Analise a presença do seu SaaS B2B nas listas de recomendação da IA

Um comprador pergunta a um assistente qual é a melhor ferramenta da sua categoria e recebe quatro nomes. A sua marca está entre eles ou não. Este fluxo de trabalho concentra as suas chamadas numa única pergunta: quando um concorrente direto é mencionado e a sua marca não, que fontes cita a resposta?

O problema GEO que resolve

Três abordagens competem pelo mesmo orçamento todos os trimestres: comprar espaço numa plataforma de avaliações, publicar uma página comparativa ou contactar a imprensa especializada. Cada uma aposta num tipo de fonte que representa a sua categoria nas respostas de IA. As páginas bem posicionadas para uma consulta não são necessariamente as que o assistente utiliza.

As suas respostas monitorizadas permitem decidir, e quatro chamadas bastam. Por isso, este playbook não abre a visão geral, a matriz, as tabelas de concorrentes nem os termos que acionam menções: nenhum desses dados altera a escolha entre as três abordagens.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Crie a lista de respostas perdidas. get_content_opportunities devolve dois conjuntos: perguntas em que um concorrente direto foi mencionado e a sua marca não, e perguntas com pelo menos duas respostas em que a sua marca foi mencionada em menos de 30 % dos casos. Cada conjunto tem um limite de 10 linhas, independentemente do limite pedido, e inclui o texto da pergunta sem ID do prompt.

2. Associe o texto aos IDs dos prompts. get_prompts percorre os seus prompts monitorizados em páginas de até 100, com o respetivo tema e etiquetas. Cada linha do passo 1 corresponde a um prompt monitorizado. Se não encontrar um texto, ainda não percorreu todas as páginas.

3. Leia as respostas perdidas. get_prompt_answers lista respostas recentes por prompt, com o fornecedor e a indicação de que a sua marca foi ou não mencionada. Cada texto está truncado a 500 caracteres. Use-o para selecionar as respostas importantes e abra-as com get_answer_details para obter o texto integral, os concorrentes mencionados com a sua posição e todas as fontes citadas com domínio e classificação.

4. Identifique o tipo dos domínios citados. get_source_domains filtra por texto de domínio e devolve o tipo registado: institutional, commercial, media, blog, forum, social, educational ou other. Use o tipo devolvido em vez de classificar o URL por conta própria.

Como aproveitar os resultados

Conte todas as citações das respostas perdidas selecionadas por tipo devolvido no passo 4. Depois, aplique as regras pela ordem seguinte.

Se um tipo representar metade ou mais das citações, siga apenas a abordagem correspondente neste trimestre: commercial para plataformas de avaliações e marketplaces, media ou blog para contacto editorial, forum ou social para presença nas comunidades. Se nenhum tipo chegar a metade, a amostra não permite decidir. Alargá-la custa menos do que dividir o orçamento por três abordagens.

A decisão sobre conteúdo comparativo é separada e mais simples. Se o seu domínio não for citado em nenhuma das respostas perdidas selecionadas, nenhum conteúdo seu está entre as fontes quando a pergunta é feita, independentemente da contagem por tipo.

Guarde, para cada prompt que pretende influenciar, o período, o número de respostas lidas, se a marca foi mencionada e os domínios citados. Uma nova execução sem estes valores de referência produz um número sem base de comparação.

O domínio mais citado de um concorrente é um sítio onde investigar, não a razão do seu sucesso. Este fluxo não abrange o seu pipeline comercial; ligue os dados do funil antes de afirmar qualquer impacto na receita.

O prompt completo

Quero saber qual destas três abordagens é realmente sustentada pela minha categoria: plataformas de avaliações, contacto editorial ou conteúdo comparativo. Começa por list_brands e, se eu monitorizar várias marcas, pergunta qual usar antes de obter dados. Usa os últimos 30 dias, salvo indicação contrária.

Faz exatamente estas chamadas e nenhuma outra:

1. get_content_opportunities. Apresenta as oportunidades perdidas, em que um concorrente direto foi mencionado e a minha marca estava ausente, e as perguntas de baixa visibilidade com a sua taxa. Ambas as listas têm um máximo de 10 linhas. Se estiverem vazias, diz claramente que nenhuma resposta do período cumpriu o critério de perda e para. Não substituas as evidências em falta por métricas globais da marca.
2. get_prompts. Percorre as páginas até que cada texto de pergunta do passo 1 esteja associado a um ID de prompt. Comunica os elementos que continuarem sem correspondência em vez de adivinhares.
3. get_prompt_answers para os prompts associados. O texto devolvido está truncado; usa-o apenas para escolher as respostas a abrir. Depois, chama get_answer_details para essas respostas e regista o fornecedor, os concorrentes mencionados com a posição e cada domínio citado com a sua classificação. Se um prompt associado não tiver respostas no período, indica-o e exclui-o da contagem.
4. get_source_domains uma vez por cada domínio citado distinto, usando o filtro de domínio. Indica o tipo devolvido. Se um domínio não for encontrado, conta-o como sem tipo e indica quantas citações sem tipo existem.

Conta depois as citações por tipo e diz-me duas coisas: se algum tipo representa pelo menos metade e se o meu domínio foi citado em alguma resposta. Apresenta as contagens e o tamanho da amostra antes da conclusão. Se nenhum tipo atingir metade, indica que as evidências não permitem escolher entre as abordagens e estima aproximadamente quantas respostas adicionais seria preciso ler. Não estimes receitas nem prometas que uma página publicada obterá uma citação.