Priorize 5 artigos para escrever esta semana com dados GEO

A pesquisa de palavras-chave mostra o que as pessoas escrevem no Google. Não mostra que marcas um motor de IA menciona quando lhe perguntam qual é a melhor opção da sua categoria. Este fluxo começa nas perguntas monitorizadas em que surgem concorrentes e a sua marca não, e ordena as propostas pela pontuação que o Qwairy já calcula. Os sinais dos prompts servem aqui apenas como filtro; o playbook da carteira de prompts explica como os interpretar.

O problema GEO que resolve

A classificação nos resultados de pesquisa e as citações de IA são duas medidas diferentes. Uma página pode ocupar o primeiro lugar no Google e nunca ser citada por um assistente, que recorre às fontes e aos enquadramentos em que já confia para essa pergunta.

O segundo problema é a prioridade. O planeamento editorial costuma terminar com uma lista ordenada pela intuição de alguém sobre o impacto, sem base para discutir as escolhas. O Action Center já atribui às recomendações uma pontuação de 0 a 100. O último passo é ordenar.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Identifique as lacunas. get_content_opportunities devolve as perguntas em que concorrentes diretos são mencionados e a sua marca não, e aquelas com pelo menos duas respostas em que aparece em menos de 30 % dos casos. Ambas as listas têm um máximo de 10 linhas. Poucos resultados significam um conjunto limitado de prompts, não um mercado saturado.

2. Filtre pelo sinal estratégico. get_prompt_signals distribui os prompts por attack, defend, monitor e ignore e devolve os principais prompts attack e defend com share of voice e pontuação de prioridade. Só a lista attack inclui um valor de abertura. Qualquer uma das quatro contagens pode ser zero. Se ambas as listas resumidas estiverem vazias, o fluxo prossegue com as perguntas do passo 1.

3. Alargue cada pergunta. get_query_fan_out devolve as pesquisas na Web observadas nas respostas monitorizadas, com os prompts de origem e a taxa de presença da sua marca. Uma consulta associada a vários prompts permite abranger mais com um artigo. As respostas que não desencadeiam uma pesquisa na Web não geram resultados aqui.

4. Leia o que vence hoje. get_prompt_answers e depois get_answer_details mostram o texto gerado: quem é mencionado, por que ordem e com que fontes citadas.

5. Ordene a lista pontuada. get_actions devolve por predefinição a lista ativa de todo o histórico, incluindo tarefas sugeridas, pendentes e em curso. Cada linha tem uma pontuação de prioridade de 0 a 100, uma classificação de esforço e uma lista de verificação. Use o mesmo período de evidência de 30 dias e filtre por CONTENT_GAP e CONTENT_OPTIMIZE para alinhar os candidatos com as lacunas anteriores.

O que uma execução realmente devolve

Num período real de 30 dias, as duas listas atingiram o limite: 10 perguntas perdidas e 10 de baixa visibilidade. Todas as linhas de baixa visibilidade estavam a 0 por cento em 13 a 16 respostas cada. Para o mesmo conjunto, os sinais dos prompts devolveram 0 attack e 0 defend em 155 prompts.

As duas alternativas são necessárias ao mesmo tempo. É este o caso a antecipar: dez perguntas perdidas no limite significam que existem mais e que a lista está truncada. A contagem de concorrentes é então a única ordenação honesta. Uma linha com 0 por cento de visibilidade em 16 respostas não é uma posição fraca a defender; é uma ausência, o mesmo trabalho que uma pergunta perdida sob outro título.

Como aproveitar os resultados

Registe o estado atual de cada prompt alvo antes de publicar. A publicação pretende influenciar os prompts, não o artigo em si. O registo permite interpretar o resultado posterior.

Se nenhum dos dois filtros de tipo devolver resultados, não há lista pontuada para ordenar. Volte às perguntas do passo 1, ordene-as pelo número de concorrentes distintos e identifique a ordenação como sua.

Caso contrário, ordene as ações devolvidas pela pontuação de prioridade, da maior para a menor, e preencha a semana a partir do topo. A pontuação está ligada a níveis: 70 ou mais é crítico, 40 a 69 é alto e abaixo de 40 é padrão. Pare nos 40. Se apenas três linhas alcançarem o limite, escreva três artigos em vez de elevar um item do nível padrão. Em caso de empate, escolha primeiro a linha de esforço LOW.

O prompt completo

Quero cinco ideias de artigos para escrever esta semana, ordenadas segundo os meus dados GEO. Lista as marcas que monitorizo e, se houver várias, pergunta qual usar antes de obter dados.

Guia-me passo a passo e explica o que cada um revela:

1. Obtém as oportunidades de conteúdo dos últimos 30 dias. Mostra as perguntas perdidas e as de baixa visibilidade, ordenando as perdidas pelo número de concorrentes distintos.
2. Chama os sinais dos prompts com limite de 10. Mostra as contagens das quatro categorias e os principais prompts attack e defend. Se ambas as listas estiverem vazias, indica-o, dispensa o filtro de sinais e prossegue com as perguntas do passo 1.
3. Chama Query Fan-Out para os últimos 30 dias. Relaciona as consultas com os IDs dos prompts selecionados usando o campo prompts de cada linha. Se não houver resultados, indica-o e avança em vez de inventares uma árvore.
4. Para até cinco IDs dos prompts selecionados, obtém as respostas e depois os detalhes das mais relevantes. Indica os concorrentes mencionados, a ordem e as fontes citadas.
5. Obtém as ações com period 30 e os mesmos filtros, primeiro com type CONTENT_GAP e depois com type CONTENT_OPTIMIZE. Exclui qualquer linha que não corresponda a um artigo por escrever. Ordena o restante pela pontuação de prioridade, da maior para a menor, e conserva os cinco primeiros com título, pontuação, esforço, lista de verificação, prompts alvo, contexto concorrencial e factos a verificar pela equipa editorial.

Aplica estas regras literalmente. Mantém apenas linhas com pelo menos 40 pontos, devolve menos de cinco candidatos se não houver cinco acima do limite e indica quantos excluíste. Desempata pelo esforço: LOW antes de MEDIUM antes de HIGH. Se ambas as chamadas não devolverem nada, indica que a lista não contém tarefas de conteúdo. Depois, ordena as perguntas perdidas do passo 1 pelo número de concorrentes distintos e as de baixa visibilidade pela taxa de visibilidade crescente, assinalando que a ordenação é tua. Se o passo 1 também estiver vazio, para e indica que não surgiu nenhuma lacuna neste período.

Termina por registar a visibilidade e o share of voice atuais de cada prompt alvo como referência inicial.