dépendent de votre offre.

Connectez votre propriété Google Analytics une seule fois, et Qwairy :

• Détecte automatiquement les référents IA reconnus dans le catalogue de sources pris en charge, comme ChatGPT ou Perplexity. Pas de regex à écrire, pas de groupe de canaux à construire, pas de priorité à réordonner.
• Centralise les référents reconnus pour faciliter leur analyse sans créer un filtre pour chaque domaine. Le classement dépend des informations disponibles dans votre outil analytics.
• Compare la qualité du trafic IA à celle de vos autres canaux : engagement, conversion et revenu réellement généré par chaque canal.

Cette dernière étape est celle que la plupart des outils ignorent.

Presque tous les tableaux de bord de recherche IA s’arrêtent aux citations. Les fonctions de mesure rapprochent les visites attribuées aux référents IA de vos événements de conversion et de revenu lorsqu’ils sont disponibles. Elles ne prouvent pas qu’une citation précise est à l’origine d’une conversion.

La configuration manuelle décrite plus haut vous laisse la main sur votre pile analytics. Avec les intégrations disponibles dans votre offre Qwairy, vous pouvez examiner les référents IA identifiés, leurs conversions et votre visibilité, tout en conservant les limites de l’attribution.

FAQ

Pourquoi Google Analytics ne suit-il pas automatiquement le trafic référent IA ?

GA4 a été conçu avant que les chatbots IA ne deviennent des sources de trafic significatives. Son canal natif AI Assistant classe les sources IA reconnues, avec des limites qui peuvent justifier un groupe personnalisé. Une partie du trafic IA arrive sans en-tête de référent exploitable et se retrouve donc classée en trafic « direct ». Un groupe personnalisé peut compléter cette segmentation selon les sources observées dans vos rapports.

Quelles plateformes IA envoient un trafic référent identifiable ?

Perplexity (perplexity⁠.ai) et Google Gemini (gemini⁠.google⁠.com) envoient généralement des en-têtes de référent propres. ChatGPT (chatgpt⁠.com, chat.openai⁠.com) envoie des référents quand les utilisateurs cliquent sur des liens dans les réponses, mais certaines visites sont mal classées. Claude (claude⁠.ai) envoie des référents de façon moins régulière. Microsoft Copilot (copilot⁠.microsoft⁠.com) et Grok (grok⁠.com) sont plus ou moins lisibles selon les cas. Chaque plateforme se comporte différemment, d’où l’importance d’une configuration manuelle.

Quelle part du trafic IA est-ce que je risque de rater dans mon analytics ?

Une partie des parcours influencés par l’IA peut ne pas être identifiée comme telle dans l’analytics. Cela s’explique par le fait que les visites référées par l’IA apparaissent souvent comme du trafic « direct » quand les en-têtes de référent sont supprimés, comme de la « recherche organique » quand la plateforme IA utilise un domaine proche de celui d’un moteur de recherche, ou qu’elles ne sont tout simplement pas reconnues par les configurations analytics par défaut. Une configuration adaptée révèle généralement un trafic IA nettement supérieur à ce que montre la vue par défaut.

Puis-je savoir quelle requête IA précise a conduit quelqu’un sur mon site ?

En général non, pas à partir des seules données de référent. Les plateformes IA ne transmettent pas de paramètres de requête dans leurs URL de référent, contrairement à Google qui transmettait les termes de recherche (et même Google a largement cessé de le faire). Vous pouvez en revanche corréler les pics de trafic référent IA avec vos données de suivi de la visibilité IA, issues d’outils comme Qwairy, pour déduire quelles requêtes et quelles recommandations génèrent du trafic.

Dois-je utiliser des paramètres UTM pour suivre le trafic IA ?

Les paramètres UTM sont utiles pour le trafic IA que vous maîtrisez, comme les liens présents dans vos contenus que les modèles d’IA citent fréquemment, ou les liens de la publicité sur les plateformes IA. En revanche, vous ne pouvez pas ajouter de paramètres UTM aux liens que les modèles d’IA génèrent organiquement dans leurs réponses. Pour le trafic IA organique, la configuration d’un suivi basé sur le référent reste la méthode principale.