Verifique se a IA recomenda o seu negócio local

Uma lista de recomendações locais é curta e não há segunda página que compense a ausência. Este fluxo lê os negócios mencionados e os domínios citados nas suas respostas locais monitorizadas, ordena as plataformas pela frequência e fica por aí.

O problema GEO que resolve

As recomendações sobre presença local costumam presumir que uma só plataforma decide tudo: completar o perfil, recolher avaliações e distribuir listagens. As respostas de IA citam plataformas de avaliações, diretórios, conversas em comunidades, imprensa local e páginas dos próprios negócios. A combinação muda conforme o fornecedor e a categoria.

Este fluxo não lê as suas listagens e, por isso, não pode verificar horários, moradas ou dados estruturados. Mostra que negócios se repetem nas respostas locais e que domínios são citados. Devolve uma lista curta e ordenada de plataformas a abrir manualmente.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Encontre prompts com intenção local. list_topics devolve cada tema configurado com etiqueta, contagem de prompts monitorizados e pesquisa de etiquetas sem distinção entre maiúsculas e minúsculas. list_tags faz o mesmo para etiquetas. Precisa de um destes IDs, pois os filtros de tema e etiqueta de get_answers aceitam um UUID, não o texto da etiqueta. Se nenhuma lista tiver um grupo local, dispense o filtro: get_answers devolve o texto do prompt em cada linha, o que permite escolher as respostas locais pela leitura.

2. Obtenha a base de referência local. get_local_insights devolve os negócios observados no período com categoria, avaliação, número de avaliações, número de menções, posição média, URL do site e indicador de concorrente, além da distribuição por categoria. A lista tem um máximo de 20 e não liga cada negócio a fornecedor nem prompt. Identifique o seu negócio pelo nome e URL: uma variação do nome pode parecer uma ausência.

3. Abra as respostas. get_answers para o tema ou etiqueta escolhido e depois get_answer_details para cada resposta mantida devolvem o fornecedor, os nomes registados como menções de concorrentes com posição e cada fonte citada com domínio e classificação. Só este passo permite chegar ao fornecedor.

4. Identifique o tipo dos domínios citados. get_source_domains filtra por texto de domínio e devolve o tipo registado: institutional, commercial, media, blog, forum, social, educational ou other. Use o mesmo período e os mesmos filtros de fornecedor e tema ou etiqueta das respostas selecionadas. A ferramenta não tem um filtro exclusivo para respostas locais. A contagem da amostra continua, por isso, a servir de base à classificação local; a ferramenta de domínios serve apenas para consultar os tipos.

Como aproveitar os resultados

Ordene os domínios citados pelo número de respostas locais selecionadas que citam cada um, do maior para o menor. Trate os três primeiros: verifique se a sua ficha existe, se os dados estão corretos e se as avaliações são recentes. Um domínio citado por exatamente uma resposta vai para o registo, não para a lista de tarefas. Em caso de empate, escolha a plataforma onde pode editar hoje a sua ficha.

Os negócios à sua frente na base de referência são material para observar, não tarefas: a ferramenta nunca liga um negócio à resposta que o mencionou.

Antes de alterar seja o que for, guarde a lista de negócios, os IDs das respostas selecionadas, os fornecedores abrangidos e o tamanho da amostra. Sem isso, não há comparação possível numa nova execução.

O prompt completo

Quero ver que negócios e plataformas aparecem quando os assistentes de IA respondem a perguntas locais da minha categoria. Se monitorizar várias marcas, lista-as e pergunta qual usar antes de obter dados.

1. Chama list_topics e list_tags. Mostra as etiquetas e contagens de prompts e pergunta que grupo contém os meus prompts locais. Se nenhuma lista tiver esse grupo, indica-o e continua sem filtro.
2. Chama get_local_insights para 30 dias. Apresenta apenas os campos devolvidos: nome, categoria, avaliação, número de avaliações, número de menções, posição média, URL do site, indicador de concorrente e distribuição por categoria. Procura o meu negócio por nome e URL e indica a correspondência usada. Se a lista estiver vazia, repete uma vez para 90 dias. Se continuar vazia, indica que não há observações locais para esta marca e termina a execução, sem prosseguir por inferência.
3. Chama get_answers para o período de 30 ou 90 dias escolhido no passo 2, filtrando pelo ID de tema ou etiqueta do passo 1 se eu tiver fornecido um, ou sem esses filtros caso contrário. Sem tema ou etiqueta, lê o texto de cada prompt e guarda só as linhas com intenção local. Indica quantas guardaste. Com menos de cinco, diz que a amostra é demasiado pequena para ordenar, lista os resultados e deixa-os sem classificação.
4. Abre get_answer_details para cada resposta guardada. Regista o fornecedor, os nomes registados como menções de concorrentes com posição e todos os domínios citados com classificação. Não infiras horários, moradas, números de telefone nem estado de fichas: nada disso consta da resposta.
5. Conta quantas respostas selecionadas citam cada domínio. Chama get_source_domains uma vez por domínio distinto, com o filtro de domínio e o mesmo período de evidência e âmbito de fornecedor e tema ou etiqueta. Indica o tipo devolvido em vez de adivinhares. Apresenta uma tabela ordenada pelo número de respostas selecionadas, com o tamanho da amostra.

Termina com os três domínios mais citados, por ordem, e o ponto a verificar manualmente em cada um: a minha ficha existe, está correta e tem avaliações recentes? Lista à parte os domínios citados uma só vez, com a indicação «observado, sem ação por agora». Não digas que corrigir uma ficha mudará uma recomendação.