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Apprenez à améliorer votre visibilité sur ChatGPT, Perplexity et les autres LLM grâce à notre guide complet, avec des tests et des exemples concrets.
Pour améliorer la présence d’une marque dans les réponses des LLM, commencez par les questions de vos clients. Relevez les réponses et les sources, puis choisissez des modifications que vous pourrez comparer dans le temps. Le résultat dépend du moteur et du contexte : aucun lien, balisage ou format de contenu ne garantit une citation. Les captures de cet article montrent des versions historiques des outils. Leurs libellés et leurs scores illustrent les exemples d’origine ; ils ne décrivent pas nécessairement les interfaces actuelles. Les marques affichées servent à expliquer la démarche.
Associez vos produits aux problèmes que les clients cherchent à résoudre. Distinguez les demandes d’explication, les comparaisons, les recherches de fournisseurs et les questions locales. Incluez plusieurs formulations sans transformer chaque variante en un objectif indépendant.
Les appels commerciaux, le support et les recherches internes fournissent des questions concrètes. Dans Qwairy, ajoutez ou sélectionnez les prompts à suivre et choisissez les moteurs et la cadence adaptés. Les suggestions générées sont des pistes, et non un relevé de conversations réelles ou un volume de recherche.
Notre guide pour identifier les prompts sur les moteurs de recherche IA détaille les sources à combiner.
Examinez les requêtes qui conduisent à votre site. Les filtres par expression régulière permettent de repérer des questions et des comparaisons. Adaptez les termes à la langue de votre audience. Exemple pour des requêtes françaises :
(?i)^(qui|que|quoi|quel|quelle|quels|quelles|comment|pourquoi|où|combien)\b
Vérifiez les résultats du filtre et complétez les expressions selon vos sujets. Une requête Google constitue une idée à tester dans un assistant ; elle ne prouve pas qu’un utilisateur y a posé la même question.
La Search Console dispose aussi de rapports sur les fonctionnalités d’IA générative de Google . Ils concernent Google, et ne mesurent pas les mentions de votre marque dans ChatGPT ou Perplexity.
Bing Webmaster Tools complète l’analyse de votre visibilité sur Bing. Son rapport ne décrit pas toutes les sources de ChatGPT, et une bonne position Bing ne garantit pas une citation dans une réponse IA.
Les suggestions de suivi d’un assistant peuvent révéler d’autres angles à traiter. Leur affichage dépend du produit et de la réponse. Elles ne constituent pas une mesure de la demande réelle : comparez-les aux besoins de vos clients avant de les retenir.
Lancez un audit gratuit : en quelques minutes, ChatGPT, Gemini et Perplexity répondent en direct à 8 questions d’achat sur votre marché, et vous voyez qui ils recommandent.
Lancez un ensemble défini de prompts dans les moteurs choisis. Notez la date, la langue, la localisation utile et le mode utilisé. Pour chaque réponse, distinguez :
Répétez les observations. Une absence sur une réponse ne démontre pas une exclusion générale, et une citation isolée n’est pas un classement stable. Les vues de sources dans Qwairy permettent d’examiner les domaines et pages cités dans les réponses collectées. Ouvrez les pages et lisez les passages avant d’en tirer une recommandation.
Commencez par les pages qui répondent aux questions les plus utiles. Vérifiez les caractéristiques, tarifs, conditions, coordonnées et sources. Une page de comparaison doit expliquer ses critères et ses limites, sans présenter votre produit comme la meilleure réponse à tous les besoins.
Ouvrez chaque section par l’information recherchée, puis développez les preuves. Utilisez des titres descriptifs, des tableaux lorsque la comparaison s’y prête et une FAQ si elle répond à de vraies questions supplémentaires. Un format facilite la lecture ; il ne révèle pas une préférence universelle des modèles. Les données structurées doivent correspondre au contenu visible. Elles ne remplacent ni des faits exacts ni des sources, et ne garantissent pas une citation.
Les captures suivantes montrent une ancienne expérience sur des questions de fitness et de bière. Elles illustrent comment comparer prompts, réponses et sources. Elles ne démontrent pas qu’un achat d’article, une mention ou un changement isolé produit un gain de visibilité.
Pour obtenir une présence sur des sites tiers, privilégiez des contributions utiles : données originales, expertise, démonstrations et réponses aux questions du secteur. Une publication rémunérée doit être transparente et respecter les règles Google relatives au spam de liens . L’achat d’une publication ne prouve aucun effet sur les réponses IA.
Examinez le HTML servi, les codes HTTP et les protections anti-bots des pages importantes. Corrigez les erreurs qui empêchent l’accès. Une redirection convient lorsqu’une page possède un véritable remplaçant ; ne redirigez pas toutes les erreurs vers une page sans rapport.
La documentation OpenAI distingue OAI-SearchBot pour la recherche et GPTBot pour certains usages d’entraînement. Leurs directives sont indépendantes : autoriser la recherche ne vous oblige pas à autoriser l’entraînement. Consultez les règles de chaque fournisseur et vérifiez les logs du serveur. L’activité d’un robot ne prouve ni indexation ni citation. Un fichier llms.txt reste facultatif et ne remplace pas ces vérifications. IndexNow permet de signaler aux moteurs participants les URL ajoutées, modifiées ou supprimées. Ce signalement ne garantit pas leur indexation ni leur reprise dans une réponse IA.
Vérifiez les règles de votre robots.txt, votre llms.txt et votre sitemap pour les crawlers IA avant de réécrire la moindre page.
Dans Qwairy, consultez les réponses collectées et séparez les moteurs, les prompts et les périodes. Les anciennes captures ci-dessous présentent des scores historiques : pour l’analyse, distinguez les mentions, les citations, la position et le sentiment disponibles dans vos vues.
Consignez les changements effectués sur votre site et sur vos autres supports. Comparez les mêmes prompts et des périodes suffisamment représentatives. Une évolution peut aussi venir d’un moteur, d’un concurrent ou d’une modification de l’échantillon : elle ne prouve pas l’effet de votre seule action.
Une mention ou une citation n’est pas une visite. Examinez séparément les sessions dont la provenance IA est identifiable et les événements de conversion associés. Un trafic direct sans source ne peut pas être attribué automatiquement à une IA. Les captures suivantes illustrent un ancien tableau Looker Studio. Si vous utilisez un modèle de rapport, vérifiez ses règles de classification et connectez-le à vos propres données avant d’interpréter les résultats.
Le guide de suivi du trafic IA détaille cette mesure et ses limites. Comparez les visites et les conversions observées, sans appliquer un multiplicateur universel de « trafic caché ».
Suivez les questions qui comptent pour votre activité, voyez quelles marques chaque réponse mentionne et quelles sources elle cite, puis travaillez sur les manques.
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