Identifier les prompts à attaquer, défendre ou ignorer
Résultat visé
Un portefeuille de prompts classés en attaque, défense, surveillance et exclusion
Évaluer le portefeuille
Classer chaque prompt
Équilibrer les initiatives
Définir la cadence
Lancez le workflow en un clic
Rien à remplir : le prompt s’exécute tel quel et vous demande les informations qui lui manquent.Lancer dans Claude et Lancer dans ChatGPT ouvrent un nouvel onglet avec le prompt déjà saisi. Rien n’est envoyé avant votre validation.
- Portefeuille de prompts à quatre quadrants
- Sélection d’opportunités d’attaque
- Liste des priorités de défense
- Plan d’allocation des ressources
- Un forfait Qwairy Starter ou supérieur avec un suivi actif
- Claude ou ChatGPT avec le connecteur MCP Qwairy activé
- Suffisamment de données de suivi récentes sur le sujet choisi
get_prompt_signals renvoie quatre décomptes et deux sélections classées, et la plupart des équipes s’arrêtent aux décomptes. Au terme de ce guide, vous saurez sur quoi ces champs reposent, où ils se contredisent et quoi faire le jour où aucun prompt n’est classé.
Le problème GEO résolu
Les étiquettes ressemblent à un verdict sur la valeur métier. Elles n’en sont pas un. Elles proviennent de votre rang face aux concurrents directs dans les réponses, de l’évolution de ces réponses entre les exécutions et du degré de concurrence sur la question. Aucune donnée de chiffre d’affaires ni d’intention n’intervient : l’outil classe les chances de gagner, vous apportez le reste.
Les décomptes décrivent aussi une population filtrée : seuls les prompts ayant au moins une réponse sur la période sont comptés. Un prompt ajouté la semaine dernière qui n’a pas encore été exécuté ne figure dans aucun des quatre groupes : les chiffres ne correspondent donc pas au total de votre ensemble suivi.
Les étapes du workflow
1. Lisez la synthèse, puis rapprochez les totaux. L’outil renvoie les quatre décomptes, le taux de visibilité, l’ouverture moyenne et la part de voix moyenne. Exécutez get_prompts et comparez son total à celui de la synthèse : l’écart correspond aux prompts sans réponse sur la période, non mesurés plutôt que rangés dans un cinquième groupe.
2. Prenez les sélections dans leur ordre. Les deux sont renvoyées par score de priorité. Les lignes attack contiennent l’ouverture, la part de voix, le score de priorité, un pourcentage de visibilité et un quadrant ; les lignes defend contiennent les mêmes champs sauf l’ouverture. Aucune liste détaillée monitor ou ignore n’existe.
3. Repérez les désaccords entre les champs de présence. Le pourcentage de visibilité correspond à votre rang parmi les concurrents directs sous forme de percentile ; le quadrant se sépare sur un taux de mention de 50 pour cent. Un prompt où vous êtes bien classé mais apparaissez dans peu de réponses semble fort selon l’un et faible selon l’autre. get_prompt_answers permet de trancher.
4. Vérifiez l’ouverture avant d’y consacrer un budget. L’ouverture mesure la variation des marques nommées entre les exécutions : elle nécessite donc au moins deux réponses pour être significative. En dessous, c’est une valeur de remplacement suffisamment élevée pour garder un prompt dans la liste attack. Comptez les réponses avec get_prompt_answers.
5. Élargissez l’ensemble lorsqu’il n’y a rien à classer. get_query_fan_out renvoie les requêtes de recherche web observées dans les réponses suivies avec les identifiants de leurs prompts parents, et get_keyword_triggers montre quels termes coïncident avec les mentions de marque. Les deux sont des observations, pas une cartographie.
Ce qu’une exécution renvoie réellement
Un portefeuille réel de 155 prompts suivis a renvoyé 0 attack, 0 defend, 0 monitor et 153 ignore, avec une ouverture moyenne de 99.6 pour cent, une visibilité de 24 pour cent et une part de voix de 1.7 pour cent.
Rien n’a été classé, et c’est une lecture, pas un échec. Une ouverture de 99.6 signifie que presque aucun acteur en place ne domine ces réponses ; une part de voix de 1.7 en regard signifie que la marque est à peine présente sur un marché où il reste de la place. Ignore ne signifie pas que l’outil juge ces questions sans valeur : il indique que la marque est trop éloignée de chacune pour que le tri par chances de gagner puisse les départager. Élargissez la couverture ; ne choisissez pas dans une sélection vide.
Comment exploiter les résultats
Traitez la liste attack de haut en bas dans l’ordre renvoyé, avec un filtre : un prompt n’est admissible que si l’étape 4 montre au moins deux réponses à l’appui. Prenez les trois premiers admissibles ; s’il y en a moins, produisez moins. Ne faites jamais remonter un prompt defend pour remplir une place attack vide et ne retriez jamais selon l’ouverture, qui est déjà une condition de l’étiquette attack.
Zéro attack, zéro defend, zéro monitor et tout dans ignore est une réponse légitime que des marques suivies en production renvoient effectivement. Elle décrit votre ensemble de prompts, pas votre marque. Relancer ne change rien : passez à l’étape 5, ajoutez des prompts et relisez au prochain cycle.
Enregistrez les décomptes datés et les deux sélections. Ignore est une liste à examiner, pas à supprimer : un prompt en sort dès qu’un concurrent apparaît dans ses réponses.
Le prompt complet
Je veux lire correctement mes signaux de prompts, pas seulement les quatre décomptes. Liste les marques que je suis et, s’il y en a plusieurs, demande laquelle utiliser avant de récupérer des données.
1. Exécute get_prompt_signals avec une limite de 10. Indique les quatre décomptes, le taux de visibilité, l’ouverture moyenne et la part de voix moyenne. Exécute ensuite get_prompts et compare son total à celui des signaux, en qualifiant la différence de prompts n’ayant pas encore de réponse.
2. Affiche les deux sélections dans l’ordre renvoyé, sans les retrier. Les lignes defend ne contiennent aucune valeur d’ouverture : n’en présente donc pas. N’invente pas de listes détaillées monitor ou ignore : cet outil n’en renvoie aucune.
3. Pour chaque ligne, compare le pourcentage de visibilité au quadrant et signale tout cas où un bon rang côtoie un quadrant faible, ou l’inverse. Les deux mesurent des choses différentes : le rang parmi les concurrents directs et le taux de mention.
4. Pour les trois premiers prompts attack, exécute get_prompt_answers et compte les réponses sur la période. Marque tout prompt ayant moins de deux réponses comme ouverture non vérifiée et retire-le. Le texte des réponses est tronqué : ne cite donc que des extraits.
5. Si l’étape 1 a renvoyé zéro prompt attack et zéro prompt defend, arrête le classement et passe à l’élargissement : exécute get_query_fan_out sur les 30 derniers jours et get_keyword_triggers, relie les requêtes observées à mes identifiants de prompts et propose au maximum 10 prompts à ajouter. Indique clairement que l’ensemble actuel ne donne rien à exploiter à cet outil.
6. Sinon, termine avec les prompts attack restants, trois au maximum, dans l’ordre renvoyé, chacun avec son score de priorité, son ouverture et le nombre de réponses à l’appui. S’il en reste moins de trois, consacre le reste de l’effort à l’étape 5.
N’invente aucune intention commerciale, estimation de chiffre d’affaires, nom de concurrent absent des données ni délai avant la première citation. Ces étiquettes classent les chances de gagner et ne contiennent aucune donnée de chiffre d’affaires : la décision métier reste donc la mienne.
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