Qwairy
Playbook: Conteúdos e citações

Acompanhar os resultados de relações públicas nas citações de IA com Source Intelligence

Construa uma estratégia de relações públicas baseada em dados de citações de IA. Identifique as publicações mais presentes nas respostas monitorizadas, encontre lacunas face aos concorrentes, dê prioridade aos contactos e acompanhe a visibilidade antes e depois das publicações.
Execução guiada: 15 minIntermédioAtualizado a 23 de ago. de 2026
Plano do fluxo de trabalho
v1.0

Resultado pretendido

Uma lista de alvos de relações públicas ordenada pelos dados de citações observadas

  1. Mapear as publicações citadas

  2. Identificar oportunidades por explorar

  3. Priorizar as propostas

  4. Medir o aumento

Execução rápida

Execute o fluxo de trabalho num clique

Nada a preencher: o prompt é executado tal como está e pede-lhe o que ainda precisar.
Requer o conector MCP do Qwairy

«Executar no Claude» e «Executar no ChatGPT» abrem um novo separador do navegador com o prompt já escrito. Nada é enviado até o submeter.

Lista de verificaçãoVerifique os dados de entrada e os resultadosPúblico, ferramentas, resultado esperado e pré-requisitos.
Ideal para
Equipas de relações públicasEquipas de comunicaçãoAgências
O que obtém
  • Mapa das publicações citadas
  • Lacunas na cobertura face à concorrência
  • Lista de propostas por ordem de prioridade
  • Plano comparável de medição das citações
Antes de começar
  • Um plano Qwairy Starter ou superior com monitorização ativa
  • Claude ou ChatGPT com o conector MCP do Qwairy ativado
  • Dados recentes de monitorização suficientes para o tema selecionado
O playbook em detalheComo funciona o fluxo de trabalhoO que cada etapa obtém, a decisão GEO que permite tomar e o prompt completo.6 min de leitura5 secções

Uma lista de meios ordena as publicações por alcance e autoridade do domínio, e não pela frequência com que um motor de IA recorre a elas na sua categoria. Este fluxo de trabalho começa pelas fontes já citadas nas respostas monitorizadas, separa as que oferecem colocações anunciadas daquelas cuja cobertura tem de ser conquistada e regista os valores de referência antes do primeiro contacto.

O problema GEO que resolve

Procurar primeiro os nomes mais conhecidos não reflete a forma como se constroem as respostas de IA. Estas recorrem de modo desigual a fontes editoriais externas, e a combinação varia consoante o fornecedor, o prompt e a categoria. Uma publicação especializada recorrente nas respostas monitorizadas pode ser mais relevante do que um meio famoso que nunca aparece.

Os dados de citações também mostram como agir quando falta controlo direto. Não é possível editar uma lista de concorrentes publicada por terceiros, mas é possível ver que URLs são citados, que concorrentes surgem em conjunto quando a sua marca está ausente e que formato essa publicação costuma ver citado.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Mapear as fontes citadas. get_source_domains devolve os domínios citados no âmbito de análise pedido, com tipo, número de menções e posição média. Filtre primeiro por MEDIA, depois por BLOG e INSTITUTIONAL. Mantenha o mesmo período e os eventuais filtros de fornecedor, tema, etiqueta ou fase do funil em todo o processo. Por predefinição, analisa 30 dias e devolve 50 linhas, até um máximo de 100.

2. Analisar as publicações decisivas. get_source_profile devolve as menções de um domínio, os fornecedores, os URLs mais citados e os concorrentes SELF e DIRECT citados nas mesmas respostas, nos últimos 30 dias salvo se alargar o período. Não devolve os prompts que originaram as citações. Os URLs principais mostram que formatos obtêm citações nessa publicação.

3. Separar oportunidades pagas e editoriais. get_backlink_opportunities devolve, já ordenados, os domínios citados com uma oferta de colocação anunciada. Para cada domínio, apresenta o número de menções, as respostas que o citam e referem um concorrente direto, as respostas que referem a sua marca, a prioridade, a classificação do domínio, as plataformas e o preço publicado mais baixo. very-high significa que o domínio foi citado pelo menos duas vezes, que um concorrente direto é referido nas respostas que o citam e que a sua marca nunca é referida; medium corresponde ao caso inverso. Os domínios de redes sociais, os seus e os dos concorrentes ficam excluídos. Os restantes exigem cobertura editorial conquistada.

4. Registar os valores de referência. get_brand_performance apresenta a taxa de menção, a taxa de fontes, a quota de voz e o sentimento. A taxa de fontes é a proporção das respostas que citam alguma fonte e também citam o seu domínio, não a proporção das suas páginas que são citadas. get_perception_history acrescenta valores mensais de sentimento e alinhamento com a perceção pretendida.

O que uma execução realmente devolve

Uma execução válida separa os domínios editoriais contactáveis das redes sociais, plataformas de comércio eletrónico e propriedades da sua marca, dentro de um âmbito de análise datado. Cada linha inclui o volume de citações e a posição média; o perfil acrescenta URLs e referências conjuntas a concorrentes.

A diferença entre a fonte com mais citações e a primeira publicação contactável é o resultado mais útil. Uma lista de meios baseada no alcance pode inverter esta ordem. Comece pelo domínio contactável mais bem classificado em que os dados delimitados mostram referências conjuntas a concorrentes sem mencionar a sua marca, e não por um total global sem data.

Como aproveitar os resultados

Trabalhe as linhas very-high pela ordem devolvida, seguidas das high. Pare em medium: aí a sua marca já é referida e nenhum concorrente o é, pelo que uma colocação nada acrescenta. A ausência de preço significa que a oferta existe, mas o valor não foi publicado: é motivo para pedir informações, não para ignorar a linha. Uma colocação anunciada é uma compra, não uma citação: compra presença numa página que um motor de IA já consulta.

Se essa chamada não devolver linhas, nenhum domínio citado neste conjunto tem uma oferta anunciada. Não há qualquer erro; toda a lista exige cobertura editorial conquistada. Ordene os domínios analisados pelo número de referências conjuntas a concorrentes diretos, do maior para o menor, e proponha a cada publicação o formato usado nos seus URLs mais citados.

Uma mudança após a colocação não demonstra um efeito causal. Entre os dois momentos, há publicação, acesso dos rastreadores, indexação e recuperação da informação. Um perfil inalterado um mês depois não prova que a iniciativa falhou. Repita mensalmente capturas com os mesmos filtros para manter os períodos comparáveis.

O prompt completo

Quero uma lista de alvos de relações públicas baseada em dados de citações de IA. Enumera as marcas que monitorizo e, se houver mais do que uma, pergunta qual devo usar antes de obter dados.

Guia-me etapa a etapa e explica o que cada uma revela antes de avançar:

1. Obtém os domínios das fontes dos últimos 30 dias, filtrados primeiro por MEDIA, depois por BLOG e por INSTITUTIONAL, e ordena cada grupo por número de menções. Mantém quaisquer filtros de fornecedor, tema, etiqueta ou fase do funil em todas as chamadas de dados seguintes.
2. Obtém os perfis das cinco principais publicações editoriais no mesmo âmbito. Mostra menções, URLs mais citados, fornecedores e citações conjuntas SELF e DIRECT. Não afirmes que isto relaciona fontes com prompts; não o faz.
3. Obtém as oportunidades de backlinks no mesmo âmbito. Mostra em cada linha o domínio, as menções, as respostas que o citam e referem um concorrente direto, as respostas que me referem, a prioridade, a classificação do domínio, as plataformas e o preço publicado mais baixo.
4. Constrói a lista de alvos em dois blocos. Bloco pago: as linhas de backlinks na ordem devolvida, primeiro very-high e depois high, excluindo medium e prioridades inferiores. Bloco editorial: todos os domínios analisados sem oferta, ordenados pelas referências conjuntas a concorrentes diretos, cada um com um tipo de proposta ligado aos seus URLs mais citados: inclusão num artigo existente ou um novo ângulo.
5. Regista os valores de referência antes de qualquer contacto: desempenho da marca no mesmo período de 30 dias, histórico da perceção e uma captura do perfil da fonte para cada alvo. Repete mensalmente com filtros idênticos e apresenta as mudanças como correlação, não como efeito causal demonstrado.

Se as oportunidades de backlinks não devolverem linhas, indica que nenhum domínio citado aqui tem uma oferta anunciada, omite o bloco pago e constrói apenas o editorial. Se um perfil de fonte não devolver concorrentes citados em conjunto, mantém o domínio e assinala que a lacuna não está comprovada, em vez de o excluir.

Antes da lista final, pergunta-me apenas isto: com quais destas publicações já tenho uma relação? Isso altera o tipo de proposta, e os dados não o revelam.
Ponha o fluxo de trabalho em prática

Execute este playbook com os seus próprios dados de visibilidade em IA.

Ligue o Qwairy ao Claude, obtenha os sinais exatos do fluxo de trabalho e saia com um resultado pronto a executar.