Alucinação de IA
Quando um modelo de IA apresenta como verdade informação incorreta, inventada ou enganadora.
O que é Alucinação de IA?
Uma alucinação de IA ocorre quando um modelo de linguagem produz conteúdos plausíveis mas factualmente errados: inventa estatísticas ou citações, cria produtos inexistentes ou descreve incorretamente as capacidades de uma marca. É um desafio central em GEO porque os LLM podem afirmar com segurança dados falsos sobre a sua marca, concorrentes ou setor. A frequência varia conforme o modelo, a complexidade da pergunta e a raridade do tema. Sistemas baseados em RAG, como Perplexity e ChatGPT Search, alucinam menos porque fundamentam as respostas em fontes recuperadas; LLM que dependem apenas de dados de treino são mais vulneráveis. Monitorizar alucinações sobre a marca é essencial para gerir a reputação na era da IA.
Como o Qwairy transforma isto em ação
A Qwairy ajuda a detetar alucinações de IA sobre a marca ao monitorizar o rigor factual das respostas. Quando um LLM descreve incorretamente funcionalidades, preços ou capacidades do produto, a Qwairy assinala a diferença para que possa corrigir a informação através da otimização de conteúdos.
Perguntas frequentes
Termos relacionados
Fundamentação
Processo de ancorar respostas de IA em fontes de dados reais e verificadas para assegurar rigor factual.
Retrieval Augmented Generation(RAG)
Arquitetura de IA que recupera informação relevante de fontes externas em tempo real antes de gerar respostas.
Sentimento
Tom emocional ou atitude expressa numa resposta de IA acerca de uma marca, seja positivo, negativo ou neutro.
Perceção da marca
Forma como os sistemas de IA descrevem, caracterizam e posicionam uma marca nas respostas.