Comment suivre les mentions de votre marque dans les LLM ?

Le SEO change, et vite. Alors que des outils pilotés par l’IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity deviennent l’interface de recherche de référence pour des millions d’utilisateurs, la façon dont les gens découvrent les marques change radicalement. Ces outils n’affichent pas une liste de dix liens bleus comme Google. Ils génèrent à la place des réponses directes aux questions des utilisateurs, souvent sans aucun lien vers des sites externes. Si votre marque n’est pas mentionnée dans ces réponses, vous êtes invisible. C’est aussi simple que cela. Dans ce guide, nous vous montrons précisément comment suivre si votre marque est mentionnée dans les LLM, avec :

• Une méthode gratuite et manuelle (oui, même avec une feuille Excel si nécessaire),
• Une solution premium et automatisée avec la plateforme de visibilité de Qwairy, conçue spécifiquement pour le GEO (Generative Engine Optimization).

À la fin de cet article, vous saurez non seulement comment auditer la visibilité de votre marque dans les LLM, mais aussi comment transformer ces enseignements en véritables opportunités de croissance. Entrons dans le vif du sujet.

Partie 1 : ce que signifie être « mentionné » dans un LLM

Avant de pouvoir suivre si votre marque est mentionnée dans les grands modèles de langage (LLM), vous devez bien comprendre à quoi ressemble concrètement une « mention ». En SEO traditionnel, la visibilité signifie souvent se classer en première page de Google sur un mot-clé pertinent. Dans l’univers des LLM, il ne s’agit pas de se classer : il s’agit d’être nommé ou utilisé comme source directement dans la réponse de l’IA. Votre marque peut apparaître de deux façons dans la réponse d’un LLM :

1. Les mentions de marque

C’est lorsque le LLM nomme explicitement votre marque dans une réponse. Exemple :

Même sans lien, c’est puissant. Votre marque est jugée assez fiable pour faire partie de la réponse, ce qui construit la notoriété et la réputation.

2. Les mentions de source

C’est lorsque le LLM utilise le contenu de votre site ou de votre blog comme source pour construire sa réponse. Certains LLM, comme Perplexity ou SearchGPT (ChatGPT avec navigation web), citent ces sources avec un lien cliquable.

Ici, votre site joue le rôle de référence de confiance, un peu comme un backlink, sauf qu’il se trouve à l’intérieur de la réponse de l’IA.

Partie 2 : la méthode gratuite, suivre les mentions manuellement (avec Excel ou Google Sheets)

Il vous faut une feuille Google Sheets ou un fichier Excel avec la structure suivante :

Étape 1 : identifier les prompts que votre audience utiliserait

Il ne s’agit pas de deviner : vous voulez tester des prompts réels et pertinents, que votre audience est susceptible de saisir dans ChatGPT ou Perplexity.

Où les trouver :

• Partez de votre liste de mots-clés SEO existante et reformulez les principaux mots-clés sous forme de questions complètes. Vous pouvez aussi utiliser cette méthode pour identifier les prompts que les utilisateurs saisissent dans les moteurs de recherche IA.
• Utilisez la Google Search Console pour trouver les requêtes qui déclenchent déjà vos pages.
  • Ajoutez un filtre Regex comme :
    ^(who|what|where|how|which|why|when|best|vs|top|is|should)\s
    Cela vous aidera à extraire des requêtes conversationnelles en langage naturel qui ressemblent à des prompts de LLM.
• Essayez Microsoft Copilot ou Perplexity et regardez leurs questions complémentaires suggérées.
• Faites un brainstorming à partir de vos journaux de support client ou de vos conversations commerciales.

Étape 2 : lancer les prompts dans ChatGPT, Perplexity et Gemini (idéalement en navigation privée)

Ouvrez chaque LLM et lancez manuellement votre liste de prompts.

Où les lancer :

• ChatGPT (avec la navigation web activée pour de meilleurs résultats)
• Perplexity.ai (utilise des résultats web en temps réel et cite ses sources)
• Gemini (le LLM de Google, intégré à la recherche Google dans de nombreuses régions)

Partie 3 : la solution évolutive, suivre automatiquement les mentions de marque avec Qwairy

Suivre manuellement les mentions dans les LLM avec des feuilles de calcul peut être instructif, mais cela devient vite chronophage, surtout si :

• Vous gérez plusieurs marques ou clients,
• Vous voulez surveiller plus de 20 prompts chaque semaine,
• Vous devez présenter des rapports propres à vos parties prenantes.

C’est précisément pour cela que nous avons créé Qwairy.co : un outil SaaS conçu spécifiquement pour le GEO (Generative Engine Optimization). Qwairy vous aide à suivre, comprendre et améliorer la présence de votre marque dans les réponses des LLM, sur des outils comme ChatGPT, Gemini et Perplexity. Voici comment suivre avec Qwairy si votre marque est mentionnée dans les LLM.

Étape 1 : ajoutez votre marque et sélectionnez vos prompts

Se lancer est simple.

• Saisissez le nom de votre marque dans Qwairy.
• Qwairy analysera les LLM pour comprendre comment vous êtes décrit aujourd’hui.

Une fois votre marque configurée, Qwairy :

• Génère automatiquement une liste de prompts que vos utilisateurs sont susceptibles de poser aux LLM.
• Suggère des mots-clés, des clusters thématiques et des comparaisons avec des concurrents.

Vous pouvez aussi ajouter vos propres prompts personnalisés si vous ciblez des questions clients précises, des fonctionnalités produit ou des comparaisons de marques.

Étape 2 : ajustez votre suivi

Une fois vos prompts sélectionnés, vous pouvez affiner ce que vous voulez que Qwairy suive :

• Choisissez les LLM à surveiller : ChatGPT Search, Gemini, Perplexity.
• Examinez séparément les mentions de marque et les citations de sources dans les réponses collectées.
• Ajoutez des concurrents pour vous comparer à eux : Qwairy peut même vous en suggérer automatiquement à partir des données des LLM.

Étape 3 : suivez les données avec le tableau de bord

C’est dans le tableau de bord de Qwairy que la magie opère. Vous pouvez consulter :

• Votre score de visibilité et votre part de voix (globaux et par LLM)
• Toutes les mentions par prompt, filtrées par LLM, par marque ou par mot-clé,
• Votre positionnement face aux concurrents, dans les catégories marque et source,
• Les URL utilisées comme sources, pour faire de la rétro-ingénierie des contenus qui ressortent.

Le tableau de bord s’appuie sur les réponses collectées selon la cadence configurée pour chaque prompt : quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.

Dans la partie suivante, nous verrons comment agir sur ces données : créer les bons contenus, obtenir de meilleures citations et améliorer vos performances GEO.

Partie 4 : améliorer votre présence GEO

Une fois le suivi lancé, c’est là que le plaisir commence. Votre objectif n’est pas seulement de surveiller les LLM : c’est d’influencer ce qu’ils disent de votre marque. La première chose à faire est d’identifier :

• Les prompts très pertinents pour votre produit ou votre catégorie
• …mais pour lesquels votre marque est absente, alors que des concurrents sont mentionnés

Voici quelques actions possibles :

• Créez ou mettez à jour un article de blog qui cible exactement cette question.
• Utilisez une mise en forme structurée (comme des puces, des listes numérotées et des sous-titres clairs). Les LLM adorent les contenus faciles à digérer.
• Mentionnez les noms de vos concurrents (les LLM adorent les contenus comparatifs).
• Utilisez des mots-clés sémantiques couramment associés à votre secteur et au prompt.

Travaillez votre stratégie de backlinks

L’une des stratégies GEO les plus négligées consiste à travailler en amont : pas seulement sur vos propres contenus, mais sur les contenus sur lesquels s’appuient les LLM. Avec les données de sources de Qwairy, vous verrez quels domaines les LLM citent régulièrement dans votre niche. Vous pouvez aussi approfondir la façon dont ChatGPT sélectionne ses sources dans ce guide dédié. Il peut s’agir de :

• Blogs sectoriels ou sites de médias
• Agrégateurs et plateformes de comparaison
• Communautés de niche (comme Reddit, Stack Overflow, etc.)
• Plateformes d’avis de confiance (comme G2, Capterra ou Trustpilot)

Votre objectif : y faire figurer votre marque ou votre contenu. Pour y parvenir :

• Rédigez un article invité ou apportez une citation d’expert
• Faites-vous référencer dans des sélections ou des guides comparatifs
• Présentez votre produit à la rédaction
• Faites-vous mentionner dans des discussions ou des avis d’utilisateurs pertinents

Si cette source est reprise dans une future réponse d’un LLM, vous l’êtes aussi.

Conclusion et prochaines étapes

La façon dont les utilisateurs découvrent les marques et interagissent avec elles change rapidement. La recherche ne se limite plus à Google : elle se joue aussi à l’intérieur de modèles d’IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity. Et dans ce nouveau monde des LLM, être mentionné, c’est tout. Qu’il s’agisse d’être cité comme source ou recommandé comme marque de confiance, votre visibilité sur ces plateformes déterminera de plus en plus :

• Qui est découvert,
• Qui obtient la confiance,
• Et au final, qui est choisi.

Que faire ensuite ?

👣 Si vous débutez

• Utilisez la méthode gratuite : construisez votre liste de prompts, testez-les dans les LLM et suivez les mentions dans une feuille de calcul.
• Concentrez-vous sur vos opportunités les plus stratégiques : les prompts où vous devriez être présent et où vous ne l’êtes pas.

⚙️ Si vous voulez passer à l’échelle

• Configurez votre marque dans Qwairy.co et lancez le suivi automatique des mentions.
• Utilisez le tableau de bord pour suivre vos performances chaque semaine et repérer les baisses ou les gains.
• Comparez-vous à vos concurrents et faites de la rétro-ingénierie de leur présence.

🚀 Si vous êtes prêt à mener la danse

• Transformez les enseignements en actions : optimisez vos contenus, construisez votre autorité avec des sources citées et parlez le langage des LLM.
• Traitez la visibilité dans les LLM comme un canal de long terme, comme l’était le SEO à ses débuts.
• Définissez des KPI et rapportez vos performances GEO aux côtés des indicateurs SEO classiques.

FAQ

Que signifie être mentionné dans un LLM ?

Être mentionné dans un LLM signifie que votre marque est soit explicitement nommée dans la réponse de l’IA (mention de marque), soit que le contenu de votre site est utilisé comme source pour construire la réponse (mention de source).

Comment suivre gratuitement les mentions de marque dans les LLM ?

Vous pouvez suivre les mentions manuellement en créant une feuille de calcul, en identifiant les prompts pertinents que votre audience utiliserait, puis en les lançant dans ChatGPT, Perplexity et Gemini pour vérifier si votre marque est mentionnée.

Quelle est la différence entre une mention de marque et une mention de source ?

Il y a mention de marque quand le LLM nomme explicitement votre marque dans sa réponse, et mention de source quand le LLM utilise le contenu de votre site comme référence et peut le citer avec un lien.

Comment Qwairy aide-t-il à suivre automatiquement les mentions dans les LLM ?

Qwairy génère automatiquement des prompts pertinents, surveille votre marque dans ChatGPT, Gemini et Perplexity, fournit des scores de visibilité, suit les performances de vos concurrents et propose des enseignements concrets pour améliorer votre présence dans les LLM.