Préparer votre site aux agents IA qui naviguent, comparent et achètent

La liste de travail obtenue à la fin de ce workflow contient une ligne par recherche formulée par une machine où vos concurrents apparaissent et vous rarement. Ces recherches sont celles détectées dans vos réponses suivies, avec, pour la plupart, le prompt qui les a déclenchées. Tout ce qui suit repose sur ces données.

Le problème GEO résolu

La préparation aux agents se résume souvent à une tâche de balisage : ajouter des données structurées et attendre. La couche que personne n’examine est celle des requêtes. Face à une question de comparaison ou d’achat, un assistant développe la demande en ses propres sous-requêtes et construit sa réponse à partir de leurs résultats. Ces sous-requêtes sont visibles, et certaines font ressortir vos concurrents sans jamais vous faire apparaître. Cet écart est mesurable dès aujourd’hui.

Ce workflow ne vous dira pas si un agent peut accomplir une tâche sur votre site. Aucune étape ne charge de page, n’exécute de JavaScript ni ne parcourt un tunnel d’achat. Ces vérifications relèvent de votre assurance qualité ; les intégrer ici reviendrait à faire passer un résultat manuel pour une donnée observée.

Les étapes du workflow

1. Lisez les recherches formulées par la machine. get_query_fan_out renvoie les requêtes de recherche web détectées dans les réponses suivies, chacune avec son nombre d’apparitions, ses réponses distinctes, votre taux de présence, les concurrents directs présents, les prompts dont elle provient et une priorité calculée par l’outil : very-high lorsque des concurrents apparaissent et que votre présence est inférieure à 20 pour cent, high lorsque des concurrents apparaissent et que votre présence est inférieure à 50 pour cent, medium lorsque votre présence est inférieure à 50 pour cent sans concurrent, low dans les autres cas.

2. Repérez les pages où un agent pourrait arriver. get_page_presence classe vos pages en WORKING à partir de trois citations observées, NEEDS_ATTENTION pour une ou deux, NOT_CITED pour zéro, DISCOVERED pour une page citée qui ne fait pas partie de votre ensemble suivi. Appliquez les mêmes filtres sur 30 jours qu’à l’étape 1. Sur ce périmètre commun, l’outil répond à une question par requête : une page de destination existe-t-elle, ou faut-il en créer une ?

3. Examinez les surfaces d’achat. get_shopping_insights renvoie les produits détectés, les boutiques qui les proposent, les notes moyennes et une liste d’opportunités limitée aux boutiques qui proposent des produits concurrents, qu’elles proposent ou non les vôtres. Aucun prix ni attribut produit : l’outil montre où vous êtes absent, jamais à quel prix.

4. Constituez la liste de travail. Une ligne par requête very-high : texte de la requête, prompts d’origine, taux de présence, nombre de concurrents, page de destination qui existe aujourd’hui et changement unique proposé.

Comment exploiter les résultats

Procédez dans cet ordre. Les opportunités en boutique d’abord si vous vendez par des tiers, car obtenir un référencement commercial est une opération au résultat connu, et non un pari sur la recherche d’information. Puis les requêtes very-high par nombre d’apparitions décroissant. Le niveau high attend que le niveau very-high soit vide.

Si deux requêtes very-high ont le même nombre d’apparitions, retenez celle dont le sujet dispose déjà d’une page NEEDS_ATTENTION. Passer d’une ou deux citations à trois est plus court que d’obtenir la première.

Une étape vide apporte tout de même une réponse. L’absence de requêtes détectées signifie que les fournisseurs ont répondu sans effectuer de recherche sur cette période, pas que les agents vous ignorent ; la liste de travail provient alors des étapes 2 et 3. L’absence de données d’achat signifie que vos prompts ne portent pas sur l’achat : c’est un constat sur le portefeuille, plutôt qu’un verdict sur votre préparation.

Le prompt complet

Audite la préparation de mon site aux assistants qui recherchent et comparent pour le compte d’un utilisateur. Utilise uniquement les résultats renvoyés par les outils.

Appelle list_brands. Si plusieurs marques sont renvoyées, demande laquelle utiliser avant de récupérer les données.

1. get_query_fan_out sur 30 jours, limite de 100. Indique le nombre de requêtes uniques, ma présence moyenne et chaque requête avec son nombre d’apparitions, ses réponses distinctes, son taux de présence, son nombre de concurrents, sa priorité et ses prompts d’origine. Signale les résultats qui n’ont pas été récupérés. Si rien n’est renvoyé, indique que les réponses suivies n’ont enregistré aucune recherche web sur cette période, sans jamais conclure que les agents ignorent mon site, puis poursuis avec les étapes 2 et 3.
2. get_page_presence sur les mêmes 30 jours et avec les mêmes filtres, limite de 100. Regroupe mes pages par statut : WORKING pour trois citations ou plus, NEEDS_ATTENTION pour une ou deux, NOT_CITED pour zéro, DISCOVERED pour une page citée en dehors de mon ensemble suivi. Pour chaque requête very-high, nomme la page qui pourrait y répondre aujourd’hui ou indique qu’aucune n’existe. L’absence totale de pages signifie que l’inventaire est vide, et non qu’il n’y a aucune citation.
3. get_shopping_insights sur 30 jours : produits, boutiques, notes moyennes, opportunités en boutique. Si une boutique répertoriée ne fait pas partie de mes canaux de vente, demande-moi avec quels revendeurs nous travaillons réellement avant de conclure à un manque de référencement commercial. Si rien n’est renvoyé, indique que mes prompts ne couvrent pas les questions d’achat et passe cette couche plutôt que de supposer.
4. Une ligne par requête very-high : texte de la requête, prompts d’origine, taux de présence, nombre de concurrents, page de destination existante et son statut, changement proposé, responsable nécessaire. Signale chaque ligne dont la page de destination doit être créée de zéro.
5. Ordonne le travail : les opportunités en boutique d’abord si je vends par des tiers, puis les requêtes very-high par nombre d’apparitions décroissant, puis le niveau high uniquement lorsque le niveau very-high est vide. À nombre égal, privilégie la requête dont le sujet dispose déjà d’une page NEEDS_ATTENTION.

Ne dis jamais que Qwairy a testé une page, effectué son rendu ou accompli une tâche dessus. Liste séparément ce que mon équipe d’assurance qualité doit vérifier manuellement, en dehors de la liste de travail priorisée. Ne promets pas qu’un changement produira une citation.