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Qwairy v1.10 présente la détection des concurrents, le connecteur Looker Studio selon l’offre, l’analyse du sentiment et le mode sombre du tableau de bord.
Cette note présente les nouveautés annoncées pour la version 1.10, le 19 novembre 2025. Les captures et les parcours décrivent cette version ; les offres et les fonctions disponibles ont pu évoluer depuis. Vous suivez votre visibilité IA. Vous surveillez vos prompts. Vous voyez des concurrents apparaître dans les réponses.
Mais lesquels ? Et à quelle fréquence ? Examiner les concurrents dans les réponses IA demande de distinguer une marque réellement concurrente d’une marque simplement citée dans un autre contexte.
La v1.10 enrichit l’analyse des réponses. Elle présente un moteur de détection et de classification des concurrents, l’intégration Looker Studio, l’analyse du sentiment et le mode sombre. L’accès aux fonctionnalités dépend de votre offre et de vos droits.
Le plus grand défi de l’analyse concurrentielle n’est pas de collecter des données : c’est d’extraire les bons concurrents de réponses IA pleines de bruit.
Une recherche de noms ne suffit pas à comprendre le rôle d’une marque. Une réponse peut citer une alternative, un fournisseur complémentaire ou un exemple sans rapport avec votre marché. La détection automatique aide à examiner les marques observées au-delà de votre liste initiale. La classification et la vérification des domaines permettent ensuite de garder une comparaison pertinente.
Le moteur repère les marques nommées dans les réponses collectées, puis distingue les concurrents directs des marques connexes. Un score de proximité aide à qualifier leur relation avec votre marque. Les comparaisons et les parts de voix retiennent votre marque et ses concurrents directs. Les marques connexes sont conservées séparément. Les domaines et les doublons peuvent être examinés pour améliorer la qualité de la liste. Cette analyse s’appuie sur vos données de suivi ; elle ne garantit pas l’identification parfaite de toute référence implicite.
Outils basés sur des mots-clés | Qwairy v1.10 |
Liste de concurrents saisie à la main | Découverte automatique à partir des réponses |
Mentions à examiner dans leur contexte | Classe les marques détectées selon leur relation |
Suivi statique | Mises à jour dynamiques du paysage concurrentiel |
La détection exploite les réponses collectées au fil du suivi. Consultez la liste des concurrents et vérifiez les nouveaux entrants selon votre connaissance du marché ; aucun délai d’avance sur les études de marché n’est garanti.
💡 Conseil stratégique : examinez régulièrement les concurrents détectés et les réponses qui les mentionnent. Vérifiez leur pertinence avant de les intégrer à vos comparaisons.
Lancez un audit gratuit : en quelques minutes, ChatGPT, Gemini et Perplexity répondent en direct à 8 questions d’achat sur votre marché, et vous voyez qui ils recommandent.
Vos données de visibilité IA, dans votre outil de reporting habituel. La plupart des équipes ont déjà des tableaux de bord Looker Studio pour le SEO et le marketing. Vous pouvez désormais y ajouter les métriques GEO, sans changer de contexte ni exporter à la main.
Le connecteur expose des métriques quotidiennes via API :
Connectez l’API à Looker Studio pour créer des tableaux de bord de direction qui réunissent en une seule vue les données SEO et GEO. Rapprochez les données SEO et IA sur une même période pour examiner leurs évolutions. Une succession temporelle ou une corrélation ne prouve pas que l’une a causé l’autre.
📊 Astuce de pro : comparez les tendances de visibilité IA et de trafic organique avec vos autres actions marketing. Présentez les associations observées et leurs limites.
Être mentionné, c’est le minimum. C’est la façon dont vous êtes perçu qui fait convertir. L’analyse du sentiment décrit la manière dont une marque est présentée dans les réponses observées. Un ton positif ou négatif ne permet pas, à lui seul, de prédire une recommandation ou une conversion.
Pour chaque réponse IA, Qwairy analyse désormais :
Détectez tôt les risques de réputation. Repérez les pics de sentiment négatif avant qu’ils ne se propagent. Suivez les thèmes de plaintes (prix trop élevé ? prise en main trop complexe ?) et priorisez les corrections.
Comparez-vous à vos concurrents. Comparez votre score de sentiment à celui de vos concurrents sur les mêmes prompts. Identifiez les écarts de perception que vous pouvez exploiter.
Optimisez votre message. Trouvez quelles fonctionnalités sont louées ou critiquées. Détectez les confusions à clarifier dans votre stratégie d’optimisation de contenu.
Vérifiez les règles de votre robots.txt, votre llms.txt et votre sitemap pour les crawlers IA avant de réécrire la moindre page.
Si des réponses associent votre produit à une difficulté de prise en main, examinez les passages concernés, puis améliorez les pages d’aide ou la documentation pertinente. Comparez les nouvelles réponses aux précédentes : le résultat dépend du moteur et du contexte.
🧠 Pourquoi c’est important : les écarts de perception aident à choisir des informations à clarifier. Suivez le sentiment et les citations séparément, sans supposer que l’un cause l’autre.
Thème sombre complet avec détection de la préférence système. Basculez manuellement ou laissez-le suivre le réglage de votre système d’exploitation. Plus reposant pour les yeux pendant les séances de suivi tardives.
La disponibilité dépend de votre offre. Le connecteur Looker Studio est proposé sur Business, Agency Business et Enterprise ; les autres fonctionnalités restent soumises à vos droits d’accès. Voici où les retrouver :
Que vous suiviez vos concurrents, construisiez des rapports de direction ou surveilliez la perception de votre marque, la v1.10 vous donne l’intelligence pour agir plus vite que la concurrence. 👉 Découvrez Qwairy ou réservez une démo avec notre équipe.
Suivez les questions qui comptent pour votre activité, voyez quelles marques chaque réponse mentionne et quelles sources elle cite, puis travaillez sur les manques.
Offre gratuite avec 120 crédits initiaux • Sans carte bancaire
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