Prepare o seu site para agentes de IA que navegam, comparam e compram

A lista de tarefas resultante deste fluxo de trabalho tem uma linha por pesquisa formulada por uma máquina em que aparecem os seus concorrentes, mas raramente a sua marca. São pesquisas detetadas nas respostas monitorizadas, na maioria dos casos com o prompt que lhes deu origem. Todo o fluxo parte desses registos.

O problema GEO que resolve

A preparação para agentes costuma ser tratada como uma tarefa de marcação: acrescentar dados estruturados e esperar. A camada das consultas fica por analisar. Perante uma pergunta de comparação ou compra, um assistente desdobra o pedido em subconsultas próprias e constrói a resposta a partir dos resultados. Essas subconsultas são visíveis. Algumas mostram os seus concorrentes, mas nunca a sua marca. Já é possível medir esta lacuna.

O fluxo não mostra, porém, se um agente consegue concluir uma tarefa no seu site. Não carrega páginas, não executa JavaScript nem percorre o processo de compra. Essas verificações cabem à sua equipa de qualidade. Incluí-las aqui faria passar uma verificação manual por dados observados.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Leia as pesquisas formuladas pela máquina. get_query_fan_out devolve as pesquisas na Web detetadas nas respostas monitorizadas. Cada uma inclui o número de ocorrências, as respostas distintas, a taxa de presença da sua marca, os concorrentes diretos presentes, os prompts de origem e uma prioridade calculada pela ferramenta: very-high quando aparecem concorrentes e a sua presença é inferior a 20 por cento; high quando aparecem concorrentes e a presença é inferior a 50 por cento; medium quando a presença é inferior a 50 por cento sem concorrentes; low nos restantes casos.

2. Encontre possíveis páginas de destino. get_page_presence classifica as suas páginas: WORKING com três ou mais citações observadas, NEEDS_ATTENTION com uma ou duas, NOT_CITED com zero e DISCOVERED para uma página citada fora do conjunto monitorizado. Use os mesmos filtros de 30 dias do passo 1. Neste âmbito comum, a ferramenta indica para cada consulta se já existe uma página de destino ou se é preciso criar uma.

3. Analise os canais de compras. get_shopping_insights devolve os produtos detetados, as lojas que os vendem, as avaliações médias e uma lista de oportunidades limitada a lojas que vendem produtos concorrentes, vendam ou não os seus. Não inclui preços nem características dos produtos. Mostra onde a sua marca está ausente, mas nunca a que preço.

4. Organize a lista de tarefas. Uma linha por consulta de prioridade very-high: texto da consulta, prompts de origem, taxa de presença, número de concorrentes, página de destino que existe hoje e uma alteração proposta.

Como aproveitar os resultados

Siga esta ordem. Se vender através de terceiros, comece pelas oportunidades nas lojas: obter uma listagem é uma ação com um resultado verificável, não uma aposta na recuperação futura de informação. Depois, trate as consultas very-high por ordem decrescente de ocorrências. O nível high só entra quando o nível very-high estiver concluído.

Se duas consultas very-high tiverem o mesmo número de ocorrências, escolha a cujo tema já corresponde uma página NEEDS_ATTENTION. Passar de uma ou duas citações para três é mais rápido do que obter a primeira.

Um passo sem resultados também traz informação. A ausência de consultas detetadas significa que os fornecedores responderam sem pesquisar na Web nesse período, não que os agentes ignoram a sua marca. A lista de tarefas baseia-se então nos passos 2 e 3. A ausência de dados de compras significa que os seus prompts não abrangem perguntas de compra. É uma conclusão sobre a carteira de prompts, não um veredicto sobre a preparação do site.

O prompt completo

Avalia a preparação do meu site para assistentes que pesquisam e comparam em nome dos utilizadores. Usa apenas o que as ferramentas devolvem.

Chama list_brands. Se forem devolvidas várias marcas, pergunta qual devo utilizar antes de obteres os dados.

1. Chama get_query_fan_out para 30 dias, com limite de 100. Indica o número de consultas únicas, a minha presença média e, para cada consulta, o número de ocorrências, as respostas distintas, a taxa de presença, o número de concorrentes, a prioridade e os prompts de origem. Assinala resultados que tenham ficado por obter. Se não houver resultados, indica que as respostas monitorizadas não registaram pesquisas na Web nesse período. Nunca concluas que os agentes ignoram o meu site e continua com os passos 2 e 3.
2. Chama get_page_presence para os mesmos 30 dias e com os mesmos filtros, com limite de 100. Agrupa as minhas páginas por estado: WORKING com três ou mais citações, NEEDS_ATTENTION com uma ou duas, NOT_CITED com zero e DISCOVERED para uma página citada fora do conjunto monitorizado. Para cada consulta very-high, indica a página que hoje lhe corresponde ou afirma que não existe nenhuma. A ausência total de páginas significa que o inventário está vazio, não que há zero citações.
3. Chama get_shopping_insights para 30 dias: produtos, lojas, avaliações médias e oportunidades nas lojas. Se eu não vender através de uma loja listada, pergunta com que revendedores trabalhamos realmente antes de a classificar como uma lacuna de presença. Se não houver resultados, indica que os meus prompts não abrangem perguntas de compra e salta esta camada, sem fazer suposições.
4. Cria uma linha por consulta very-high: texto da consulta, prompts de origem, taxa de presença, número de concorrentes, página de destino existente e respetivo estado, alteração proposta e responsável necessário. Assinala cada linha que exija criar uma página de destino do zero.
5. Ordena o trabalho: primeiro as oportunidades nas lojas, se eu vender através de terceiros; depois as consultas very-high por ordem decrescente de ocorrências; por fim, o nível high, apenas quando very-high estiver vazio. Em caso de empate, dá prioridade à consulta cujo tema já tem uma página NEEDS_ATTENTION.

Nunca afirmes que o Qwairy testou ou renderizou uma página, nem que concluiu uma tarefa nela. Lista em separado, fora das tarefas ordenadas, o que a minha equipa de qualidade tem de verificar manualmente. Não prometas que qualquer alteração irá gerar uma citação.