Suivre les résultats des relations presse dans les citations IA grâce à l’analyse des sources

Une liste de médias classe les titres par audience et autorité de domaine, pas selon ceux dans lesquels un moteur IA puise pour votre catégorie. Ce workflow part des sources déjà citées dans vos réponses, distingue celles qui proposent une offre de placement répertoriée de celles où la présence doit se gagner, et établit la référence des deux avant la première prise de contact.

Le problème GEO résolu

Viser d’abord les plus grands noms revient à mal lire la construction des réponses IA. Elles s’appuient de façon inégale sur des sources éditoriales tierces, et cette répartition change selon le fournisseur, le prompt et la catégorie. Une publication spécialisée récurrente dans vos réponses suivies peut compter davantage qu’un média célèbre qui n’apparaît jamais.

Les preuves de citation changent aussi la façon d’agir lorsque vous ne contrôlez pas le contenu. Vous ne pouvez pas modifier une sélection de concurrents, mais vous pouvez voir quelles URL portent les citations, quels concurrents y apparaissent conjointement alors que vous êtes absent, et proposer le format pour lequel ce média est cité.

Les étapes du workflow

1. Cartographiez les sources citées. get_source_domains renvoie les domaines cités dans le périmètre de preuve demandé avec leur type, leur nombre de mentions et leur position moyenne. Filtrez sur MEDIA, puis BLOG et INSTITUTIONAL, en conservant tout au long la même période et les mêmes filtres facultatifs de fournisseur, sujet, tag ou étape du parcours d’achat. L’outil utilise 30 jours par défaut et renvoie 50 lignes par défaut, 100 au maximum.

2. Examinez les médias qui donnent accès à votre audience. get_source_profile renvoie les mentions d’un domaine, les fournisseurs, les principales URL citées et les concurrents SELF et DIRECT cités conjointement dans les mêmes réponses, sur les 30 derniers jours sauf si vous élargissez la période. Il ne renvoie pas les prompts à l’origine de la citation, et ses URL principales vous indiquent quel format y obtient des citations.

3. Séparez les placements payants des retombées obtenues. get_backlink_opportunities renvoie, déjà classés, les domaines cités qui disposent d’une offre de placement répertoriée disponible, avec le nombre de mentions, les réponses qui les citent en nommant un concurrent direct, les réponses qui vous nomment, une étiquette de priorité, une note de domaine, les plateformes et le prix publié le plus bas. very-high signifie au moins deux citations, un concurrent direct nommé dans les réponses qui citent le domaine et aucune mention de vous ; medium signifie l’inverse. Les domaines sociaux, le vôtre et ceux de vos concurrents sont exclus ; tout ce qui est absent relève uniquement des retombées à obtenir.

4. Figez la référence. get_brand_performance fournit le taux de mention, le taux de citation comme source, la part de voix et le sentiment. Le taux de citation comme source est la part des réponses citant au moins une source qui citent votre propre domaine, pas la part de vos pages citées. get_perception_history ajoute les scores mensuels de sentiment et d’alignement.

Ce qu’une exécution renvoie réellement

Une exécution valide sépare les domaines éditoriaux à solliciter des plateformes sociales, des places de marché et de vos propres propriétés, dans un même périmètre de preuve daté. Chaque ligne porte le volume de citations et la position moyenne, tandis que le profil ajoute les URL et le recoupement avec les concurrents.

L’écart entre la source au volume le plus élevé et la première source que vous pouvez solliciter constitue le constat. Une liste de médias construite sur l’audience peut inverser cet ordre. Commencez les prises de contact par le domaine éligible le mieux classé dont les preuves sur le périmètre montrent un recoupement concurrentiel et l’absence de votre marque, pas par un total global non daté.

Comment exploiter les résultats

Traitez les lignes very-high de haut en bas dans l’ordre renvoyé, puis les lignes high. Arrêtez-vous à medium : à ce niveau, vous êtes déjà nommé et aucun concurrent ne l’est, donc un placement ne vous apporte rien. Un prix manquant signifie que l’offre existe mais que son prix n’est pas publié : un appel à passer, pas une ligne à ignorer. Un placement répertorié est un achat, pas une citation : vous achetez une présence sur une page qu’un moteur lit déjà.

Si cet appel ne renvoie aucune ligne, aucun domaine cité ici ne dispose d’une offre répertoriée. Rien n’est défaillant, toute la liste relève des retombées à obtenir : classez les domaines profilés par co-citations de concurrents directs, du plus élevé au plus faible, et proposez à chacun le format déjà utilisé par ses principales URL citées.

Une évolution après un placement n’est pas un gain attribuable. Publication, accès à l’exploration, indexation et récupération de l’information se situent entre les deux, et un profil inchangé un mois plus tard ne prouve pas un échec. Réexécutez des instantanés identiques chaque mois pour que les périodes restent comparables.

Le prompt complet

Je veux une liste de cibles de relations presse construite à partir des données de citation IA. Liste les marques que je suis et, s’il y en a plusieurs, demande laquelle utiliser avant de récupérer des données.

Guide-moi étape par étape et explique ce que chacune révèle avant de passer à la suivante :

1. Récupère les domaines sources sur les 30 derniers jours, filtrés sur MEDIA, puis BLOG, puis INSTITUTIONAL, et classe chaque liste par nombre de mentions. Conserve tout périmètre de fournisseur, sujet, tag ou étape du parcours d’achat pour chaque appel de preuve ci-dessous.
2. Exécute les profils de sources sur les cinq premiers domaines éditoriaux dans le même périmètre. Affiche les mentions, les principales URL citées, les fournisseurs et les co-citations SELF et DIRECT. N’affirme pas que l’outil relie les sources aux prompts : ce n’est pas le cas.
3. Récupère les opportunités de backlinks sur le même périmètre. Pour chaque ligne, affiche le domaine, le nombre de mentions, les réponses qui le citent en nommant un concurrent direct, les réponses qui me nomment, l’étiquette de priorité, la note de domaine, les plateformes et le prix publié le plus bas.
4. Construis la liste de cibles en deux blocs. Bloc payant : les lignes de backlinks dans l’ordre renvoyé, very-high d’abord puis high, en écartant medium et les niveaux inférieurs. Bloc de retombées à obtenir : chaque domaine profilé sans offre, classé par co-citations de concurrents directs, avec pour chacun un type de proposition, inclusion dans un article existant ou nouvel angle, relié à ses principales URL citées.
5. Enregistre la référence avant toute proposition : performance de marque sur le même périmètre de 30 jours, historique de perception et instantané du profil de source par cible. Réexécute chaque mois avec des filtres identiques et présente l’évolution comme une corrélation, pas comme un gain attribuable.

Si les opportunités de backlinks ne renvoient aucune ligne, indique qu’aucun domaine cité ici ne possède d’offre répertoriée, ignore le bloc payant et construis uniquement le bloc de retombées à obtenir. Si un profil de source ne renvoie aucun concurrent cité conjointement, conserve le domaine et indique que l’écart n’est pas prouvé plutôt que de l’écarter.

Demande-moi un seul élément avant la liste finale : avec lesquelles de ces publications j’ai déjà une relation, car cela change le type de proposition et rien dans les données ne le sait.