Vérifier si vos produits apparaissent dans les recommandations d’achat de l’IA

Quelqu’un demande à un assistant le meilleur casque sans fil à moins de 200 euros et obtient une sélection de produits et de boutiques, sans moyen de savoir si votre catalogue en fait partie. Ce workflow examine ce qui a été détecté dans vos réponses suivies, puis répartit le travail en axes.

Le problème GEO résolu

Abordé comme du SEO produit, le sujet se résume à réécrire la page et ajouter du balisage. Mais les réponses d’achat sont assemblées à partir d’un mélange changeant de fiches de revendeurs et d’avis éditoriaux, qui varie selon le fournisseur et la requête : une page irréprochable ne prouve donc rien.

Les preuves observées inversent l’ordre : partez des noms détectés, en distinguant ce que renvoie l’outil, ce que dit la réponse et ce que dit votre catalogue.

Les étapes du workflow

1. Récupérez la référence d’achat. get_shopping_insights renvoie les produits et boutiques détectés avec leurs nombres de mentions, leurs notes et deux indicateurs par boutique : si elle propose vos produits et si elle propose ceux d’un concurrent. À partir de ces indicateurs, l’outil renvoie une liste d’opportunités classées, very-high pour une boutique proposant des produits concurrents et aucun des vôtres, high pour une boutique proposant les deux, tirée uniquement des boutiques les plus mentionnées. Il rapporte des détections, pas un inventaire.

2. Les sources, les concurrents, puis les réponses. get_source_domains classe les domaines cités par nombre de mentions, get_source_profile détaille un domaine avec ses URL principales et get_source_urls liste les URL citées pour un domaine exact. Les trois acceptent les mêmes filtres de date, fournisseur, sujet, tag et étape du parcours d’achat, mais ces données restent distinctes de celles des boutiques. get_competitor_position ajoute la couverture et la part de voix filtrées, ainsi qu’un décompte de recoupement des produits explicitement calculé sur tout l’historique, qui compte les fiches produits sans jamais les classer. get_prompt_answers renvoie des aperçus tronqués ; get_answer_details renvoie une réponse complète avec ses mentions par ordre de position et ses URL citées. L’identification des produits nommés relève de votre lecture du texte.

3. Retenez les lacunes. get_content_opportunities renvoie jusqu’à dix questions où les concurrents apparaissent et vous non, ainsi que jusqu’à dix questions à faible visibilité, avec au moins deux réponses et moins de 30 pour cent de présence de marque. Ni cet outil ni get_keyword_triggers ne filtrent sur l’achat : les questions à intention d’achat sont donc retenues manuellement.

Comment exploiter les résultats

Traitez un axe à la fois. Les contradictions d’abord : une note ou une disponibilité détectée que votre flux produit indique comme erronée, sur un produit que vous vendez. Cet axe passe en premier car c’est le seul que vous pouvez vérifier sans nouvelles réponses.

Puis les boutiques classées very-high, par nombre de mentions décroissant. Ensuite celles classées high, où les deux apparaissent : un travail de cohérence sur une fiche que vous contrôlez. Puis la couverture des prompts, en commençant par les questions manquées. Les relations avec les éditeurs en dernier, car c’est le résultat que vous maîtrisez le moins.

Une liste d’opportunités vide est un résultat normal, pas un échec de récupération : lorsqu’un axe est vide, passez au suivant plutôt que d’y inventer du travail.

Enregistrez d’abord la référence : décomptes de synthèse, liste des boutiques, domaines cités et réponses lues. Rien ne garantit une recommandation : avant de commencer un axe, notez donc quel chiffre de référence doit évoluer.

Le prompt complet

Je veux vérifier si mes produits apparaissent dans les résultats d’achat IA suivis. Liste les marques que je suis et demande laquelle utiliser s’il y en a plusieurs. Utilise les 30 derniers jours, en gardant les champs des outils, les lectures du texte des réponses et les données de mon catalogue dans des colonnes distinctes.

1. Exécute get_shopping_insights et indique d’abord les décomptes de synthèse. Si l’outil renvoie zéro produit et zéro boutique, précise qu’il n’existe aucune détection d’achat, réessaie sur 90 jours et, si le résultat reste vide, arrête la branche achat et reprends à l’étape 2. Sinon, présente les principaux produits avec leur note et leur nombre de mentions, les principales boutiques avec leurs deux indicateurs et les opportunités classées, qui ne couvrent que les boutiques les plus mentionnées. N’invente aucun prix, fournisseur ni lien d’achat. Montre-moi ensuite les noms détectés, demande lesquels correspondent à mon catalogue et ne conserve aucun nom sans correspondance pour la suite.
2. Exécute get_source_domains sur la période de 30 ou 90 jours retenue à l’étape 1, sélectionne les domaines pertinents pour ma catégorie, puis get_source_profile sur ceux-ci et get_source_urls sur un domaine exact avec des filtres identiques, en gardant les boutiques et les sources citées distinctes.
3. Exécute get_competitor_comparison et get_competitor_position sur cette même période de preuve pour les deux concurrents les plus proches de ma catégorie, en ne rapportant que les chiffres à l’échelle de la marque. Précise que le recoupement des produits porte explicitement sur tout l’historique, compte les fiches produits et n’est pas un classement. Sélectionne ensuite les prompts de produit et de catégorie avec get_prompts sur la même période, exécute get_prompt_answers pour faire une présélection, puis get_answer_details pour le texte intégral : pour chaque réponse, les produits nommés et leur ordre, ainsi que tout prix ou toute note figurant dans le texte, qualifiés comme ta lecture et à vérifier par mes soins.
4. Exécute get_content_opportunities et get_keyword_triggers sur la même période, en ne conservant que les questions de découverte de produit, de comparaison ou d’achat, puisqu’aucun outil n’a de filtre spécifique à l’achat. Pour chaque lacune, donne la question, les concurrents présents alors que je suis absent et les preuves manquantes.
5. Construis le plan en axes ordonnés. Un : les notes ou disponibilités détectées qui contredisent mon flux sur les produits que je vends. Deux : les boutiques classées very-high, par nombre de mentions. Trois : les boutiques classées high. Quatre : les lacunes de couverture des prompts, en commençant par les questions manquées. Cinq : les relations avec les éditeurs. Pour un axe vide, écris vide et poursuis. Donne à chaque ligne ses preuves, son responsable et sa date de revue, et à chaque axe le chiffre de référence qui doit évoluer.

Avant l’axe un, demande-moi ce que les outils ne peuvent pas voir : mes prix et mes stocks par marché, et les affirmations que je suis autorisé à formuler. N’invente aucun volume de requêtes ni aucune estimation de chiffre d’affaires.