Qwairy
Playbook : Contenu et citations

Auditer la concentration des sources dans vos réponses IA suivies

Auditez l’écosystème de sources de vos réponses IA suivies. Mesurez la concentration des citations, identifiez les types de sources peu représentés, comparez les signaux de sources des concurrents et construisez un backlog de diversification.
Exécution guidée : 15 minAvancéMis à jour le 23 août 2026
Plan du workflow
v1.0

Résultat visé

Un diagnostic de concentration des citations et une feuille de route de diversification des sources

  1. Inventorier les sources

  2. Mesurer la concentration

  3. Comparer les recoupements

  4. Diversifier l’autorité

Exécution rapide

Lancez le workflow en un clic

Rien à remplir : le prompt s’exécute tel quel et vous demande les informations qui lui manquent.

Lancer dans Claude et Lancer dans ChatGPT ouvrent un nouvel onglet avec le prompt déjà saisi. Rien n’est envoyé avant votre validation.

Liste de contrôleVérifiez les données d’entrée et les livrablesPublic, outils, résultat attendu et prérequis.
Pour qui
Équipes SEOÉquipes relations presseStratèges de marque
Vous obtenez
  • Inventaire des sources d’autorité
  • Parts de concentration des citations
  • Analyse des lacunes par type de source
  • Feuille de route de diversification
Avant de commencer
  • Un forfait Qwairy Starter ou supérieur avec un suivi actif
  • Claude ou ChatGPT avec le connecteur MCP Qwairy activé
  • Suffisamment de données de suivi récentes sur le sujet choisi
Le playbook en détailComment fonctionne le workflowCe que chaque étape récupère, la décision GEO qu’elle permet de prendre et le prompt complet.6 min de lecture5 sections

Si une poignée d’URL concentre la plupart des citations de votre catégorie, une seule modification éditoriale sur une page peut transformer le paysage dont vous dépendez. Ce workflow inventorie les domaines cités, indique leur degré de concentration et aboutit à un backlog organisé par niveau de priorité.

Le problème GEO résolu

Le travail sur les sources se traite généralement comme du netlinking : rechercher les scores d’autorité, acheter une présence chez les plus grands éditeurs. Les listes d’autorité décrivent le web dans son ensemble, pas les domaines qu’un moteur a cités dans votre catégorie.

Les preuves de citation remplacent la question du classement par celle de la concentration : qu’est-ce qui a été cité, à quelle fréquence et dans quelle mesure les citations se concentrent-elles sur quelques domaines ? C’est une lecture du risque, pas un modèle causal : la répartition observée ne peut pas prouver qu’une nouvelle source augmente la visibilité, ni prédire l’effet de la perte d’une source.

Les étapes du workflow

1. Inventoriez les domaines cités. get_source_domains classe les domaines associés à des preuves de citation dans le périmètre demandé par nombre de mentions, avec leur type de source, leur position moyenne et leur indicateur de backlink. Il utilise 30 jours par défaut et accepte des dates personnalisées ainsi que des filtres de fournisseur, sujet, tag et étape du parcours d’achat. Le plafond de 100 lignes en fait toujours un inventaire classé, jamais le dénominateur.

2. Obtenez un véritable dénominateur. get_source_trends compte les citations sur une période (30 jours par défaut, 365 au maximum) et renvoie le total des citations, les sources uniques, la répartition complète par type de source avec les parts correspondantes et jusqu’à 10 domaines principaux, avec leur décompte sur la période précédente et leur variation en pourcentage.

3. Décrivez la concentration sans lui attribuer de note. Divisez les mentions du plus grand domaine renvoyé, puis la somme des mentions des premières lignes, par le total des citations. Affichez les deux résultats avec la période et le nombre de lignes. Aucun chiffre publié ne définit ce que ces parts devraient être : aucun seuil ne s’applique donc. La variation en pourcentage est null lorsque la période précédente était vide.

4. Ouvrez les domaines les plus importants. get_source_profile prend un nom de domaine ou son identifiant et renvoie, pour la période, les nombres de mentions et de questions, la position moyenne, les fournisseurs, jusqu’à 20 URL principales et jusqu’à 10 concurrents SELF ou DIRECT cités conjointement. La diversité des domaines masque souvent une concentration à l’échelle des URL.

5. Ajoutez le recoupement avec les concurrents. get_competitors fournit les identifiants de domaines des concurrents, puis get_competitor_position renvoie la part de voix, la couverture et les 10 domaines qui citent le plus ce concurrent. Dix lignes ne représentent qu’un échantillon d’un portefeuille : le recoupement reste donc indicatif.

Ce qu’une exécution renvoie réellement

Une exécution valide renvoie un classement plafonné à côté d’un total de citations non plafonné pour la même période de preuve. Les premières lignes peuvent ne représenter qu’une partie de ce total, et un domaine à fort volume peut tout de même avoir une position moyenne moins favorable qu’une source plus petite.

Ces deux champs répondent à des questions différentes. Les mentions montrent la concentration ; la position moyenne indique où la source tend à apparaître lorsqu’elle est citée. Travaillez sur les lignes où la concentration observée, la position et le recoupement avec les concurrents justifient ensemble une investigation, sans transformer l’un de ces champs en score d’autorité du domaine.

Comment exploiter les résultats

Classez le backlog en trois niveaux. Premier niveau : les domaines principaux dont la variation en pourcentage est négative ; une dépendance qui diminue d’elle-même est le seul cas où l’inaction fait déjà évoluer votre répartition. Deuxième niveau : les domaines présents à la fois dans votre inventaire et dans l’ensemble des sources citant un concurrent. Troisième niveau : tout le reste, y compris les types de sources sans domaine renvoyé ; ce sont des pistes d’investigation, pas des lacunes confirmées. Classez chaque niveau par nombre de mentions.

Si le total de citations renvoyé est nul, il n’y a aucune concentration à mesurer : élargissez la période à 365 jours et, si le total reste nul, indiquez qu’aucune citation n’a été enregistrée et arrêtez-vous plutôt que de revenir à l’inventaire non daté. Sinon, enregistrez la période, les deux parts et la date : deux instantanés construits sur des périodes différentes produisent une évolution qui n’existe que dans le calcul.

Le prompt complet

Je veux auditer la concentration des sources dans mes réponses IA suivies. Liste les marques que je suis et demande laquelle utiliser s’il y en a plusieurs. Explique ce que montre chaque étape avant de passer à la suivante.

1. Récupère get_source_domains sur les 30 derniers jours, regroupé par type de source et classé par nombre de mentions. Conserve tout périmètre de fournisseur, sujet, tag ou étape du parcours d’achat pour la suite du workflow. La liste est plafonnée à 100 : présente-la donc comme un classement, pas comme un dénominateur.
2. Récupère les tendances des sources sur les mêmes 30 jours avec une limite de 10 domaines principaux et indique le total des citations, les sources uniques et la répartition par type de source avec chaque part. Si le total de citations est nul, réessaie une seule fois les tendances et les domaines sources sur 365 jours avec les mêmes filtres ; s’il reste nul, indique qu’aucune citation n’a été enregistrée et arrête-toi.
3. Divise les mentions du plus grand domaine renvoyé, puis la somme des mentions de toutes les premières lignes renvoyées, par le total des citations. Affiche les deux parts avec la période et le nombre de lignes. Ne leur attribue pas de tranche : aucun benchmark ne définit ce qu’elles devraient être. Traite une variation en pourcentage null comme une période précédente vide, et non comme une croissance.
4. Exécute le profil de source sur les cinq domaines les plus importants, sur la période retenue à l’étape 2 : mentions, questions, position moyenne, fournisseurs, URL principales et concurrents cités conjointement. Il s’agit d’un agrégat sur une période : n’en déduis donc pas de tendance.
5. Récupère mes concurrents pour obtenir leurs identifiants en utilisant la même période de preuve et les mêmes filtres, exécute la position des concurrents sur les trois premiers par nombre de mentions avec ce périmètre identique, puis compare les domaines qui les citent à mon inventaire. Seuls dix domaines sources sont renvoyés par concurrent : qualifie donc la comparaison d’indicative.
6. Construis le backlog en trois niveaux : les domaines principaux avec une variation en pourcentage négative, puis les domaines présents dans mon inventaire et dans l’ensemble des sources citant un concurrent, puis tout le reste, y compris les types de sources sans domaine renvoyé. Classe chaque niveau par nombre de mentions et donne à chaque ligne son observation, sa tactique, son responsable et le chiffre à vérifier au prochain instantané.

Garde les données de citation à l’échelle de la catégorie distinctes des affirmations sur ma marque, et n’affirme jamais qu’un changement de répartition produira une citation ou un résultat de classement.
Passez à l’exécution

Exécutez ce playbook sur vos propres données de visibilité IA.

Connectez Qwairy à Claude, récupérez les signaux précis du workflow et obtenez un livrable prêt à utiliser.