Automatizar um relatório GEO semanal com Claude e Qwairy MCP
Resultado pretendido
Um resumo semanal pronto para apoiar decisões, com responsáveis e próximas ações
Recolher os dados da semana
Explicar as mudanças
Escolher as ações
Publicar o resumo
Execute o fluxo de trabalho num clique
Nada a preencher: o prompt é executado tal como está e pede-lhe o que ainda precisar.«Executar no Claude» e «Executar no ChatGPT» abrem um novo separador do navegador com o prompt já escrito. Nada é enviado até o submeter.
- Resumo semanal dos indicadores-chave
- Resumo das mudanças na concorrência
- Lista de ações por ordem de prioridade
- Resumo executivo pronto para o Slack
- Um plano Qwairy Starter ou superior com monitorização ativa
- Claude ou ChatGPT com o conector MCP do Qwairy ativado
- Dados recentes de monitorização suficientes para o tema selecionado
Um relatório semanal só compensa se funcionar sem intervenção. Este é uma tarefa agendada no Claude: as mesmas ferramentas pela mesma ordem no mesmo dia da semana, terminando com três ações publicadas no Slack e registadas no Notion.
O problema GEO que resolve
O problema aqui é a regularidade e a entrega, não a análise. Um painel aberto quando alguém se lembra apresenta números sem base de comparação; um relatório sem responsável não gera trabalho. O agendamento resolve o primeiro problema, o Slack e o Notion resolvem o segundo.
Há uma armadilha de interpretação a assinalar. Um número principal esconde que componente mudou, e a taxa de menção e a taxa de fontes podem evoluir em direções diferentes na mesma semana. A vista geral devolve numerador e denominador para três das suas quatro pontuações, permitindo distinguir uma mudança real de uma semana com amostra reduzida. O sentimento não os tem.
As etapas do fluxo de trabalho
1. Agendar. Crie uma tarefa agendada no Claude para um dia e hora fixos da semana, com a marca e o período escritos no próprio prompt. Qualquer decisão tomada no momento da execução torna os relatórios consecutivos menos comparáveis.
2. Medir a mudança. get_overview com period 7 devolve as quatro pontuações junto dos valores do período anterior, com numeradores e denominadores para três delas. Um denominador de zero significa que não houve monitorização: o relatório não tem base de comparação e deve indicá-lo, em vez de apresentar uma queda para zero. Se a taxa de fontes e a taxa de menção divergirem, get_page_presence no mesmo período dá uma captura das páginas citadas.
3. Localizar a mudança. get_matrix cruza temas com fornecedores. get_competitor_comparison já se restringe à sua marca e aos concorrentes diretos; get_competitors alarga a análise a todas as relações monitorizadas e devolve totais acumulados, salvo se indicar um período ou datas próprias, combináveis com filtros de fornecedor, tema, etiqueta ou fase do funil. get_competitor_evolution devolve menções diárias, posição e sentimento de um concorrente de cada vez; get_competitor_position acrescenta cobertura, quota de voz e principais domínios citados para um concorrente cuja presença mudou.
4. Reduzir a três ações. get_content_opportunities devolve até dez perguntas em que concorrentes diretos são referidos e a sua marca não, além de perguntas em que surge em menos de 30% das respostas. get_prompt_signals devolve os quatro totais das categorias de ação e duas listas selecionadas. Nenhum estima receitas.
5. Entregar e registar. Publique num canal fixo do Slack as métricas com os denominadores, o que mudou e, depois, as três ações. Crie um item no Notion por ação, com a métrica visada, o valor atual, um responsável e uma data de revisão. Se alguma ligação não estiver disponível, apresente o relatório na conversa e identifique o destino que falhou.
O que uma execução realmente devolve
Uma semana real: taxa de menção de 1,08% em 10 de 928 respostas, estável. Taxa de fontes de 3,49% em 54 de 1548, mais 1,2 pontos. Quota de voz de 0,25%, estável. Sentimento de 60,5.
Uma componente mudou e três não, o que é habitual e explica a inutilidade de um único número principal num relatório semanal. O relatório começa pela taxa de fontes, a única linha cuja mudança exige explicação, e apresenta o denominador para distinguir, na semana seguinte, uma mudança real de uma amostra reduzida. As três linhas estáveis também aparecem: omiti-las dificulta interpretar uma semana em que mudem.
Como aproveitar os resultados
Ordene os candidatos por esta ordem fixa e escolha os três primeiros: perguntas simultaneamente com baixa visibilidade e presentes na lista attack; depois perguntas em que a sua marca está ausente e são referidos dois ou mais concorrentes diretos; por fim, as restantes. Em caso de empate, prevalece o maior número de respostas associadas à pergunta. Se houver menos de três, publique menos.
Se as oportunidades de conteúdo vierem vazias e os sinais classificarem tudo como ignore, o relatório honesto contém uma linha a indicar que nenhuma ação cumpriu os critérios, além das métricas. Publique-a: uma semana sem ação é informação; uma ação inventada não é.
O item do Notion constitui o valor de referência: contém o valor da métrica no dia em que foi criado, contra o qual a execução da semana seguinte será comparada. Já o período anterior da ferramenta avança com a janela de análise.
O prompt completo
Prepara o meu relatório GEO semanal. Enumera as marcas que monitorizo e, se houver mais do que uma, pergunta qual devo usar. Pergunta uma vez qual o canal do Slack e o destino no Notion e reutiliza ambos todas as semanas. Explica o que cada etapa mostra antes de avançar.
1. Executa get_overview com period 7. Compara a taxa de menção, a taxa de fontes, a quota de voz e o sentimento com os 7 dias anteriores, citando numeradores e denominadores. Se um denominador for zero, indica que não houve monitorização, publica-o no Slack e ignora o restante. Nunca comeces pelo sentimento, que não tem esses valores. Se a taxa de fontes e a taxa de menção divergirem, executa get_page_presence com period 7 e os mesmos filtros.
2. Executa get_matrix para os últimos 7 dias. Mostra a grelha de temas por fornecedor e identifica as células em que um fornecedor fica claramente atrás. Trata as lacunas como pontos a investigar, não como diagnósticos.
3. Executa get_competitor_comparison com period 7, que já inclui apenas a minha marca e concorrentes diretos. Executa get_competitor_evolution durante 14 dias para os 3 principais e apresenta apenas menções diárias, posição média e sentimento. Para cada concorrente com menções em alta, executa get_competitor_position nos mesmos 14 dias e filtros e apresenta os domínios citados como mapa, não como prova da causa.
4. Executa get_content_opportunities e get_prompt_signals com period 7 e os mesmos filtros. Ordena os candidatos assim: perguntas simultaneamente com baixa visibilidade e na lista attack; depois perguntas em que a minha marca falta e dois ou mais concorrentes diretos são referidos; depois as restantes. Desempata pelo maior número de respostas associadas e escolhe as três primeiras. Se nenhuma ação se qualificar, indica-o e avança na mesma para a etapa 5.
5. Publica o relatório no Slack: métricas com denominadores, mudanças e ações, cada uma com a métrica que a sustenta e hipóteses identificadas como tal. Depois cria um item no Notion por ação com a métrica visada, o valor atual, um responsável proposto e uma data de revisão dentro de uma semana. Se o Slack ou o Notion não estiver disponível, apresenta tudo aqui e identifica o destino que falhou.
Não inventes métricas, nomes de concorrentes, estimativas de tráfego ou prazos até à primeira citação.
Execute este playbook com os seus próprios dados de visibilidade em IA.
Ligue o Qwairy ao Claude, obtenha os sinais exatos do fluxo de trabalho e saia com um resultado pronto a executar.
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