Crie um dashboard de medição GEO pronto para o conselho de administração

A direção financeira pergunta qual foi o retorno do GEO, mas a atribuição ao último clique não responde: um assistente recomenda a sua marca, o utilizador escreve o seu URL duas semanas depois e a ferramenta de analytics regista tráfego direto. Este fluxo separa a camada de tráfego e receita medidos da visibilidade monitorizada. Pressupõe uma integração de receitas ligada. Se apenas precisar de uma linha auditável para uma apresentação, o playbook do relatório ao conselho cria-a.

O problema GEO que resolve

Todos querem um só número. O analytics mede cliques, o Search Console acompanha classificações, e nenhum vê um assistente mencionar a sua marca numa resposta em que ninguém clicou. Um único valor de receita atribuída exigiria modelar a influência sem clique com dados que ninguém possui.

Por isso, o relatório tem três camadas. get_ai_revenue e get_referrer_analytics devolvem resultados delimitados quando a integração de analytics está ligada. A visibilidade monitorizada é um resultado observado com denominador. As pesquisas pela marca apenas evoluem em paralelo. As camadas mantêm-se separadas até ao último diapositivo.

As etapas do fluxo de trabalho

1. Crie o quadro de métricas. get_overview devolve contagens e taxas dos períodos atual e anterior. get_brand_performance recebe um período explícito e filtros opcionais de fornecedor, tema, etiqueta ou etapa do funil. Devolve taxa de menção, taxa de citação e share of voice com denominadores, além de sentimento sem denominador. Nenhuma das ferramentas devolve uma pontuação composta.

2. Acrescente o contexto concorrencial. get_competitor_comparison devolve a posição no mercado e comparações diretas. get_competitors determina IDs e ordena menções e share of voice num período opcional com filtros de fornecedor, tema, etiqueta ou etapa do funil. get_competitor_position acrescenta cobertura e share of voice. get_competitor_evolution fornece o histórico diário, mas não o share of voice histórico.

3. Obtenha a camada medida. get_ai_revenue devolve conversões e receitas medidas de sessões vindas da IA, na moeda indicada, junto aos totais do site. get_referrer_analytics devolve sessões de IA, quota de tráfego e páginas de destino. Ambas incluem um indicador connected, false se faltar a integração. A ferramenta de receitas indica também se existem dados de conversão.

4. Acrescente a série monitorizada. get_visibility_trend agrupado por semana fornece a curva a colocar ao lado da sua série de negócio e classifica a própria direção: acima de dois pontos, up ou down; abaixo, stable. O Search Console devolve um valor agregado por período, não pontos semanais.

5. Calcule o indicador de custo. Sem chamada MCP: despesa dividida pela variação, em pontos percentuais, de uma métrica escolhida previamente. Com variação nula ou negativa, o indicador não se aplica.

O que uma execução realmente devolve

Um período real de 30 dias: taxa de menção de 1,08 por cento, ou 10 de 928 respostas relevantes. Taxa de utilização como fonte de 3,49 por cento, ou 54 de 1.548 respostas que podiam conter citações. Share of voice de 0,25 por cento, ou 10 de 3.957 menções de marcas. Sentimento de 60,5, sem denominador.

Três taxas, três denominadores diferentes: é precisamente por isso que o quadro os apresenta. A diferença entre 928 e 3.957 não é um erro. O primeiro conta as respostas em que a marca poderia ter aparecido, o segundo todas as menções de marcas na categoria. Lado a lado, mostram um mercado concorrido e pouca presença da marca nele. A média das duas não diz nada.

Como aproveitar os resultados

Há duas questões que esta apresentação não resolve. A comparação semanal mostra a forma das curvas, não um coeficiente: três meses de pontos não separam uma relação real de um efeito sazonal. E a descida do custo por ponto pode resultar de trabalho melhor ou de menor despesa.

Mas estabelece a ordem de apresentação. Só mostre receitas quando get_ai_revenue indicar que a integração está ligada e que existem dados de conversão, na moeda devolvida. Seguem-se as sessões de IA, depois a visibilidade monitorizada com denominador e, por fim, as séries fornecidas, nunca tratadas como receitas. Uma camada desligada mantém o seu diapositivo com a indicação «desligada».

Um limiar determina o resto: chame alteração à visibilidade apenas se a diferença for superior a dois pontos, o limite que get_visibility_trend usa nas suas classificações, e só se ambos os períodos tiverem contagens de respostas comparáveis. Abaixo desse limite, a situação é estável. Guarde sempre períodos, denominadores, contagens de respostas e âmbito da despesa.

O prompt completo

Quero um dashboard de medição GEO para a minha equipa de direção. Se monitorizar várias marcas, lista-as e pergunta qual usar. Considera os últimos 30 dias como período atual e os 30 dias anteriores como período de comparação. Se uma chamada não devolver linhas, indica-o numa linha, marca a secção como «sem dados» e continua.

1. Chama get_overview e depois get_brand_performance para cada período. Compara a taxa de menção, a taxa de citação como fonte, o share of voice e o sentimento, mostrando numerador e denominador das três taxas. Não cries uma pontuação composta nem apresentes taxas com denominador zero.
2. Chama get_competitor_comparison, get_competitors para determinar os IDs e depois get_competitor_position e get_competitor_evolution, todos para os mesmos 90 dias e com os mesmos filtros opcionais de fornecedor, tema, etiqueta ou etapa do funil, para os dois concorrentes mais próximos. Mantém a posição e a cobertura separadas do histórico diário, não inventes share of voice histórico e assinala um histórico vazio como lacuna.
3. Chama get_ai_revenue e get_referrer_analytics para 90 dias. Indica primeiro se cada integração está ligada e se get_ai_revenue tem dados de conversão. Se alguma estiver desligada, identifica a camada em falta e não cites receitas. Caso contrário, apresenta as receitas medidas na moeda devolvida, a comparação com o site inteiro, as sessões de IA, a quota de tráfego e as principais páginas de destino.
4. Chama get_visibility_trend agrupado por semana para 90 dias e mostra a classificação de direção devolvida. Pergunta depois se posso fornecer exportações semanais de pesquisas pela marca ou tráfego direto. Se puder, alinha-as por semana, indica quantas semanas correspondem, mostra as duas curvas e descreve apenas se as últimas quatro seguiram a mesma direção. Não calcules coeficientes de correlação, não ajustes modelos e nada digas sobre evolução conjunta com menos de oito semanas alinhadas. Sem exportações, regista a camada de sinais indiretos como indisponível.
5. Pede-me a despesa GEO total do período em euros e divide-a pela variação da taxa de visibilidade em pontos percentuais entre os períodos. Se a variação for nula ou negativa, marca o indicador como não aplicável e nunca o compares com CAC ou valores de referência externos. Redige depois cinco pontos para apresentar: receitas medidas, tráfego de IA, visibilidade monitorizada com denominadores, custo por ponto com os valores usados e recomendação para o próximo trimestre. Acrescenta uma ressalva a cada um e marca uma camada vazia como «sem dados» em vez de remover o diapositivo.